【企业架构】SOGAF ,Salesforce 的运营、治理和架构框架

简介: 【企业架构】SOGAF ,Salesforce 的运营、治理和架构框架

这篇文章介绍了 Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF),这是一个新的大规模治理框架,由对跨多个行业的学术文献、现有框架和转型案例研究的广泛研究提供支持。

为什么我们需要另一个治理框架?

我们已经看到技术驱动转型的两个根本性转变:技术模型本身以及实施和运营的方法。技术模型发生了变化,因为从内部部署到云计算的转变带来了许多好处,例如敏捷性、可扩展性、成本节约、最小的资本支出、增强的协作、随时随地工作等等。随着技术的这种转变,实施和运营的方法也从基于瀑布的、以项目为中心的交付模型转变为敏捷的、以产品为中心的持续改进模型。

转型三难困境


启动技术驱动转型的公司通常面临三难困境,即一组目标会产生不同的结果并带来特定的风险;他们必须从三个目标中选择两个来“保持在转型三角形的一侧”并推动成果。

让它纯净

 

  • 这里的目标是通过快速实施标准技术来跟上业务的步伐,为所有用户组使用相同的设置⁠——“采用,不要适应”。
  • 风险在于触发“意外后果法则”。一个架构层的标准化可能需要其他架构层的定制。例如,标准化数据库层可能需要对 UI 进行自定义。

做这一切

 

  • 这里的目标是满足所有业务需求,避免回归(即丢失以前对最终用户可用的功能),并确保未来用户组的可扩展性,以满足他们的特定需求。
  • 风险在于重建“云中的遗产”。通过解决遗留痛点来设计应用程序通常会导致将这些痛点“提升并转移”到新系统,而不是让架构随着业务发展而面向未来。

让它好

 

  • 此处的目标是提供完整的技术驱动型业务转型(例如,从“实体”到在线)以及从瀑布到敏捷技术交付方式的过渡
  • 风险在于,这可能会导致混乱。业务和 IT 都将摒弃旧方法,学习新方法,替换现有流程和系统,同时构建新的流程和系统。

为了成功实现数字化转型并降低这些风险,建议公司从三个可能的目标中选择最有可能单独实现且彼此最兼容的两个目标。例如,追求“纯”快速和标准化 Salesforce 实施的公司将难以在不损失功能的情况下满足所有业务需求。

这对 Salesforce 架构师意味着什么?

Salesforce 架构师负责管理技术驱动的转型并交付构建其业务未来的成果。架构师面临着许多与大规模治理相关的问题,例如:

  • 如果以可比公司为基准,我们今天在哪里?
  • 要自力更生,我们从哪里开始?我们可以从多小的开始?考虑到我们的背景,我们必须走多远?
  • 我们需要哪些组织实体、能力、结构、角色和技能?什么时候?
  • Salesforce 卓越中心 (CoE) 做什么?它与 Salesforce 设计授权 (DA) 有何关系?
  • 我们如何确保端到端的一致性(业务、IT、项目、治理方法等)?
  • Salesforce 的企业运营模式是什么?
  • 我们如何将运营模型转化为架构或组织战略?

大规模的 Salesforce 治理

Salesforce 治理可以定义为组织公司能力、领导力、人员和管理的战略。组织能力定义了如何管理 Salesforce 平台并确保最佳实践。领导层决定了如何以及何时完成,以及由 CoE、变更控制委员会或架构审查委员会等实体完成。人员和团队负责设计和交付价值,而管理层则确保一致性、合规性和兼容性或原因。

例如,治理的一个关键功能可能是确保交付团队遵循配置最佳实践。这是通过与架构师和开发人员举行定期审查会议来以一致和合规的方式管理平台,最大限度地减少技术债务,并决定配置与定制来完成的。

介绍 SOGAF


我开发了一个新的大规模治理框架,因为现有的架构和实现框架,例如 TOGAF 和 Zachman,并不是为平台设计的。Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF) 通过七种不同的功能及其端到端的一致性来大规模解决治理组件。SOGAF 以学术文献为基础,并通过案例研究进行了实证验证,检查了这些能力中的每一个,以期回答有关大规模治理的常见问题。

  1. 组织能力。设计、开发和部署所需的结构、角色和技能。
  2. 共同实体 (CoE)。CoE 的使命、范围和组织(或公司可能使用的该实体的任何其他名称)及其管理、启用、优化和确保产品采用的责任。
  3. 设计权威。人员和流程的组织,以确保一致性、合规性和兼容性。
  4. 运营模式。根据所需的业务流程标准化和数据集成水平,在整个公司内提供效率和可预测性的战略。
  5. 架构类型和组织策略。基于运营模型确定 Salesforce 组织战略的能力、系统和功能的架构层。
  6. 实施轴。Salesforce 实施方法源自运营模式和业务目标。
  7. 使命、范围和组织。基于 CoE、运营模型和实施轴的有组织的大规模治理支持计划。

SOGAF——一个由研究提供信息的框架

SOGAF 应用 MIT-CISR EA 模型和基于经验的实地研究方法来构建 Salesforce 转型计划和大规模治理框架。我分析并比较了转型计划的组成部分和功能与跨行业案例研究,以验证这个新框架。


SOGAF的创建包括三个部分:

  • 第 1 部分。基于学术文献(五部分模型)、Salesforce 经验、案例研究和研究,定义大规模治理能力。
  • 第 2 部分。应用 MIT-CISR EA 模型、价值学科和相关理论来定义规模模式的 Salesforce 治理。
  • 第 3 部分。创建转型案例研究,以验证跨制造业、高科技、金融服务、消费品和能源行业的模型。案例研究的目的是为框架提供信息并特别回答以下问题:
  • 在实践中,治理模式是否真的可以识别?
  • 它们与运营模式相关吗?
  • 公司的实际用例是什么?
  • 组织和治理的成功模式是什么?

