1.下载anaconda3
首先下载anaconda，由于官网的下载速度十分缓慢，而且还不支持断点续传，经常下载失败。故而，去国内的镜像站点下载：
选择对应的版本下载，下载完成后上传到linux机器上去，服务器选择filezilla上传，虚拟机直接拖拽进去就ok了，这里我的linux服务器，并且ubutun系统版本18.0.4，这里下载的Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh。
2.安装anaconda3
以服务器为例，将sh文件拖拽到了/home/max/anaconda3/xx.sh下，切换到该目录(也可以自己创建别的)，在命令行输入：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可。
3.配置环境
sudo gedit ~/.bashrc
在.bashrc文件末尾添加你安装的anaconda3的位置,这里需要注意的是：
1)gedit 命令可能找不到，需要安装，可以使用vim命令代替，即:
sudo vim ~/.bashrc
2)anaconda3的安装路径，可能会安装到别的地方，应该是一路yes回车的原因，这里我一路回车安装到了/root/anaconda3，所以上面的环境配置要改到/root/anaconda3/bin.
最后，在命令行输入:
conda -V
显示出版本，说明安装成功。
4.创建虚拟环境
为pytorch创建一个虚拟环境，这是推荐的做法，这样在创建其他环境如tensorflow时，就不会互相冲突。下面创建了一个名为pytorch，python版本为3.6的虚拟环境。
conda create -n pytorch python=3.6
于是我们可以把Pytorch安装在pytorch环境下面，首先激活该虚拟环境：
source activate pytorch
激活后，会看到前面会显示（pytorch）：
注：这里需要注意的是在创建虚拟环境的时候，可能因为网络的原因导致失败，如：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url，这里推荐改成国内镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
进行查看：
cat ~/.condarc
修改成功，这里可以看到有defaults，然后将其所在的行删除，并且把https改成http。
5.安装pytorch
在pytorch官网：https://pytorch.org/，选择适合自己电脑版本的pytorch。
这里是目前最新的pytorch1.6.0，也可以安装之前的版本，选择linux、conda、python等，其中如果安装gpu版本的则需要选择cuda，如果只是cpu的，则选择None，友情提醒一下，安装gpu的话，需要选择合适的cuda版本，主要规则见xxx（以后会补）。
复制选择好的配置下面的命令：
conda install pytorch torchvision -c pytorch
一路回车，全部安装即可，如果部分安装失败，可以多试几次该命令。
注意：
因为换了镜像源，要把命令后面的-c pytorch去掉，这样才会使用自己配置的镜像。
6.检测pytorch安装成功与否
在pytorch激活环境下，输入python：
python
然后，依次输入：
import torch print(torch.__version__) #如果返回版本信息，则安装成功
最后退出：
exit()
其中关闭激活环境的命令：
source deactivate pytorch
7.conda问题
其中利用conda命令安装库的时候，应该保持conda版本最新，所以需要在激活环境下使用该命令：
conda update conda
该命令，可能会遇到：
“ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory”
解决方案：
sudo apt update sudo apt install libgl1-mesa-glx
然后在conda update conda即可：
conda update conda
8.网络问题
conda安装库的时候，可能会出现:
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
这个上面通过国内镜像解决了，但是有时候也会遇到，这里只需要多试几遍，一般就可以了。
