《Java单元测试实战》——无效单测:那些年,我们写过的无效单元测试(1)

简介: 《Java单元测试实战》——无效单测:那些年,我们写过的无效单元测试(1)

无效单测:那些年,我们写过的无效单元测试

前言

 

那些年,为了学分,我们学会了面向过程编程;

那些年,为了就业,我们学会了面向对象编程;

那些年,为了生活,我们学会了面向工资编程;

那些年,为了升职加薪,我们学会了面向领导编程;

那些年,为了完成指标,我们学会了面向指标编程;

……

那些年,我们学会了敷衍地编程;

那些年,我们编程只是为了敷衍。

 

现在,领导要响应集团提高代码质量的号召,需要提升单元测试的代码覆盖率。当然,我们不能让领导失望,那就加班加点地补充单元测试用例,努力提高单元测试的代码覆盖率。至于单元测试用例的有效性,我们大抵是不用关心的,因为我们只是面向指标编程。

 

我曾经阅读过一个Java服务项目,单元测试的代码覆盖率非常高,但是通篇没有一个依赖方法验证(Mockito.verify)、满纸仅存几个数据对象断言(Assert.assertNotNull)。我说,这些都是无效的单元测试用例,根本起不到测试代码BUG和回归验证代码的作用。后来,在一个月黑风高的夜里,一个新增的方法调用,引起了一场血雨腥风。

 

编写单元测试用例的目的,并不是为了追求单元测试代码覆盖率,而是为了利用单元测试验证回归代码——试图找出代码中潜藏着的BUG。所以,我们应该具备工匠精神、怀着一颗敬畏心,编写出有效的单元测试用例。在这篇文章里,作者通过日常的单元测试实践,系统地总结出一套避免编写无效单元测试用例的方法和原则。

 

一、 单元测试简介

 

1. 单元测试概念

 

在维基百科中是这样描述的:

 

在计算机编程中,单元测试又称为模块测试,是针对程序模块来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中,一个单元就是单个程序、函数、过程等;对于面向对象编程,最小单元就是方法,包括基类、抽象类、或者派生类中的方法。

 

2. 单元测试案例

 

首先,通过一个简单的服务代码案例,让我们认识一下集成测试和单元测试。

 

1) 服务代码案例

 

这里,以用户服务(UserService)的分页查询用户(queryUser)为例说明。


image.png

2) 集成测试用例

 

很多人认为,凡是用到JUnit测试框架的测试用例都是单元测试用例,于是就写出了下面的集成测试用例。

 

image.png


集成测试用例主要有以下特点:

 

依赖外部环境和数据;

需要启动应用并初始化测试对象;

直接使用`@Autowired`注入测试对象;

有时候无法验证不确定的返回值,只能靠打印日志来人工核对。

 

3) 单元测试用例

 

采用JUnit+Mockito编写的单元测试用例如下:


@Slf4j
@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
public class UserServiceTest {
    /** 定义静态常量 */
    /** 资源路径 */
    private static final String RESOURCE_PATH = "testUserService/";
    /** 模拟依赖对象 */
    /** 用户DAO */
    @Mock
    private UserDAO userDAO;
    /** 定义测试对象 */
    /** 用户服务 */
    @InjectMocks
    private UserService userService;
    /**
     * 测试: 查询用户-无数据
     */
    @Test
    public void testQueryUserWithoutData() {
        // 模拟依赖方法
        // 模拟依赖方法: userDAO.countByCompany
        Long companyId = 123L;
        Long startIndex = 90L;
        Integer pageSize = 10;
        Mockito.doReturn(0L).when(userDAO).countByCompany(companyId);
        // 调用测试方法
        String path = RESOURCE_PATH + "testQueryUserWithoutData/";
        PageDataVO<UserVO> pageData = userService.queryUser(companyId, startIndex, pageSize);
        String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "pageData.json");
        Assert.assertEquals("分页数据不一致", text, JSON.toJSONString(pageData));
        // 验证依赖方法
        // 验证依赖方法: userDAO.countByCompany
        Mockito.verify(userDAO).countByCompany(companyId);
        // 验证依赖对象
        Mockito.verifyNoMoreInteractions(userDAO);
    }
    /**
     * 测试: 查询用户-有数据
     */
    @Test
    public void testQueryUserWithData() {
        // 模拟依赖方法
        String path = RESOURCE_PATH + "testQueryUserWithData/";
        // 模拟依赖方法: userDAO.countByCompany
        Long companyId = 123L;
        Mockito.doReturn(91L).when(userDAO).countByCompany(companyId);
        // 模拟依赖方法: userDAO.queryByCompany
        Long startIndex = 90L;
        Integer pageSize = 10;
        String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "dataList.json");
        List<UserVO> dataList = JSON.parseArray(text, UserVO.class);
        Mockito.doReturn(dataList).when(userDAO).queryByCompany(companyId, startIndex, pageSize);
        // 调用测试方法
        PageDataVO<UserVO> pageData = userService.queryUser(companyId, startIndex, pageSize);
        text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "pageData.json");
        Assert.assertEquals("分页数据不一致", text, JSON.toJSONString(pageData));
        // 验证依赖方法
        // 验证依赖方法: userDAO.countByCompany
        Mockito.verify(userDAO).countByCompany(companyId);
        // 验证依赖方法: userDAO.queryByCompany
        Mockito.verify(userDAO).queryByCompany(companyId, startIndex, pageSize);
        // 验证依赖对象
        Mockito.verifyNoMoreInteractions(userDAO);
    }
}

