《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——智能语音交互——语音合成QuickStart使用教程

简介: 《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——智能语音交互——语音合成QuickStart使用教程

语音合成Quick Start使用教程


一、服务开通以及项目创建请参考:一句话识别Quick Start使用教程


二、通过SDK调用一句话识别服务


1.添加maven依赖


<dependency>
 <groupId>com.aliyun</groupId>
 <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
 <version>4.5.13</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>com.alibaba.nls</groupId>
 <artifactId>nls-sdk-tts</artifactId>
 <version>2.2.1</version>
</dependency>


2. java SDK Code

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffffer;
import com.alibaba.nls.client.AccessToken;
import com.alibaba.nls.client.protocol.NlsClient;
import com.alibaba.nls.client.protocol.OutputFormatEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.SampleRateEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizer;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerListener;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerResponse;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
 * 此示例演示了:
 * 语音合成API调用。
 * 动态获取token。
 * 流式合成TTS。
 * 首包延迟计算。
 */
public class SpeechSynthesizerDemo {
 private static fifinal Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpeechSynthesizerDemo.class);
 private static long startTime;
 private String appKey;
 NlsClient client;
 public SpeechSynthesizerDemo(String appKey, String accessKeyId, String accessKeySecret) {
 this.appKey = appKey;
 private static SpeechSynthesizerListener getSynthesizerListener() {
 SpeechSynthesizerListener listener = null;
 try {
 listener = new SpeechSynthesizerListener() {
 File f=new File("tts_test.wav");
 FileOutputStream fout = new FileOutputStream(f);
 private boolean fifirstRecvBinary = true;
 //语音合成结束
 @Override
 public void onComplete(SpeechSynthesizerResponse response) {
 //调用onComplete时表示所有TTS数据已接收完成,因此为整个合成数据的延迟。该延迟可能较大,不一定满足实
时场景。
 System.out.println("name: " + response.getName() +
 ", status: " + response.getStatus()+
 ", output fifile :"+f.getAbsolutePath()
 );
 }
 //语音合成的语音二进制数据
 @Override
 public void onMessage(ByteBuffffer message) {
 try {
 if(fifirstRecvBinary) {
 //计算首包语音流的延迟,收到第一包语音流时,即可以进行语音播放,以提升响应速度(特别是实时交互场
景下)。
 fifirstRecvBinary = false;
 long now = System.currentTimeMillis();
 logger.info("tts fifirst latency : " + (now - SpeechSynthesizerDemo.startTime) + " ms");
 }
byte[] bytesArray = new byte[message.remaining()];
 message.get(bytesArray, 0, bytesArray.length);
 fout.write(bytesArray);
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 @Override
 public void onFail(SpeechSynthesizerResponse response){
 //task_id是调用方和服务端通信的唯一标识,当遇到问题时需要提供task_id以便排查。
 System.out.println(
 "task_id: " + response.getTaskId() +
 //状态码 20000000 表示识别成功
 ", status: " + response.getStatus() +
 //错误信息
 ", status_text: " + response.getStatusText());
 }
 };
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
return listener;
 }
 public void process() {
 SpeechSynthesizer synthesizer = null;
 try {
 //创建实例,建立连接。
 synthesizer = new SpeechSynthesizer(client, getSynthesizerListener());
 synthesizer.setAppKey(appKey);
//设置返回音频的编码格式
 synthesizer.setFormat(OutputFormatEnum.WAV);
 //设置返回音频的采样率
 synthesizer.setSampleRate(SampleRateEnum.SAMPLE_RATE_16K);
 //发音人
 synthesizer.setVoice("siyue");
 //语调,范围是-500~500,可选,默认是0。
 synthesizer.setPitchRate(100);
 //语速,范围是-500~500,默认是0。
 synthesizer.setSpeechRate(100);
 //设置用于语音合成的文本
 synthesizer.setText("欢迎使用阿里巴巴智能语音合成服务,您可以说北京明天天气怎么样啊");
 // 是否开启字幕功能(返回相应文本的时间戳),默认不开启,需要注意并非所有发音人都支持该参数。
 synthesizer.addCustomedParam("enable_subtitle", false);
 //此方法将以上参数设置序列化为JSON格式发送给服务端,并等待服务端确认。
 long start = System.currentTimeMillis();
 synthesizer.start();
 logger.info("tts start latency " + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");
 SpeechSynthesizerDemo.startTime = System.currentTimeMillis();
 //等待语音合成结束
 synthesizer.waitForComplete();
 logger.info("tts stop latency " + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 } fifinally {
 //关闭连接
 if (null != synthesizer) {
 synthesizer.close();
 }
}
 }
 public void shutdown() {
 client.shutdown();
 }
 public static void main(String[] args) throws Exception {
 String appKey = "";
 String id = "";
 String secret = "";
 String url = ""; //默认值:wss://nls-gateway.cn-shanghai.aliyuncs.com/ws/v1
 if (args.length == 3) {
 appKey = args[0];
 id = args[1];
 secret = args[2];
 } else if (args.length == 4) {
 appKey = args[0];
 id = args[1];
 secret = args[2];
 url = args[3];
 } else {
 System.err.println("run error, need params(url is optional): " + "<app-key> <AccessKeyId> <AccessKeySecret> 
[url]");
 System.exit(-1);
 }
 SpeechSynthesizerDemo demo = new SpeechSynthesizerDemo(appKey, id, secret, url);
 demo.process();
 demo.shutdown();
 }
}


