选择排序
基本思想： 选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
选择排序的时间复杂度问题
最优时间复杂度：O(n2)
最坏时间复杂度：O(n2)
稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况）
对考虑升序的情况进行说明：将两个相同数据用（1）（2）进行区分
有一列表[45(2),23, 77 ,45(1),56]
如果我们选择最大的数据放置末尾
第一次:[45(2),23,45(1),56,77]
第二次:[45(2),23,45(1),56,77] #我们是从一个列表的头部进行寻找所以（2）的优先级高于（1）
第三次:[23,45(1),45(2),56,77]
第四次:[23,45(1),45(2),56,77]
由上诉过程可以看出（2）的位置在排序完后和（1）发生了交换，所以我们说他不稳定
Python代码的实现（将小数提前）
def select_sort(alist): n = len(alist) for j in range(n - 1): min_index = j for i in range(j + 1, n): if alist[min_index] > alist[i]: min_index = i alist[j], alist[min_index] = alist[min_index], alist[j] li = [99, 22, 64, 55, 11, 35, 89, 1, 2] select_sort(li) print(li)
（将大数坠后）
def select_sort(alist): n = len(alist) count = 1 for j in range(n - 1): max_index = 0 for i in range(1, n - j): if alist[max_index] < alist[i]: max_index = i alist[max_index], alist[n - count] = alist[n - count], alist[max_index] count += 1 li = [99, 22, 64, 55, 11, 35, 89, 1, 2] select_sort(li) print(li)
选择排序的动态理解
