Spring Cloud Alibaba - 12 使用Nacos的元数据实现金丝雀发布功能

本文涉及的产品
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: Spring Cloud Alibaba - 12 使用Nacos的元数据实现金丝雀发布功能

6735aa4777de402592fbe82e8b40ee3d.png

需求


新功能要上线了 , order-center 存在二个版本 V1(老版本) V2(新版本),product-center也存在二个版本V1(老版本) V2新版本 现在需要做到的是order-center(V1)---->product-center(v1),order-center(V2)---->product-center(v2)。


v2版本是小面积部署的,用来测试用户对新版本功能的。若用户完全接受了v2。我们就可以把V1版本卸载完全部署V2版本。


如下调用关系


3cc85ce23ea04d4cb38d47655b7427f9.png


改造


Spring Cloud Alibaba - 11 Ribbon 自定义负载均衡策略(同集群优先权重负载均衡算法) 在这个基础上实现该功能d045c31cf67e4e03bb4ee4cb7a5684ef.png


自定义规则

package com.artisan.customrules;
import com.alibaba.cloud.nacos.NacosDiscoveryProperties;
import com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosServer;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService;
import com.alibaba.nacos.api.naming.pojo.Instance;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
 * @author 小工匠
 * @version 1.0
 * @description: 金丝雀版本权重负载均衡策略
 * @date 2022/2/3 13:43
 * @mark: show me the code , change the world
 */
@Slf4j
public class SameClusterPriorityWithVersionRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    @Autowired
    private NacosDiscoveryProperties discoveryProperties;
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
    }
    @Override
    public Server choose(Object key) {
        try {
            //获取本地所部署集群的名称 NJ-CLUSTER
            String localClusterName = discoveryProperties.getClusterName();
            //去nacos上获取和本地 相同集群   相同版本的所有实例信息
            List<Instance> theSameClusterNameAndTheSameVersionInstList = getTheSameClusterAndTheSameVersionInstances(discoveryProperties);
            //声明被调用的实例
            Instance toBeChooseInstance;
            //判断同集群同版本号的微服务实例是否为空
            if(theSameClusterNameAndTheSameVersionInstList.isEmpty()) {
                //跨集群调用相同的版本
                toBeChooseInstance = crossClusterAndTheSameVersionInovke(discoveryProperties);
            }else {
                //具有同集群  同版本号的实例
                toBeChooseInstance = ArtisanWeightedBalancer.chooseInstanceByRandomWeight(theSameClusterNameAndTheSameVersionInstList);
                log.info("同集群同版本调用--->当前微服务所在集群:{},被调用微服务所在集群:{},当前微服务的版本:{},被调用微服务版本:{},Host:{},Port:{}",
                        localClusterName,toBeChooseInstance.getClusterName(),discoveryProperties.getMetadata().get("current-version"),
                        toBeChooseInstance.getMetadata().get("current-version"),toBeChooseInstance.getIp(),toBeChooseInstance.getPort());
            }
            return new NacosServer(toBeChooseInstance);
        } catch (NacosException e) {
            log.error("同集群优先权重负载均衡算法选择异常:{}",e);
            return null;
        }
    }
    /**
     * 方法实现说明:获取相同集群下,相同版本的 所有实例
     * @author:smlz
     * @param discoveryProperties nacos的配置
     * @return: List<Instance>
     * @exception: NacosException
     */
    private List<Instance> getTheSameClusterAndTheSameVersionInstances(NacosDiscoveryProperties discoveryProperties) throws NacosException {
        //当前的集群的名称
        String currentClusterName = discoveryProperties.getClusterName();
        //当前的版本号
        String currentVersion = discoveryProperties.getMetadata().get("current-version");
        //获取所有实例的信息(包括不同集群的,不同版本号的)
        List<Instance> allInstance =  getAllInstances(discoveryProperties);
        List<Instance> theSameClusterNameAndTheSameVersionInstList = new ArrayList<>();