3.填入参数


image.png


4.测试结果


image.png

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【AI问爱答-双十一返场周直播】AI产品专家直播解读重点AI应用场景怎么用?
阿里云【AI问爱答】栏目强势回归,11月25日至28日每晚19:00,连续四天直播,涵盖AI营销、企业办公、社交娱乐及大模型推理调优四大主题,助您深入了解AI应用,解决实际问题。欢迎预约观看!
|
1月前
|
存储 人工智能 分布式计算
大数据& AI 产品月刊【2024年10月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年10月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
15天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据& AI 产品月刊【2024年11月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年11月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 API
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程。通过简单的代码示例,展示如何将文本转换为自然流畅的语音,适用于有声阅读、智能客服等场景。
220 3
|
2月前
|
SQL 存储 人工智能
【产品升级】Dataphin V4.3重大升级:AI“弄潮儿”,数据资产智能化
DataAgent如何助理业务和研发成为业务参谋?如何快速低成本的创建行业数据分类标准?如何管控数据源表的访问权限?如何满足企业安全审计需求?
683 1
【产品升级】Dataphin V4.3重大升级:AI“弄潮儿”,数据资产智能化
|
17天前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
荣获2024年AI Cloud Native典型案例,阿里云容器产品技术能力获认可
2024全球数字经济大会云·AI·计算创新发展大会,阿里云容器服务团队携手客户,荣获“2024年AI Cloud Native典型案例”。
|
3月前
|
存储 人工智能 运维
重磅!阿里云可观测产品家族全新升级,AI +数据双驱动,打造全栈可观测体系
近日,阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0,隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。
429 19
|
2月前
|
自然语言处理 IDE 测试技术
通义灵码史上最全使用教程:秀一秀AI编程新肌肉
通义灵码是阿里云推出的一款智能编码辅助工具,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等功能。它支持 Visual Studio Code 和 JetBrains IDEs,适配多 IDE 原生设计,帮助开发者高效、流畅地编码。官方提供了详细的下载和安装指南,以及丰富的功能介绍和使用指南。
424 3
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 Cloud Native
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
【云栖实录】大模型驱动,开源融合的AI搜索产品发布
本文介绍了2024云栖大会上,阿里云发布的年度AI搜索产品详情。
203 8
下一篇
DataWorks