1. 最大间距
给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。
如果数组元素个数小于 2，则返回 0。
示例 1:
输入: [3,6,9,1]
输出: 3
解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:
输入: [10]
输出: 0
解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。
说明:
你可以假设数组中所有元素都是非负整数，且数值在 32 位有符号整数范围内。
请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。
出处：
https://edu.csdn.net/practice/25797443
代码：
class Solution(object): def maximumGap(self, nums): if len(nums) < 2: return 0 min_val, max_val = min(nums), max(nums) if min_val == max_val: return 0 n = len(nums) + 1 step = (max_val - min_val) // n exist = [0 for _ in range(n + 1)] max_num = [0 for _ in range(n + 1)] min_num = [0 for _ in range(n + 1)] for num in nums: idx = self.findBucketIndex(num, min_val, max_val, n) max_num[idx] = num if not exist[idx] else max(num, max_num[idx]) min_num[idx] = num if not exist[idx] else min(num, min_num[idx]) exist[idx] = 1 res = 0 pre = max_num[0] for i in range(1, n + 1): if exist[i]: res = max(res, min_num[i] - pre) pre = max_num[i] return res def findBucketIndex(self, num, min_val, max_val, n): return int((num - min_val) * n / (max_val - min_val)) return max(depth) # %% s = Solution() nums = [3,6,9,1] print(s.maximumGap(nums))
输出：
3
2. Z 字形变换
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。
比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时，排列如下：
P A H N
A P L S I I G
Y I R
之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如："PAHNAPLSIIGYIR"。
请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数：
string convert(string s, int numRows);
示例 1：
输入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3
输出："PAHNAPLSIIGYIR"
示例 2：
输入：s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
输出："PINALSIGYAHRPI"
解释：
P I N
A L S I G
Y A H R
P I
示例 3：
输入：s = "A", numRows = 1
输出："A"
提示：
1 <= s.length <= 1000
s 由英文字母（小写和大写）、',' 和 '.' 组成
1 <= numRows <= 1000
出处：
https://edu.csdn.net/practice/25797444
代码：
import math class Solution: def convert(self, s: str, numRows: int) -> str: n = len(s) N = numRows if n == 1 or N == 1: return s S = N-2 C = 2*N-2 R = int(math.floor(n/C)) RS = n % (C) CE = n-R*C RR = 1 if (RS <= N) else 1+(RS-N) RX = R*(N-1) + RR output = [] i = 0 while i < N: j = 0 k = (N-1-i) while j < RX: r = int(math.floor(j/(N-1))) rs = j % (N-1) offset = i if rs == 0 else N+rs-1 index = r*C+offset if index < len(s): output.append(s[index]) if i > 0 and i < N-1: r = int(math.floor(k/(N-1))) rs = k % (N-1) offset = i if rs == 0 else N+rs-1 index = r*C+offset if index < len(s): output.append(s[index]) j += (N-1) k += (N-1) i += 1 return ''.join(output) # %% s = Solution() print(s.convert('PAYPALISHIRING', 3)) print(s.convert('PAYPALISHIRING', 4))
输出：
PAHNAPLSIIGYIR
PINALSIGYAHRPI
3. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10^4
0 <= prices[i] <= 10^4
出处：
https://edu.csdn.net/practice/25797445
代码：
class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ hold = 0 pric = [] temp = [] flag = 0 msum = 0 if len(prices) <= 2: if not prices: return 0 if len(prices) == 1: return 0 if prices[0] > prices[1]: return 0 if prices[0] < prices[1]: return prices[1] - prices[0] for i in range(len(prices) - 1): if prices[i + 1] > prices[i] and hold != 1: hold = 1 flag = i continue if prices[i + 1] < prices[i] and hold == 1: pric.append(prices[flag]) pric.append(prices[i]) hold = 0 else: continue for i in range(0, len(pric), 2): temp.append(pric[i + 1] - pric[i]) msum = sum(temp) if hold == 1: msum = msum + prices[-1] - prices[flag] return msum # %% s = Solution() prices = [7,1,5,3,6,4] print(s.maxProfit(prices)) prices = [1,2,3,4,5] print(s.maxProfit(prices)) prices = [7,6,4,3,1] print(s.maxProfit(prices))
输出：
7
4
0