SOGAF 入门

您可以立即开始使用 Architect Digital Home for SOGAF Operating ModelsCommon Entity FrameworkArchitecture Types 上的可用资源,以帮助链接您的操作模型和组织战略。

作为即将推出的 Salesforce Enterprise Architect (EA) 计划的一部分,我还将发布有关 SOGAF 剩余功能的其他资源。这些剩余的能力将帮助架构师定义卓越中心的范围、使命和实施的具体重点。EA 计划将包括业务架构课程中的几门课程,旨在为架构师提供大规模治理的最佳实践,并指导以业务为先的方法来推动技术决策。

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
大型动作模型(LAMs)作为人工智能新架构,融合神经网络与符号逻辑,实现企业重复任务的自动化处理。通过神经符号集成、动作执行管道、模式学习、任务分解等核心技术,系统可高效解析用户意图并执行复杂操作,显著提升企业运营效率并降低人工成本。其自适应学习能力与上下文感知机制,使自动化流程更智能、灵活,为企业数字化转型提供坚实支撑。
416 0
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
|
6月前
|
人工智能 数据可视化 算法
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
在数智化浪潮下,数据驱动已成为企业竞争力的核心。然而,许多企业在转型过程中忽视了数据仓库这一关键基础。本文深入解析数据仓库的重要性,厘清其与数据库的区别,详解ODS、DWD、DWS、ADS分层逻辑,并提供从0到1搭建数据仓库的五步实战方法,助力企业夯实数智化底座,实现数据治理与业务协同的真正落地。
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
|
4月前
|
运维 Prometheus 监控
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
201 8
|
4月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
GenSX (不一样的AI应用框架)架构学习指南
GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架,以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性,让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展,兼具灵活性与工程化优势。
350 6
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Github又一AI黑科技项目,打造全栈架构,只需一个统一框架?
Motia 是一款现代化后端框架,融合 API 接口、后台任务、事件系统与 AI Agent,支持 JavaScript、TypeScript、Python 多语言协同开发。它提供可视化 Workbench、自动观测追踪、零配置部署等功能,帮助开发者高效构建事件驱动的工作流,显著降低部署与运维成本,提升 AI 项目落地效率。
586 0
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
AI时代企业难以明确大模型价值,AI产品经理如何绘制一张‘看得懂、讲得通、落得下’的AI产品架构图解决这一问题?
本文产品专家系统阐述了AI产品经理如何绘制高效实用的AI产品架构图。从明确企业六大职能切入,通过三层架构设计实现技术到业务的精准转译。重点解析了各职能模块的AI应用场景、通用场景及核心底层能力,并强调建立"需求-反馈"闭环机制。AI产品专家三桥君为AI产品经理提供了将大模型能力转化为商业价值的系统方法论,助力企业实现AI技术的业务落地与价值最大化。
369 0
|
6月前
|
人工智能
AI大会回顾 | 阿里云上的Salesforce AI CRM正式发布!
AI大会回顾,阿里云上的Salesforce AI CRM正式发布!将AI无缝融入业务流程,成为企业解锁增长的核心工具。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
销售易CRM:技术革新助力客户关系管理智能化
销售易CRM是国内领先的客户关系管理系统,通过人工智能、大数据、云计算和低代码开发等技术,助力企业实现智能化转型。其AI与机器学习功能可深度挖掘客户数据价值,提供精准商机洞察;大数据分析赋能企业决策智能化,提升预测能力和运营效率;基于云计算的移动办公功能打破协作边界,提高团队效率;低代码平台支持快速定制化开发,灵活响应业务需求。销售易CRM以技术创新和服务升级,推动企业在数字化浪潮中取得竞争优势,实现可持续发展。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
销售易CRM:技术领航,开启智能客户关系管理新时代
销售易CRM是国内CRM市场的领导者,通过技术创新为企业提供智能化客户关系管理解决方案。其深度集成人工智能与机器学习,精准挖掘客户数据价值;依托大数据分析,助力企业决策智能化;基于云计算与移动技术,实现高效无边界协作;借助低代码平台,快速响应业务需求变化;通过开放API生态整合,构建一体化应用体系。销售易CRM持续探索区块链、物联网等新技术,推动行业智能化发展,赋能企业高效增长。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
销售易CRM:技术领航,开启智能客户关系管理新时代
销售易CRM作为国内CRM市场的领导者,融合人工智能、机器学习、大数据分析、云计算和移动技术,提供智能化客户关系管理体验。其AI功能助力精准预测与洞察,大数据平台支持实时决策,云架构确保高可用性与安全性,低代码平台快速响应业务变化,开放API构建生态系统。通过技术创新,销售易CRM帮助企业提升效率、降低成本,持续引领行业发展。