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⛄ 内容介绍
调幅是通信系统中一种重要的调制方式,对其解调也有多种方法.本文通过对包络检波与相干解调两种不同解调方法的设计,仿真和比较分析,探讨不同解调方法下的系统性能,并结合调幅信号的设计过程,基于Matlab模拟AM信号相干解调。
⛄ 部分代码
function [f,spf] = IdealFilter(N,Fs,fpass,fstop,fx)
% 理想低通、带通滤波
% -------------------------------------------------------------------------
% [f,spf] = IdealFilter(N,Fs,fpass,fstop,fx)对输入的FFT变换结果进行理想低通/
% 带通滤波。
% -------------------------------------------------------------------------
% 输入参数：
% N - 输入的FFT变换结果长度
% Fs - 采样频率（Nyquist频率为采样频率的一半）
% fpass - 理想带通滤波器通带起始频率（fpass=0则为理想低通滤波）
% fstop - 理想带通滤波器通带截止频率
% fx - 输入的某个时域信号的FFT变换结果（长度为N）
% -------------------------------------------------------------------------
% 输出参数：
% f - 滤波后的频率向量
% spf - 理想低通/带通滤波后的FFT变换（频谱，包括幅频和相频）
% -------------------------------------------------------------------------
sp_lpr = zeros(1,N); % 定义一个全为0的FFT变换向量
Npass = fpass*N/Fs+1; % 计算通带起始样点位置
Nstop = fstop*N/Fs; % 计算通带截止样点位置
% 把全零FFT变换向量中位于通带内的样点值换成输入FFT变换结果对应位置的值
sp_lpr(Npass:Nstop) = fx(Npass:Nstop);
sp_lpr(N-Nstop+1:N-Npass+1) = fx(N-Nstop+1:N-Npass+1);
%计算输出参数
f = linspace(-Fs/2,Fs/2,N); % 定义输出的频率向量
spf = sp_lpr;
⛄ 运行结果
