《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.2 视频与直播社交(2)

简介: 《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.2 视频与直播社交(2)

《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.2 视频与直播社交(1) https://developer.aliyun.com/article/1232411?groupCode=supportservice



3.1.2.2.1 阿里云直播业务整体架构

 

image.png

1、主播通过集设备采集直播内容后,通过推流SDK推送直播流,视频直播服 务通过边缘推流的方式将直播流推送至阿里云直播中心,推送的视频流通过CDN 缘节点进行加速保证上行传输的稳定性。


2、视频流推送至阿里云直播中心后,可按需对视频流进行转码、时移、录制、 截图等处理。


3、处理好的视频流通过CDN内容分发网络,下发至观众的设备中进行播放。移 动端的播放设备可以集成阿里云提供的播放器SDK进行开发。


4、直播视频除了可以进行转码截图等操作外,还可以进行直播转点播的操作, 将录制下来的视频转至点播系统中再进行点播播放和短视频云剪辑。方便直播与短视 内容生产和点播的联动。

 

3.1.2.2.2 推流方案


1、直推:


主播推流到阿里云作为直播源站,并在阿里云直播中心进行时移、转 码、切片、录制等处理。当有观众拉流时通过阿里云CDN边缘节点接入,会经过 度找到源流/转码流进行播放。

 

image.png

 

2、回源:


主播推流到客户自建源站,当观众拉流时通过阿里云CDN边缘节点接 入并向直播中心发起请求,触发直播中心向客户源站回源拉流。当有观众拉流时通过 阿里云CDN边缘节点接入,通过一系列的处理和调度后,找到源流进行播放。


image.png


3、转推:


主播推流到阿里云作为源站,阿里云直播中心在进行视频流处理的同 时向其他供应商推一路源流,并通过其CDN系统向发起拉流请求的观众播放。


image.png



《云上社交行业技术服务白皮书》——第三章 云上社交典型场景与架构——3.1 通用大社交媒体——3.1.2 视频与直播社交(3) https://developer.aliyun.com/article/1232400?groupCode=supportservice



相关文章
|
消息中间件 负载均衡 中间件
⚡ 构建真正的高性能即时通讯服务:基于 Netty 集群的架构设计与实现
本文介绍了如何基于 Netty 构建分布式即时通讯集群。随着用户量增长,单体架构面临性能瓶颈,文章对比了三种集群方案:Nginx 负载均衡、注册中心服务发现与基于 ZooKeeper 的消息路由架构。最终选择第三种方案,通过 ZooKeeper 实现服务注册发现与消息路由,并结合 RabbitMQ 支持跨服务器消息广播。文中还详细讲解了 ZooKeeper 搭建、Netty 集群改造、动态端口分配、服务注册、负载均衡及消息广播的实现,构建了一个高可用、可水平扩展的即时通讯系统。
1307 0
|
人工智能 算法 网络安全
基于PAI+专属网关+私网连接:构建全链路Deepseek云上私有化部署与模型调用架构
本文介绍了阿里云通过PAI+专属网关+私网连接方案,帮助企业实现DeepSeek-R1模型的私有化部署。方案解决了算力成本高、资源紧张、部署复杂和数据安全等问题,支持全链路零公网暴露及全球低延迟算力网络,最终实现技术可控、成本优化与安全可靠的AI部署路径,满足企业全球化业务需求。
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性能提升超过70%,长尾延迟降低60%以上。
|
文字识别 运维 监控
架构解密|一步步打造高可用的 JOCR OCR 识别服务
本文深入解析了JOCR OCR识别服务的高可用架构设计,涵盖从用户上传、智能调度、核心识别到容错监控的完整链路,助力打造高性能、低成本的工业级OCR服务。
547 0
架构解密|一步步打造高可用的 JOCR OCR 识别服务
|
消息中间件 人工智能 监控
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
想象一下,当成千上万的用户同时要求AI画图,如何公平高效地处理这些请求?文生图/图生图大模型的架构设计看似复杂,实则遵循简单而有效的原则:合理排队、分工明确、防患未然。
649 14
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
|
消息中间件 存储 大数据
阿里云消息队列 Kafka 架构及典型应用场景
阿里云消息队列 Kafka 是一款基于 Apache Kafka 的分布式消息中间件,支持消息发布与订阅模型,满足微服务解耦、大数据处理及实时流数据分析需求。其通过存算分离架构优化成本与性能,提供基础版、标准版和专业版三种 Serverless 版本,分别适用于不同业务场景,最高 SLA 达 99.99%。阿里云 Kafka 还具备弹性扩容、多可用区部署、冷热数据缓存隔离等特性,并支持与 Flink、MaxCompute 等生态工具无缝集成,广泛应用于用户行为分析、数据入库等场景,显著提升数据处理效率与实时性。
|
人工智能 物联网
VideoPainter:开源视频修复神器!双分支架构一键修复,对象身份永久在线
VideoPainter 是由香港中文大学、腾讯ARC Lab等机构联合推出的视频修复和编辑框架,基于双分支架构和预训练扩散模型,支持任意长度视频的修复与编辑,具备背景保留、前景生成、文本指导编辑等功能,为视频处理领域带来新的突破。
1059 12
|
容灾 网络协议 数据库
云卓越架构:云上网络稳定性建设和应用稳定性治理最佳实践
本文介绍了云上网络稳定性体系建设的关键内容,包括面向失败的架构设计、可观测性与应急恢复、客户案例及阿里巴巴的核心电商架构演进。首先强调了网络稳定性的挑战及其应对策略,如责任共担模型和冗余设计。接着详细探讨了多可用区部署、弹性架构规划及跨地域容灾设计的最佳实践,特别是阿里云的产品和技术如何助力实现高可用性和快速故障恢复。最后通过具体案例展示了秒级故障转移的效果,以及同城多活架构下的实际应用。这些措施共同确保了业务在面对网络故障时的持续稳定运行。
|
人工智能 运维 监控
云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘
本次分享由阿里云智能集团公共云技术服务部上海零售技术服务高级经理路志华主讲,主题为“云卓越架构:企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘”。内容涵盖四个部分:1) 稳定性架构设计,强调高可用、可扩展性、安全性和可维护性;2) 稳定性保障体系和应急体系的建立,确保快速响应和恢复;3) 重大活动时的稳定重宝策略,如大促或新业务上线;4) AI在企业中的应用场景,包括智能编码、知识库问答、创意广告生成等。通过这些内容,帮助企业在云计算环境中构建更加稳定和高效的架构,并探索AI技术带来的创新机会。
|
监控 Serverless 测试技术
云端问道9期方案教学-省心省钱的云上Serverless高可用架构
本文介绍了省心省钱的云上Serverless高可用架构,主要分为两个部分:1. Serverless的发展历程、特点及高可用架构;2. SAE(Serverless Application Engine)产品介绍。Serverless作为一种云计算模式,让用户无需管理底层基础设施,自动弹性扩展资源,按需付费,极大提高了资源利用率和业务灵活性。SAE作为Serverless计算服务,提供了简便的应用部署、运维自动化、丰富的弹性策略和可观测性等功能,帮助企业降低运营成本、提升研发效率。通过极氪汽车、南瓜电影等客户案例展示了SAE在实际应用中的优势。
391 0