AI机器人系统服务企业使用语音消息的方式

简介: 经常接到AI机器人电话,基本都是TTS转的语音,一听就知道是机器人,如果我不是有主观需求,是懒得跟机器人沟通的,那如何让AI机器人外呼更有效一些呢?

机器人的语音消息是不是给百姓造成了生活上的影响了?自动语音外呼,在国内其实名声不太好,尤其是近些年,各种语音机器人的电话轰炸。

有客户问AI机器人可不可以自己导入语音包,比如说某些地方的方言,这样在语音外呼的时候,被叫接听的感觉不会那么生硬。

经常接到AI机器人电话,基本都是TTS转的语音,一听就知道是机器人,如果我不是有主观需求,是懒得跟机器人沟通的,那如何让AI机器人外呼更有效一些呢?

1、话术设计

文字类的提醒,是很容易让人忘记的,比如以前的电子邮件,现在的短信,甚至加了微信的好友,也会容易忘记,不是说语音消息不会被忘记,只是它能在人们的大脑里停留的时间更长一些。

中国各城市的方言众多,目前很少做到细分的方言支持,针对性的方言会更有亲和力些,同时话术设计上,如何让客户印象更深刻。

2、信息查询

目前不少大型企业,服务类的(比如物流、金融、教育、运营商等)企业都有AI机器人的信息查询接口。

3、收集客户的意见反馈

客户在完成一项采购流程后,收到一通邀请服务评论的电话,是很难的,起码目前很少,我是没接到过这样的AI机器人电话,从来都是给我打营销的。整个流程采购完毕,我未必都是满意的,若我收到这样的一通电话,我会觉得这家企业还是有以客户为中心。

4、包容性

手机确实给我们带来了很多便利性,但是仍然有很多人希望获得语音电话沟通的服务窗口,比如视力障碍、白内障、文化程度不高的人等,对于这些人,手机上的文字对他们来说没有什么帮助。

2019年中国白内障患者人数就约有 1.26 亿人,预计2025年会有1.5亿人;

2019年中国青年近视占6亿人,高度近视患者占7000万人;

罹患某种程度的阅读障碍人数,上千万;

80岁以上老年人的增长比例;

以及不会用智能手机的人数;

        AI机器人有它的市场用处,甚至有积极的社会责任的功能,关键看谁来用,怎么用。有关系统问题欢迎和博主一起交流。

相关文章
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
用AI重构人机关系,OPPO智慧服务带来了更“懂你”的体验
OPPO在2025开发者大会上展现智慧服务新范式:通过大模型与意图识别技术,构建全场景入口矩阵,实现“服务找人”。打通负一屏、小布助手等系统级入口,让服务主动触达用户;为开发者提供统一意图标准、一站式平台与安全准则,降低适配成本,共建开放生态。
629 31
|
10月前
|
存储 关系型数据库 数据库
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程,展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用,展示从数据准备到应用部署的全流程,相较于传统开发模式效率大幅提升。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
|
8月前
|
人工智能 机器人 Serverless
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
当云计算遇见具身智能,AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像,云端AI快速渲染,机器人精准复刻于咖啡奶泡之上,90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统,实现AIGC创意到实体呈现的闭环,为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径,已在商场、机场、展馆等场景落地应用。
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
|
8月前
|
人工智能 Java 机器人
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
Spring AI Alibaba集成Ollama,基于Java构建本地大模型应用,支持流式对话、knife4j接口可视化,实现高隐私、免API密钥的离线AI服务。
6815 2
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
|
8月前
|
人工智能 数据可视化 前端开发
AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台
AI Ping是清华系团队推出的“大模型服务评测平台”,被誉为“AI界的大众点评”。汇聚230+模型服务,7×24小时监测性能数据,以吞吐量、延迟等硬指标助力开发者科学选型。界面简洁,数据可视化强,支持多模型对比,横向对标国内外主流平台,为AI应用落地提供权威参考。
2105 3
|
9月前
|
人工智能 缓存 JavaScript
Function AI 助力用户自主开发 MCP 服务,一键上云高效部署
在 AI 与云原生融合趋势下,MCP(模型上下文协议)助力开发者高效构建多模型智能应用。Function AI 提供 MCP 服务的一键上云能力,支持代码仓库绑定、OSS 上传、本地交付物及镜像部署等多种方式,实现模型服务快速集成与发布,提升开发效率与云端协同能力。
Function AI 助力用户自主开发 MCP 服务,一键上云高效部署
|
7月前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
拔俗AI 智能就业咨询服务平台:求职者的导航,企业的招聘滤网
AI智能就业平台破解求职招聘困局:精准匹配求职者、企业与高校,打破信息壁垒。简历诊断、岗位推荐、技能提升一站式服务,让就业更高效。
366 0
|
7月前
|
人工智能 Cloud Native 自然语言处理
拔俗AI智能体服务开发:你的7x24小时数字员工,让企业效率飙升的秘密武器
在“人效为王”时代,企业面临服务响应慢、成本高、协同难等痛点。阿里云AI智能体以自主决策、多模态交互、持续学习三大引擎,打造永不疲倦的“数字员工”,实现7×24小时高效服务,助力企业降本增效、驱动创新增长。(238字)
505 0

热门文章

最新文章