1. 排序链表
给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
进阶：
- 你可以在
O(nlogn)时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序吗？
示例 1：
输入：head = [4,2,1,3]
输出：[1,2,3,4]
示例 2：
输入：head = [-1,5,3,4,0]
输出：[-1,0,3,4,5]
示例 3：
输入：head = []
输出：[]
提示：
- 链表中节点的数目在范围
[0, 5 * 10^4]内 -10^5 <= Node.val <= 10^5
代码：
class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode: if head == None: return None else: return self.mergeSort(head) def mergeSort(self, head): if head.next == None: return head fast = head slow = head pre = None while fast != None and fast.next != None: pre = slow slow = slow.next fast = fast.next.next pre.next = None left = self.mergeSort(head) right = self.mergeSort(slow) return self.merge(left, right) def merge(self, left, right): tempHead = ListNode(0) cur = tempHead while left != None and right != None: if left.val <= right.val: cur.next = left cur = cur.next left = left.next else: cur.next = right cur = cur.next right = right.next if left != None: cur.next = left if right != None: cur.next = right return tempHead.next class LinkList: def __init__(self): self.head = None def initList(self, data): if not data: return None self.head = ListNode(data[0]) p = head = self.head for i in data[1:]: node = ListNode(i) p.next = node p = p.next return head def showList(self, head): if head: print(head.val, end = '->') self.showList(head.next) else: print('null') if __name__ == '__main__': s = Solution() l = LinkList() head = l.initList([4,2,1,3]) l.showList(head) head = s.sortList(head) l.showList(head) head = l.initList([-1,5,3,4,0]) l.showList(head) head = s.sortList(head) l.showList(head)
输出：
4->2->1->3->null
1->2->3->4->null
-1->5->3->4->0->null
-1->0->3->4->5->null
2. 最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9
提示：
0 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
代码：
class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: def longestConsecutive(self, nums: list) -> int: hash_dict = {} max_length = 0 for num in nums: if num not in hash_dict: pre_length = hash_dict.get(num - 1, 0) next_length = hash_dict.get(num + 1, 0) cur_length = pre_length + 1 + next_length if cur_length > max_length: max_length = cur_length hash_dict[num] = cur_length hash_dict[num - pre_length] = cur_length hash_dict[num + next_length] = cur_length return max_length if __name__ == '__main__': s = Solution() nums = [100,4,200,1,3,2] print(s.longestConsecutive(nums)) nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1] print(s.longestConsecutive(nums))
输出：
4
9
3. 扰乱字符串
使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t ：
如果字符串的长度为 1 ，算法停止
如果字符串的长度 > 1 ，执行下述步骤：
在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即，如果已知字符串 s ，则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ，且满足 s = x + y 。
随机 决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即，在执行这一步骤之后，s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。
在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。
给你两个 长度相等 的字符串 s1 和 s2，判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：s1 = "great", s2 = "rgeat"
输出：true
解释：s1 上可能发生的一种情形是：
"great" --> "gr/eat" // 在一个随机下标处分割得到两个子字符串
"gr/eat" --> "gr/eat" // 随机决定：「保持这两个子字符串的顺序不变」
"gr/eat" --> "g/r / e/at" // 在子字符串上递归执行此算法。两个子字符串分别在随机下标处进行一轮分割
"g/r / e/at" --> "r/g / e/at" // 随机决定：第一组「交换两个子字符串」，第二组「保持这两个子字符串的顺序不变」
"r/g / e/at" --> "r/g / e/ a/t" // 继续递归执行此算法，将 "at" 分割得到 "a/t"
"r/g / e/ a/t" --> "r/g / e/ a/t" // 随机决定：「保持这两个子字符串的顺序不变」
算法终止，结果字符串和 s2 相同，都是 "rgeat"
这是一种能够扰乱 s1 得到 s2 的情形，可以认为 s2 是 s1 的扰乱字符串，返回 true
示例 2：
输入：s1 = "abcde", s2 = "caebd"
输出：false
示例 3：
输入：s1 = "a", s2 = "a"
输出：true
提示：
s1.length == s2.length
1 <= s1.length <= 30
s1 和 s2 由小写英文字母组成
代码：
class Solution(object): def isScramble(self, s1, s2, memo={}): if len(s1) != len(s2) or sorted(s1) != sorted(s2): return False if len(s1) <= len(s2) <= 1: return s1 == s2 if s1 == s2: return True if (s1, s2) in memo: return memo[s1, s2] n = len(s1) for i in range(1, n): a = self.isScramble(s1[:i], s2[:i], memo) and self.isScramble(s1[i:], s2[i:], memo) if not a: b = self.isScramble(s1[:i], s2[-i:], memo) and self.isScramble(s1[i:], s2[:-i], memo) if a or b: memo[s1, s2] = True return True memo[s1, s2] = False return False # %% s = Solution() print(s.isScramble(s1 = "great", s2 = "rgeat")) print(s.isScramble(s1 = "abcde", s2 = "caebd")) print(s.isScramble(s1 = "a", s2 = "a"))
输出：
True
False
True
