Linux - 内存性能评估

简介: Linux - 内存性能评估

image.png

概述


内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分,内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。在进行内存优化之前,一定要熟悉Linux的内存管理机制,这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。


free 命令

free是监控Linux内存使用状况最常用的指令.

[root@artisan~]# free -m
       total    used    free    shared  buffers   cached
Mem:     8111    7185    925      0     243    6299
-/+ buffers/cache:    643    7468
Swap:     8189      0    8189



“free –m”表示以MB为单位查看内存使用情况。


在这个输出中,我们重点关注的应该是free列与cached列的输出值,由输出可知,


此系统共8GB内存,


系统空闲内存还有925MB,


其中,缓冲区缓存占用了243MB,


页面缓存占用了6299MB,由此可知,系统缓存了很多的文件和目录。


而对于应用程序来说,可以使用的内存还有7468MB,当然,这个7468MB包含了缓冲区缓存和页面缓存的值。


在Swap项可以看出,交换分区还未使用。


所以,从应用的角度来说,此系统内存资源还非常充足。


一般有这样一个经验公式:当应用程序可用内存/系统物理内存>70%时,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能;当应用程序可用内存/系统物理内存<20%时,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存;当20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时,表示系统内存资源基本能满足应用需求,暂时不影响系统性能。


指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况

free命令还可以适时监控内存的使用状况,使用“-s”参数可以在指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况。

[root@VM-24-3-centos ~]# free -b -s 5


image.png


其中,“-b”表示以千字节(也就是1024字节为单位)来显示内存使用情况。 当然了,也可以 free -m -s 5



image.png


通过watch与free相结合动态监控内存状况


通过watch,可以动态监控命令的运行结果,省去手动执行的麻烦。

在watch后面跟上需要运行的命令,watch就会自动重复运行这个命令,默认2秒钟执行一次,并把执行的结果更新在屏幕上。

watch -n 3 -d free


image.png


其中,

  • “-n”指定重复执行的时间,
  • “-d”表示高亮显示变动。


vmstat命令监控内存


vmstat命令在监控系统内存方面功能强大。


请看下面的一个输出。

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system--  ----cpu----
 r b  swpd  free  buff  cache  si  so   bi  bo  in  cs  us sy id  wa
 0 0 906440 22796  155616 1325496 340 180  2   4   1   4  80 0  10 10
 0 0 906440 42796  155616 1325496 320 289  0  54  1095 287  70 15 0  15
 0 0 906440 42884  155624 1325748 236 387  2  102  1064  276 78 2  5  15


对于内存的监控,在vmstat中重点关注的是swpd、si和so行。从这个输出可以看出,此系统内存资源紧缺,swpd占用了900MB左右内存,si和so占用了很大内在,而由于系统内存的紧缺,导致出现15%左右的系统等待,此时增加系统的内存是必须要做的。


“sar –r”命令组合

sar命令也可以监控Linux的内存使用状况。可以通过“sar –r”命令组合查看系统内存和交换空间的使用率。

[root@VM-24-3-centos ~]#sar -r 2 3
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)    11/30/2008   _i686_ (8 CPU)
09:57:33 PM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit  %commit
09:57:35 PM   897988  7408556  89.19   249428  6496532  786556    4.71
09:57:37 PM   898564  7407980  89.18   249428  6496532  784276    4.70
09:57:39 PM   899196  7407348  89.17   249440  6496520  782132    4.69
Average:    898583  7407961  89.18   249432  6496528  784321    4.70


其中,


kbmemfree表示空闲物理内存大小,

kbmemused表示已使用的物理内存空间大小,

%memused表示已使用内存占总内存大小的百分比,

kbbuffers和kbcached分别表示缓冲区缓存和页面缓存的大小,

kbcommit和%commit分别表示应用程序当前使用的内存大小和使用百分比。

可以看出sar的输出其实与free的输出完全对应,不过sar更加人性化,不仅给出了内存使用量,还给出了内存使用的百分比以及统计的平均值。从%commit项可知,此系统目前内存资源充足。


小结


这里介绍了内存监控常用的几个指令以及一些经验规则。其实现在的系统在内存方面出现的瓶颈已经很少,因为内存价格很低,充足的内存已经完全能满足应用程序和系统本身的需要。如果系统在内存方面出现瓶颈,很大的可能是应用程序本身的问题造成的。


相关文章
|
23天前
|
存储 缓存 监控
|
1天前
|
算法 Linux 开发者
深入探究Linux内核中的内存管理机制
本文旨在对Linux操作系统的内存管理机制进行深入分析,探讨其如何通过高效的内存分配和回收策略来优化系统性能。文章将详细介绍Linux内核中内存管理的关键技术点,包括物理内存与虚拟内存的映射、页面置换算法、以及内存碎片的处理方法等。通过对这些技术点的解析,本文旨在为读者提供一个清晰的Linux内存管理框架,帮助理解其在现代计算环境中的重要性和应用。
|
2天前
|
存储 缓存 Java
结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有何影响?
【10月更文挑战第30天】结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有着重要的影响。在实际编程中,需要根据具体的应用场景和性能要求,合理地选择使用结构体或类,以优化程序的性能和内存使用效率。
|
6天前
|
人工智能 安全 Linux
|
7天前
|
存储 缓存 监控
|
25天前
|
存储 监控 固态存储
Linux中提高性能
【10月更文挑战第6天】
30 2
|
25天前
|
算法 Linux
Linux中内存问题
【10月更文挑战第6天】
36 2
|
4天前
|
缓存 算法 Linux
Linux内核中的内存管理机制深度剖析####
【10月更文挑战第28天】 本文深入探讨了Linux操作系统的心脏——内核,聚焦其内存管理机制的奥秘。不同于传统摘要的概述方式,本文将以一次虚拟的内存分配请求为引子,逐步揭开Linux如何高效、安全地管理着从微小嵌入式设备到庞大数据中心数以千计程序的内存需求。通过这段旅程,读者将直观感受到Linux内存管理的精妙设计与强大能力,以及它是如何在复杂多变的环境中保持系统稳定与性能优化的。 ####
11 0
|
12天前
|
存储 分布式计算 安全
阿里云服务器内存型r7、内存型r8y、内存型r8i实例规格性能对比与选择参考
在选择阿里云服务器实例规格时,针对内存密集型应用和数据库应用,内存型r7、内存型r8y和内存型r8i实例是这部分应用场景选择最多的热门实例规格。为了帮助大家更好地了解这三款实例的区别,并为选择提供参考,本文将详细对比它们的实例规格、CPU、内存、计算、存储、网络等方面的性能,并附上活动价格对比。让大家了解一下他们之间的不同,以供参考选择。
|
6月前
|
缓存 监控 Linux
linux 内存监控
linux 内存监控
55 1