当你需要计算一组Matlab操作的运行时间时，可以使用tic和toc函数。tic函数启动一个秒表，表示计时开始；toc则停止这个秒表，表示计时结束，并计算出所经历的时间（单位为秒）。比如，下面的代码连续两次计算plot(rand(50,5))这条指令的执行时间：
>> tic;plot(rand(50,5));toc
Elapsed time is 0.202291 seconds.
>> tic;plot(rand(50,5));toc
Elapsed time is 0.062176 seconds.
你会发现这两条同样的plot命令在计算时间上的差别。第二条plot命令要比第一条执行得快，这是因为Matlab已经在执行第一条plot命令时生成了Figure窗口并且已经将所需要的函数编译到了内存，这样第二条指令就省去了创建Figure窗口以及函数搜索和编译的时间。
除了tic和toc外，Matlab还提供了两个函数cputime和etime，用来计算一次运算所占用的时间。其中，函数cputime返回以秒为单位的、自当前Matlab程序段启动之后到调用该函数所占用的CPU时间；函数etime计算两个以6元素行向量格式（例如函数clock与datevec的返回值）表示的时间向量（年 月 日 时 分 秒）之间以秒为单位的时间间隔。实际上，函数tic和toc内部也在利用clock和etime进行计时。下面的这些代码演示了cputime和etime的用法，其中histo_equalization是我自定义的一个关于直方图均衡的M脚本文件：
>> t0 = cputime; histo_equalization; cputime-t0
ans =
1.4375
>> t1 = clock; histo_equalization; etime(clock,t1)
ans =
1.5000
由此可看出cpu占用时间与程序占用时间之间的差别。
参考《精通Matlab7》
>> tic;plot(rand(50,5));toc
Elapsed time is 0.202291 seconds.
>> tic;plot(rand(50,5));toc
Elapsed time is 0.062176 seconds.
你会发现这两条同样的plot命令在计算时间上的差别。第二条plot命令要比第一条执行得快，这是因为Matlab已经在执行第一条plot命令时生成了Figure窗口并且已经将所需要的函数编译到了内存，这样第二条指令就省去了创建Figure窗口以及函数搜索和编译的时间。
除了tic和toc外，Matlab还提供了两个函数cputime和etime，用来计算一次运算所占用的时间。其中，函数cputime返回以秒为单位的、自当前Matlab程序段启动之后到调用该函数所占用的CPU时间；函数etime计算两个以6元素行向量格式（例如函数clock与datevec的返回值）表示的时间向量（年 月 日 时 分 秒）之间以秒为单位的时间间隔。实际上，函数tic和toc内部也在利用clock和etime进行计时。下面的这些代码演示了cputime和etime的用法，其中histo_equalization是我自定义的一个关于直方图均衡的M脚本文件：
>> t0 = cputime; histo_equalization; cputime-t0
ans =
1.4375
>> t1 = clock; histo_equalization; etime(clock,t1)
ans =
1.5000
由此可看出cpu占用时间与程序占用时间之间的差别。
参考《精通Matlab7》