        //过滤相同集群  同版本号的实例
        for(Instance instance : allInstance) {
            if(StringUtils.endsWithIgnoreCase(instance.getClusterName(),currentClusterName)&&
               StringUtils.endsWithIgnoreCase(instance.getMetadata().get("current-version"),currentVersion)) {
                theSameClusterNameAndTheSameVersionInstList.add(instance);
            }
        }
        return theSameClusterNameAndTheSameVersionInstList;
    }
    /**
     * 方法实现说明:获取被调用服务的所有实例
     * @author:smlz
     * @param discoveryProperties nacos的配置
     * @return: List<Instance>
     * @exception: NacosException
     */
    private List<Instance> getAllInstances(NacosDiscoveryProperties discoveryProperties) throws NacosException {
        //第1步:获取一个负载均衡对象
        BaseLoadBalancer baseLoadBalancer = (BaseLoadBalancer) getLoadBalancer();
        //第2步:获取当前调用的微服务的名称
        String invokedSerivceName = baseLoadBalancer.getName();
        //第3步:获取nacos clinet的服务注册发现组件的api
        NamingService namingService = discoveryProperties.namingServiceInstance();
        //第4步:获取所有的服务实例
        List<Instance> allInstance =  namingService.getAllInstances(invokedSerivceName);
        return allInstance;
    }
    /**
     * 方法实现说明:跨集群环境下 相同版本的
     * @author:smlz
     * @param discoveryProperties
     * @return: List<Instance>
     * @exception: NacosException
     */
    private List<Instance> getCrossClusterAndTheSameVersionInstList(NacosDiscoveryProperties discoveryProperties) throws NacosException {
        //版本号
        String currentVersion = discoveryProperties.getMetadata().get("current-version");
        //被调用的所有实例
        List<Instance> allInstance = getAllInstances(discoveryProperties);
        List<Instance>  crossClusterAndTheSameVersionInstList = new ArrayList<>();
        //过滤相同版本
        for(Instance instance : allInstance) {
            if(StringUtils.endsWithIgnoreCase(instance.getMetadata().get("current-version"),currentVersion)) {
                crossClusterAndTheSameVersionInstList.add(instance);
            }
        }
        return crossClusterAndTheSameVersionInstList;
    }
    private Instance crossClusterAndTheSameVersionInovke(NacosDiscoveryProperties discoveryProperties) throws NacosException {
        //获取所有集群下相同版本的实例信息
        List<Instance>  crossClusterAndTheSameVersionInstList = getCrossClusterAndTheSameVersionInstList(discoveryProperties);
        //当前微服务的版本号
        String currentVersion = discoveryProperties.getMetadata().get("current-version");
        //当前微服务的集群名称
        String currentClusterName = discoveryProperties.getClusterName();
        //声明被调用的实例
        Instance toBeChooseInstance = null ;
        //没有对应相同版本的实例
        if(crossClusterAndTheSameVersionInstList.isEmpty()) {
            log.info("跨集群调用找不到对应合适的版本当前版本为:currentVersion:{}",currentVersion);
            throw new RuntimeException("找不到相同版本的微服务实例");
        }else {
            toBeChooseInstance = ArtisanWeightedBalancer.chooseInstanceByRandomWeight(crossClusterAndTheSameVersionInstList);
            log.info("跨集群同版本调用--->当前微服务所在集群:{},被调用微服务所在集群:{},当前微服务的版本:{},被调用微服务版本:{},Host:{},Port:{}",
                    currentClusterName,toBeChooseInstance.getClusterName(),discoveryProperties.getMetadata().get("current-version"),
                    toBeChooseInstance.getMetadata().get("current-version"),toBeChooseInstance.getIp(),toBeChooseInstance.getPort());
        }
        return toBeChooseInstance;
    }
}


