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⛄ 内容介绍
随着经济的飞快发展,物流业已成为了一个具有广阔前景和增值功能的新兴服务业,日益成为国民经济的基础产业.而在物流业中,运输是最重要的环节,占物流成本的一半以上.车辆路径问题主要研究物流配送过程中车辆路线的优化,其目标是降低运输成本.在过去的半个世纪中,车辆路径问题引起了广泛的研究兴趣,已取得了丰富的研究成果. 本文着重研究带二维装载约束的有容量限制的车辆路径问题.该问题由物流业中的两个重要问题组合而成.这两个问题分别是有容量限制的车辆路径问题和著名的二维装箱问题.这两个问题均属于NP-难问题.本文首次应用模拟退火算法来求解带同时取送货的车辆路径问题(VRPSPD).
⛄ 部分代码
%% 插入操作
%假设当前解为123456，首先随机选择两个位置，然后将这第一个位置上的元素插入到第二个元素后面。
%比如说，第一个选择5这个位置，第二个选择2这个位置，则插入后的解为125346。
%输入Scurr： 当前解
%输出Snew： 经过插入操作后得到的新解
function Snew=Insertion(Scurr)
n=length(Scurr);
seq=randperm(n);
I=seq(1:2);
i1=I(1);
i2=I(2);
if i1<i2
Snew=Scurr([1:i1-1 i1+1:i2 i1 i2+1:end]);
else
Snew=Scurr([1:i2 i1 i2+1:i1-1 i1+1:end]);
end
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 钱晓明, 孙颖, 刘建. 基于混合模拟退火算法求解电表配送车辆路径问题[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(11):8.
[2] 穆东, 王超, 王胜春,等. 基于并行模拟退火算法求解时间依赖型车辆路径问题[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(6):11.
[3] 王超, 刘超, 穆东,等. 基于离散布谷鸟算法求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(3):13.
[4] 张庆华, 吴光谱. 带时间窗的同时取送货车辆路径问题建模及模因求解算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(4):7.
[5] 黄粲. 基于Spark的取送货车辆路径问题的高效算法研究[D]. 厦门大学, 2017.
[6] 李振. 基于小生境粒子群算法的同时取货送货车辆路径问题研究[D]. 山东大学, 2011.