单元测试用例主要有以下特点:

 

不依赖外部环境和数据;

不需要启动应用和初始化对象;

需要用@Mock来初始化依赖对象,用@InjectMocks来初始化测试对象;

需要自己模拟依赖方法,指定什么参数返回什么值或异常;

因为测试方法返回值确定,可以直接用Assert相关方法进行断言;

可以验证依赖方法的调用次数和参数值,还可以验证依赖对象的方法调用是否验证完毕。

 



《Java单元测试实战》——无效单测:那些年,我们写过的无效单元测试(2) https://developer.aliyun.com/article/1232114?groupCode=java




 

相关文章
|
3月前
|
存储 Java 开发者
Java Map实战:用HashMap和TreeMap轻松解决复杂数据结构问题!
【10月更文挑战第17天】本文深入探讨了Java中HashMap和TreeMap两种Map类型的特性和应用场景。HashMap基于哈希表实现,支持高效的数据操作且允许键值为null;TreeMap基于红黑树实现,支持自然排序或自定义排序,确保元素有序。文章通过具体示例展示了两者的实战应用,帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构,提高开发效率。
85 2
|
14天前
|
Java
Java基础却常被忽略:全面讲解this的实战技巧!
本次分享来自于一道Java基础的面试试题,对this的各种妙用进行了深度讲解,并分析了一些关于this的常见面试陷阱,主要包括以下几方面内容: 1.什么是this 2.this的场景化使用案例 3.关于this的误区 4.总结与练习
|
1月前
|
Java 程序员
Java基础却常被忽略:全面讲解this的实战技巧!
小米,29岁程序员,分享Java中`this`关键字的用法。`this`代表当前对象引用,用于区分成员变量与局部变量、构造方法间调用、支持链式调用及作为参数传递。文章还探讨了`this`在静态方法和匿名内部类中的使用误区,并提供了练习题。
32 1
|
2月前
|
安全 Java 开发者
Java 多线程并发控制:深入理解与实战应用
《Java多线程并发控制:深入理解与实战应用》一书详细解析了Java多线程编程的核心概念、并发控制技术及其实战技巧,适合Java开发者深入学习和实践参考。
67 6
|
2月前
|
存储 安全 Java
Java多线程编程中的并发容器:深入解析与实战应用####
在本文中,我们将探讨Java多线程编程中的一个核心话题——并发容器。不同于传统单一线程环境下的数据结构,并发容器专为多线程场景设计,确保数据访问的线程安全性和高效性。我们将从基础概念出发,逐步深入到`java.util.concurrent`包下的核心并发容器实现,如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`以及`BlockingQueue`等,通过实例代码演示其使用方法,并分析它们背后的设计原理与适用场景。无论你是Java并发编程的初学者还是希望深化理解的开发者,本文都将为你提供有价值的见解与实践指导。 --- ####
|
3月前
|
存储 消息中间件 安全
JUC组件实战:实现RRPC(Java与硬件通过MQTT的同步通信)
【10月更文挑战第9天】本文介绍了如何利用JUC组件实现Java服务与硬件通过MQTT的同步通信(RRPC)。通过模拟MQTT通信流程,使用`LinkedBlockingQueue`作为消息队列,详细讲解了消息发送、接收及响应的同步处理机制,包括任务超时处理和内存泄漏的预防措施。文中还提供了具体的类设计和方法实现,帮助理解同步通信的内部工作原理。
JUC组件实战:实现RRPC(Java与硬件通过MQTT的同步通信)
|
2月前
|
测试技术 开发者 UED
探索软件测试的深度:从单元测试到自动化测试
【10月更文挑战第30天】在软件开发的世界中,测试是确保产品质量和用户满意度的关键步骤。本文将深入探讨软件测试的不同层次,从基本的单元测试到复杂的自动化测试,揭示它们如何共同构建一个坚实的质量保证体系。我们将通过实际代码示例,展示如何在开发过程中实施有效的测试策略,以确保软件的稳定性和可靠性。无论你是新手还是经验丰富的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的见解和实用技巧。
|
2月前
|
Java 测试技术 Maven
Java一分钟之-PowerMock:静态方法与私有方法测试
通过本文的详细介绍,您可以使用PowerMock轻松地测试Java代码中的静态方法和私有方法。PowerMock通过扩展Mockito,提供了强大的功能,帮助开发者在复杂的测试场景中保持高效和准确的单元测试。希望本文对您的Java单元测试有所帮助。
277 2
|
3月前
|
Java 程序员 测试技术
Java|让 JUnit4 测试类自动注入 logger 和被测 Service
本文介绍如何通过自定义 IDEA 的 JUnit4 Test Class 模板,实现生成测试类时自动注入 logger 和被测 Service。
37 5
|
3月前
|
存储 人工智能 Java
将 Spring AI 与 LLM 结合使用以生成 Java 测试
AIDocumentLibraryChat 项目通过 GitHub URL 为指定的 Java 类生成测试代码,支持 granite-code 和 deepseek-coder-v2 模型。项目包括控制器、服务和配置,能处理源代码解析、依赖加载及测试代码生成,旨在评估 LLM 对开发测试的支持能力。
61 1