全局规则配置

@Configuration
public class GlobalRibbonConfig {
    @Bean
    public IRule globalConfig() {
        // 根据权重的规则
        // return new ArtisanWeightedRule();
        // 同集群优先调用规则
        // return new SameClusterPriorityRule();
        // 金丝雀版本权重负载均衡策略
        return new SameClusterPriorityWithVersionRule();
    }
}


配置文件

ORDER    --------  BeiJingCluster      V1 
PRODUCT  --------  BeiJingCluster      V1 
PRODUCT  --------  BeiJingCluster      V2
PRODUCT  --------  GuangDongCluster    V1 
PRODUCT  --------  GuangDongCluster    V2


artisan-cloud-customcfg-ribbon-order工程中Nacos的配置如下:

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 1.117.97.88:8848
        cluster-name: BeiJingCluster
        metadata:
          current-version: V1
  application:
    name: artisan-order-center
server:
  port: 8080


服务启动后


a40466f3aed746f39cd77f637f6b0737.png

artisan-cloud-customcfg-ribbon-product工程中Nacos的配置如下:

【BeiJingCluster V1】

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 1.117.97.88:8848
        cluster-name: BeiJingCluster
        metadata:
          current-version: V1
  application:
    name: artisan-product-center
server:
  port: 7777


【BeiJingCluster V2】

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 1.117.97.88:8848
        cluster-name: BeiJingCluster
        metadata:
          current-version: V2
  application:
    name: artisan-product-center
server:
  port: 7778


【GuangDongCluster V1】

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 1.117.97.88:8848
        cluster-name: GuangDongCluster
        metadata:
          current-version: V1
  application:
    name: artisan-product-center
server:
  port: 7779


【GuangDongCluster V2】

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 1.117.97.88:8848
        cluster-name: GuangDongCluster
        metadata:
          current-version: V2
  application:
    name: artisan-product-center
server:
  port: 7780



5e045aaa37ba4cbbadbff23beb62907a.png

验证

访问Order提供的接口,

df39f3e8fd7649dd84a64cfda7d97ddf.png

观察访问日志

2022-02-03 19:06:32.791  INFO 1856 --- [nio-8080-exec-1] c.a.c.SameClusterPriorityWithVe


再看看Product 7777


58b9e2528a304870bfde1be8c85ad619.png


测试结果来看order调用product的时候 优先会调用同集群同版本的product提供的服务。

紧接着,我们把同集群的 同版本的product-center下线,那们就会发生跨集群调用相同的版本

28bd425c1ff644fabb8de8520af9fbe4.png

2c801ff7e11c48f4a54ad8bb1d0999c8.png

再次调用, 观察日志

2022-02-03 19:10:24.754  INFO 1856 --- [nio-8080-exec-4] c.a.c.SameClusterPriorityWithVe


