白话Elasticsearch22- 深度探秘搜索技术之match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐

简介: 白话Elasticsearch22- 深度探秘搜索技术之match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐

20190806092132811.jpg

概述


继续跟中华石杉老师学习ES,第22篇

课程地址: https://www.roncoo.com/view/55


match_phrase_prefix


官方说明

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query-phrase-prefix.html

20190731234216469.png


搜索推荐,search as you type,搜索提示,解释一下什么意思

假设有这么几个doc 如下

hello world
hello we
hello win
hello wind
hello dog
hello cat


搜索 hello w

hello world
hello we
hello win
hello wind


会给出提示 如何上 ,搜索推荐的功能

这种效果


20190731234641785.png


例子

造点数据

PUT /my_index1/my_type1/1
{
  "content":"hello Jack"
}
PUT /my_index1/my_type1/2
{
  "content":"hello John"
}
PUT /my_index1/my_type1/3
{
  "content":"hello Jose"
}
PUT /my_index1/my_type1/4
{
  "content":"hello Dave"
}


查询

GET /my_index1/my_type1/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "content": "hello J"
    }
  }
}

返回

{
  "took": 38,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1.7509375,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "2",
        "_score": 1.7509375,
        "_source": {
          "content": "hello John"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "1",
        "_score": 1.1507283,
        "_source": {
          "content": "hello Jack"
        }
      },
      {
        "_index": "my_index1",
        "_type": "my_type1",
        "_id": "3",
        "_score": 1.1507283,
        "_source": {
          "content": "hello Jose"
        }
      }
    ]
  }
}



总结


match_phrase_prefix原理跟match_phrase类似,唯一的区别,就是把最后一个term作为前缀去搜索


hello就是去进行match,搜索对应的doc

w,会作为前缀,去扫描整个倒排索引,找到所有w开头的doc

然后找到所有doc中,即包含hello,又包含w开头的字符的doc

根据你的slop去计算,看在slop范围内,能不能让hello w,正好跟doc中的hello和w开头的单词的position相匹配

也可以指定slop,但是只有最后一个term会作为前缀

max_expansions:指定prefix最多匹配多少个term,超过这个数量就不继续匹配了,限定性能

默认情况下,前缀要扫描所有的倒排索引中的term,去查找w打头的单词,但是这样性能太差。可以用max_expansions限定,w前缀最多匹配多少个term,就不再继续搜索倒排索引了。


尽量不要用,因为,最后一个前缀始终要去扫描大量的索引,性能可能会很差

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
2月前
|
缓存 监控 前端开发
顺企网 API 开发实战:搜索 / 详情接口从 0 到 1 落地(附 Elasticsearch 优化 + 错误速查)
企业API开发常陷参数、缓存、错误处理三大坑?本指南拆解顺企网双接口全流程,涵盖搜索优化、签名验证、限流应对,附可复用代码与错误速查表,助你2小时高效搞定开发,提升响应速度与稳定性。
|
2月前
|
存储 Linux iOS开发
Elasticsearch Enterprise 9.1.5 发布 - 分布式搜索和分析引擎
Elasticsearch Enterprise 9.1.5 (macOS, Linux, Windows) - 分布式搜索和分析引擎
319 0
|
3月前
|
JSON 监控 Java
Elasticsearch 分布式搜索与分析引擎技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Elasticsearch 分布式搜索与分析引擎的核心概念、架构设计和实践应用。作为基于 Lucene 的分布式搜索引擎,Elasticsearch 提供了近实时的搜索能力、强大的数据分析功能和可扩展的分布式架构。本文将深入探讨其索引机制、查询 DSL、集群管理、性能优化以及与各种应用场景的集成,帮助开发者构建高性能的搜索和分析系统。
328 0
|
7月前
|
存储 安全 Linux
Elasticsearch Enterprise 9.0 发布 - 分布式搜索和分析引擎
Elasticsearch Enterprise 9.0 (macOS, Linux, Windows) - 分布式搜索和分析引擎
332 0
|
7月前
|
存储 Linux iOS开发
Elasticsearch Enterprise 8.18 发布 - 分布式搜索和分析引擎
Elasticsearch Enterprise 8.18 (macOS, Linux, Windows) - 分布式搜索和分析引擎
294 0
|
12月前
|
数据采集 人工智能 运维
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案
706 3
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
云端问道12期实操教学-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用
本文介绍了构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用,涵盖了从传统关键词匹配到对话式问答的搜索形态演变。阿里云的AI搜索产品依托自研和开源(如Elasticsearch)引擎,提供高性能检索服务,支持千亿级数据毫秒响应。文章重点描述了AI搜索的三个核心关键点:精准结果、语义理解、高性能引擎,并展示了架构升级和典型应用场景,包括智能问答、电商导购、多模态图书及商品搜索等。通过实验部分,详细演示了如何使用阿里云ES搭建AI语义搜索Demo,涵盖模型创建、Pipeline配置、数据写入与检索测试等步骤,同时介绍了相关的计费模式。
383 3
|
11月前
|
人工智能 算法 API
构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用
本文介绍了基于Elasticsearch构建企业级AI搜索应用的方案,重点讲解了RAG(检索增强生成)架构的实现。通过阿里云上的Elasticsearch AI搜索平台,简化了知识库文档抽取、文本切片等复杂流程,并结合稠密和稀疏向量的混合搜索技术,提升了召回和排序的准确性。此外,还探讨了Elastic的向量数据库优化措施及推理API的应用,展示了如何在云端高效实现精准的搜索与推理服务。未来将拓展至多模态数据和知识图谱,进一步提升RAG效果。
435 1
|
11月前
|
数据采集 人工智能 运维
从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案。
878 5
|
8月前
|
安全 Java Linux
Linux安装Elasticsearch详细教程
Linux安装Elasticsearch详细教程
1566 64

热门文章

最新文章