带你读《Elastic Stack 实战手册》之8:—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(8)

简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之8:—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(8)

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(7) https://developer.aliyun.com/article/1231506


tar 和 rpm 包安装方式

 

登陆每个 ES 节点,并修改配置文件并和其他节点组成集群。

 

l tar 包安装的配置文件 vi /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

l rpm 包安装的配置文件 vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

 

这里的 network.host 也可以配置为 _site_方便在节点批量初始化时进行配置。

 

# IP: 192.168.10.221
cluster.name: es-cluster
node.name: node-221
network.host: 192.168.10.221
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.10.221", "192.168.10.222"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.10.221"]
# IP: 192.168.10.221
cluster.name: es-cluster
node.name: node-221
network.host: 192.168.10.221
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.10.221", "192.168.10.222"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.10.221"]

 节点启动

 

systemctl start elasticsearch

 

Docker 启动的配置方式

 

纯靠 docker run 命令方式启动 ES 集群会比较麻烦,建议通过 docker-compose 方式启动。

示例 docker-compose.yml 文件。

 

version: "2.2"
networks:
   bigdata:
      driver: bridge
volumes:
   es-data-01:
      driver: local
   es-data-02:
      driver: local
services:
   es-node-01:
      image: elasticsearch:7.10.1
      restart: always
      container_name: es-node-01
      environment:
         - node.name=es-node-01
         - cluster.name=docker-cluster
         - cluster.initial_master_nodes=es-node-01
         - discovery.seed_hosts=es-node-01,es-node-02
         - bootstrap.memory_lock=true
         - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      ulimits:
         memlock:
           soft: -1
           hard: -1
      volumes:
         - es-data-01:/usr/share/elasticsearch/data
      ports:
         - 9200:9200
         - 9300:9300
      networks:
         - bigdata
   es-node-02:
      image: elasticsearch:7.10.1
      restart: always
      container_name: es-node-02
      environment:
         - node.name=es-node-02
         - cluster.name=docker-cluster
         - cluster.initial_master_nodes=es-node-01
         - discovery.seed_hosts=es-node-01,es-node-02
         - bootstrap.memory_lock=true
         - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      ulimits:
         memlock:
           soft: -1
           hard: -1
      volumes:
         - es-data-02:/usr/share/elasticsearch/data
      networks:
         - bigdata

 或者也可以在宿主机维护每个节点自己的 elasticsearch.yml 文件,并通过 -v $PATH/to/elasticsearch.yml:/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 的方式把这些配置文件映射到 docker container 里面进行使用。

 

这里需要注意在一个宿主机上,可以开放监听同一个端口的 container 只能有一个,所以如果需要整个集群里所有的节点都能监听/支持访问的话,需要把他们的 9200/9300 端口映射成宿主机里不同的端口,或者在 docker 环境中启动一个类似 NGINX 的网关来代理所有的节点。

 

小结

 

本节对 ES 集群组建流程进行了简要描述,并列举了通过多种方式对 ES 进行集群化配置。

 


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署—— 3.4.1.1.安装Elasticsearch(本地及docker)(9) https://developer.aliyun.com/article/1231504

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