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带你搞定MySQL实战，轻松对应海量业务处理及高并发需求，从容应对大场面试
官方文档
如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
优化的原因
MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。
not int 和 <> 操作无法使用索引
not in 的优化
如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。
举个例子
select customer_id ,first_name ,last_name ,email from customer where customer_id not in (select customer_id from payment);
每个customer_id都要到payment中查询一遍， 数据量大时很慢。
优化后 -----------> left join
select customer_id ,first_name ,last_name ,email from customer a left join payment b on a.customer_id = b.customer_id where b.customer_id is null
这样的话，可以避免对payment表的多次查询。
使用汇总表优化count(*)查询
select count(*) from product_comment where product_id = 999;
如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况，这个SQL的执行效果也不是很理想
优化思路：就是使用汇总表
汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。
Step1: 建立汇总表
字段看自己的需求，基本的有下面两列
create table product_comment_cnt(product_id int , cnt int);
然后 每天定时的汇总，更新改表，对于当天新增的未统计到的数据，可以单独查询，然后累加
新的SQL如下
select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt from product_comment_cnt where product_id = 999 union all # 新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id = 999 and timestr > date(now()) ) a
提供思路，实际情况自行调整。
搞定MySQL
https://artisan.blog.csdn.net/article/details/104156551?spm=1001.2014.3001.5502
