Python中异常处理的学习

简介: Python中异常处理的学习

异常的基本介绍


在Python中,如果程序出现错误,会抛出异常。异常是一种Python对象,它封装了错误的信息,并提供了一种处理错误的机制。Python中内置了很多异常类型,包括但不限于:


AssertionError:当assert语句失败时抛出。

AttributeError:当对象没有这个属性时抛出。

EOFError:当输入函数(input)遇到文件结束标志EOF时抛出。

ImportError:当导入模块失败时抛出。

IndexError:当使用下标超出序列范围时抛出。

KeyError:当使用字典中不存在的键时抛出。

NameError:当使用未定义的变量时抛出。

TypeError:当对一个类型不符合要求的对象执行操作时抛出。

ValueError:当传入的参数类型正确但是值不合法时抛出。


异常处理语句

Python中使用try/except语句来处理异常。try语句用于包含可能出现异常的代码块,except语句用于处理异常。基本的语法如下:

try: 
    # 可能会抛出异常的代码块 
except SomeExceptionType: 
    # 异常处理代码块 


其中,SomeExceptionType是可能抛出的异常类型。如果代码块中抛出了这个类型的异常,那么就会执行except代码块中的代码。如果没有抛出异常,则except语句不会执行。


可以在一个try语句中使用多个except语句来处理不同类型的异常。如果抛出的异常类型不是except语句中指定的类型之一,则异常不会被捕获。

try: 
    # 可能会抛出异常的代码块 
except SomeExceptionType: 
    # 处理SomeExceptionType类型的异常 
except AnotherExceptionType: 
    # 处理AnotherExceptionType类型的异常 
except: 
    # 处理其他类型的异常 

可以使用as关键字来获取异常对象的引用,以便在处理异常时使用它。

try: 
    # 可能会抛出异常的代码块 
except SomeExceptionType as e: 
    # 处理SomeExceptionType类型的异常 
    print(e) 

可以在try语句中使用finally语句来指定无论是否发生异常都要执行的代码。

try: 
    # 可能会抛出异常的代码块 
finally: 
    # 无论是否发生异常都要执行的代码


抛出异常


我们在程序中遇到错误时,可以使用raise语句手动抛出异常来停止程序的正常执行,并向上层调用者传递错误信息。

raise语句的一般形式如下:

raise [Exception [, args [, traceback]]]


其中Exception是需要抛出的异常类型,args是异常的参数,traceback是可选的跟踪对象。例如,下面的代码抛出一个ValueError异常,并带有参数"invalid value":

raise ValueError("invalid value")


在实际开发中,我们可以根据不同的错误类型抛出不同的异常。Python内置了许多异常类型,我们也可以自定义异常类型。下面是一个自定义异常类型的示例:

class MyException(Exception): 
    pass 
raise MyException("my exception") 


在抛出异常时,还可以使用raise语句的简化形式,只提供异常类型,例如:

raise ValueError


这样会抛出一个ValueError异常的实例,异常实例的参数为空。


除了raise语句外,我们还可以使用assert语句来抛出异常。assert语句用于判断一个表达式的值是否为真,如果为假,就会抛出一个AssertionError异常。例如:

assert x > 0, "x must be greater than 0" 

这个语句会检查变量x的值是否大于0,如果不是,就会抛出一个AssertionError异常,异常的参数为字符串"x must be greater than 0"。

相关文章
|
25天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
43 3
|
5天前
|
Python 容器
Python学习的自我理解和想法(9)
这是我在B站跟随千锋教育学习Python的第9天,主要学习了赋值、浅拷贝和深拷贝的概念及其底层逻辑。由于开学时间紧张,内容较为简略,但希望能帮助理解这些重要概念。赋值是创建引用,浅拷贝创建新容器但元素仍引用原对象,深拷贝则创建完全独立的新对象。希望对大家有所帮助,欢迎讨论。
|
8天前
|
存储 索引 Python
Python学习的自我理解和想法(6)
这是我在B站千锋教育学习Python的第6天笔记,主要学习了字典的使用方法,包括字典的基本概念、访问、修改、添加、删除元素,以及获取字典信息、遍历字典和合并字典等内容。开学后时间有限,内容较为简略,敬请谅解。
|
12天前
|
存储 程序员 Python
Python学习的自我理解和想法(2)
今日学习Python第二天,重点掌握字符串操作。内容涵盖字符串介绍、切片、长度统计、子串计数、大小写转换及查找位置等。通过B站黑马程序员课程跟随老师实践,非原创代码,旨在巩固基础知识与技能。
|
11天前
|
程序员 Python
Python学习的自我理解和想法(3)
这是学习Python第三天的内容总结,主要围绕字符串操作展开,包括字符串的提取、分割、合并、替换、判断、编码及格式化输出等,通过B站黑马程序员课程跟随老师实践,非原创代码。
|
8天前
|
Python
Python学习的自我理解和想法(7)
学的是b站的课程(千锋教育),跟老师写程序,不是自创的代码! 今天是学Python的第七天,学的内容是集合。开学了,时间不多,写得不多,见谅。
|
6天前
|
存储 安全 索引
Python学习的自我理解和想法(8)
这是我在B站千锋教育学习Python的第8天,主要内容是元组。元组是一种不可变的序列数据类型,用于存储一组有序的元素。本文介绍了元组的基本操作,包括创建、访问、合并、切片、遍历等,并总结了元组的主要特点,如不可变性、有序性和可作为字典的键。由于开学时间紧张,内容较为简略,望见谅。
|
8天前
|
存储 索引 Python
Python学习的自我理解和想法(4)
今天是学习Python的第四天,主要学习了列表。列表是一种可变序列类型,可以存储任意类型的元素,支持索引和切片操作,并且有丰富的内置方法。主要内容包括列表的入门、关键要点、遍历、合并、判断元素是否存在、切片、添加和删除元素等。通过这些知识点,可以更好地理解和应用列表这一强大的数据结构。
|
8天前
|
索引 Python
Python学习的自我理解和想法(5)
这是我在B站千锋教育学习Python的第五天笔记,主要内容包括列表的操作,如排序(`sort()`、``sorted()``)、翻转(`reverse()`)、获取长度(`len()`)、最大最小值(`max()`、``min()``)、索引(`index()`)、嵌套列表和列表生成(`range`、列表生成式)。通过这些操作,可以更高效地处理数据。希望对大家有所帮助!
|
14天前
|
安全 程序员 Python
Python学习的自我理解和想法(1)
本篇博客记录了作者跟随B站“黑马程序员”课程学习Python的第一天心得,涵盖了`print()`、`input()`、`if...else`语句、三目运算符以及`for`和`while`循环的基础知识。通过实际编写代码,作者逐步理解并掌握了这些基本概念,为后续深入学习打下了良好基础。文中还特别强调了循环语句的重要性及其应用技巧。
下一篇
DataWorks