af6ea339a3af41b2870cb1050c0d6b3d.png

说明了当当前集群不存在相同版本的服务时,会跨集群调用相同的版本 。


当我们把Order 也搞个V2 版本


8e7120acdb0f4f8a92a46c335d64e5bd.png

再次调用


4cf4ffb973384b028bccafc60b49fa5c.png

观察日志

481ee914d92f4e52be3e25c457424433.png


源码

https://github.com/yangshangwei/SpringCloudAlibabMaster/tree/master


相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
12天前
|
SpringCloudAlibaba 负载均衡 Dubbo
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo高级特性篇
本章我们介绍Dubbo的常用高级特性,包括序列化、地址缓存、超时与重试机制、多版本、负载均衡。集群容错、服务降级等。
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo高级特性篇
|
12天前
|
存储 SpringCloudAlibaba Java
【SpringCloud Alibaba系列】一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论
一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论。
【SpringCloud Alibaba系列】一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论
|
12天前
|
SpringCloudAlibaba JavaScript Dubbo
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo dubbo-admin安装教程篇
本文介绍了 Dubbo-Admin 的安装和使用步骤。Dubbo-Admin 是一个前后端分离的项目,前端基于 Vue,后端基于 Spring Boot。安装前需确保开发环境(Windows 10)已安装 JDK、Maven 和 Node.js,并在 Linux CentOS 7 上部署 Zookeeper 作为注册中心。
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo dubbo-admin安装教程篇
|
12天前
|
SpringCloudAlibaba Dubbo Java
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo基础入门篇
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,提供面向接口代理的高性能RPC调用、智能负载均衡、服务自动注册和发现、运行期流量调度、可视化服务治理和运维等功能。
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo基础入门篇
|
12天前
|
人工智能 前端开发 Java
Spring AI Alibaba + 通义千问,开发AI应用如此简单!!!
本文介绍了如何使用Spring AI Alibaba开发一个简单的AI对话应用。通过引入`spring-ai-alibaba-starter`依赖和配置API密钥,结合Spring Boot项目,只需几行代码即可实现与AI模型的交互。具体步骤包括创建Spring Boot项目、编写Controller处理对话请求以及前端页面展示对话内容。此外,文章还介绍了如何通过添加对话记忆功能,使AI能够理解上下文并进行连贯对话。最后,总结了Spring AI为Java开发者带来的便利,简化了AI应用的开发流程。
206 0
|
28天前
|
Java Nacos Sentinel
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
Spring Cloud Alibaba(简称SCA) 是一个基于 Spring Cloud 构建的开源微服务框架,专为解决分布式系统中的服务治理、配置管理、服务发现、消息总线等问题而设计。
222 13
Spring Cloud Alibaba:一站式微服务解决方案
|
2月前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI Alibaba 配置管理,用 Nacos 就够了
本文通过一些实操案例展示了 Spring AI Alibaba + Nacos 在解决 AI 应用中一系列复杂配置管理挑战的方案,从动态 Prompt 模板的灵活调整、模型参数的即时优化,到敏感信息的安全加密存储。Spring AI Alibaba 简化了对接阿里云通义大模型的流程,内置 Nacos 集成也为开发者提供了无缝衔接云端配置托管的捷径,整体上极大提升了 AI 应用开发的灵活性和响应速度。
264 15
|
2月前
|
Dubbo Cloud Native 应用服务中间件
阿里云的 Dubbo 和 Nacos 深度整合,提供了高效的服务注册与发现、配置管理等关键功能,简化了微服务治理,提升了系统的灵活性和可靠性。
在云原生时代,微服务架构成为主流。阿里云的 Dubbo 和 Nacos 深度整合,提供了高效的服务注册与发现、配置管理等关键功能,简化了微服务治理,提升了系统的灵活性和可靠性。示例代码展示了如何在项目中实现两者的整合,通过 Nacos 动态调整服务状态和配置,适应多变的业务需求。
56 2
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
SpringBoot + 通义千问 + 自定义React组件:支持EventStream数据解析的技术实践
【10月更文挑战第7天】在现代Web开发中,集成多种技术栈以实现复杂的功能需求已成为常态。本文将详细介绍如何使用SpringBoot作为后端框架,结合阿里巴巴的通义千问(一个强大的自然语言处理服务),并通过自定义React组件来支持服务器发送事件(SSE, Server-Sent Events)的EventStream数据解析。这一组合不仅能够实现高效的实时通信,还能利用AI技术提升用户体验。
258 2
|
12天前
|
Java 数据库连接 Maven
最新版 | 深入剖析SpringBoot3源码——分析自动装配原理(面试常考)
自动装配是现在面试中常考的一道面试题。本文基于最新的 SpringBoot 3.3.3 版本的源码来分析自动装配的原理,并在文未说明了SpringBoot2和SpringBoot3的自动装配源码中区别,以及面试回答的拿分核心话术。
最新版 | 深入剖析SpringBoot3源码——分析自动装配原理(面试常考)