3、实验
3.1、PConv的快速性与高Flops
3.2、PConv与PWConv一起有效
3.3、FasterNet on ImageNet-1k
3.4、FasterNet在下游任务的表现
1、目标检测
3.5、消融实验
4、参考
[1].Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks.
CVPR2023最新Backbone |FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT等模型（二）
2023-05-26
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