索引和写SQL语句的注意点二

简介: 索引和写SQL语句的注意点二

Where条件
在查询中,WHERE条件也是一个比较重要的因素,尽量少并且是合理的where条件是很重要的,尽量在多个条件的时候,把会提取尽量少数据量的条件放在前面,减少后一个where条件的查询时间。
有些where条件会导致索引无效:
where子句的查询条件里有!=,MySQL将无法使用索引。
where子句使用了Mysql函数的时候,索引将无效,比如:select from tb where left(name, 4) = ‘xxx’
使用LIKE进行搜索匹配的时候,这样索引是有效的:select
from tbl1 where name like ‘xxx%’,而like ‘%xxx%’ 时索引无效

目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
如何巧用索引优化SQL语句性能?
本文从索引角度探讨了如何优化MySQL中的SQL语句性能。首先介绍了如何通过查看执行时间和执行计划定位慢SQL,并详细解析了EXPLAIN命令的各个字段含义。接着讲解了索引优化的关键点,包括聚簇索引、索引覆盖、联合索引及最左前缀原则等。最后,通过具体示例展示了索引如何提升查询速度,并提供了三层B+树的存储容量计算方法。通过这些技巧,可以帮助开发者有效提升数据库查询效率。
78 2
|
24天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL优化-使用联合索引和函数索引
在一次例行巡检中,发现一条使用 `to_char` 函数将日期转换为字符串的 SQL 语句 CPU 利用率很高。为了优化该语句,首先分析了 where 条件中各列的选择性,并创建了不同类型的索引,包括普通索引、函数索引和虚拟列索引。通过对比不同索引的执行计划,最终确定了使用复合索引(包含函数表达式)能够显著降低查询成本,提高执行效率。
|
29天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL用了索引:详细技巧与方法
在数据库管理中,索引是提高SQL查询性能的重要手段
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
MySQL调优主要分为三个步骤:监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL:开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优: 基础优化:缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表; 表设计优化:数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化:考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。
515 15
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
|
28天前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL默认索引是什么:深入解析与技巧
在SQL数据库中,索引是一种用于提高查询性能的重要数据结构
|
2月前
|
SQL 存储 索引
SQL Server的Descending Indexes降序索引
【9月更文挑战第21天】在SQL Server中,降序索引允许指定列的排序顺序为降序,可显著优化涉及降序排序的查询性能,特别是在复合索引中。通过创建降序索引,可以更高效地满足特定业务需求,如按交易时间降序获取最新记录。然而,使用时需考虑查询频率、数据分布及维护成本,以确保最佳性能。
|
29天前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL默认索引是什么
在SQL数据库中,索引是一种用于提高查询性能的数据结构
|
29天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL用了索引
在数据库管理和优化过程中,确认SQL查询是否使用了索引是一个至关重要的步骤
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL查询是否使用了索引:详细步骤与技巧
在数据库管理和优化中,确认SQL查询是否有效利用了索引是提升性能的关键步骤
|
1月前
|
索引
SQL_创建和管理索引
SQL_创建和管理索引
25 0
下一篇
无影云桌面