terms概述
继续跟中华石杉老师学习ES，第三篇
课程地址： https://www.roncoo.com/view/55
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/query-dsl-terms-filter.html
6.4版本对应的 terms query
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/query-dsl-terms-query.html
7.0 版本对应的 terms query
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/query-dsl-terms-query.html
前面的实例中，我们都是使用的term，只能将一个字段，从一个value中取搜索
term: {"field": "value"}
比如
{ "term": { "articcleID": "XHDK-A-1293-#fJ3" } }
terms 呢？ terms可以实现将一个字段，从多个value中检索的效果
terms: {"field": ["value1", "value2"]}
类似于SQL中的in
select * from table where col in ("value1","value2"......)
准备数据
为了演示terms, 我们再新增个tag字段吧
POST /forum/article/_bulk {"update":{"_id":"1"}} {"doc":{"tag":["java","hadoop"]}} {"update":{"_id":"2"}} {"doc":{"tag":["java"]}} {"update":{"_id":"3"}} {"doc":{"tag":["hadoop"]}} {"update":{"_id":"4"}} {"doc":{"tag":["java","elasticsearch"]}}
小例子
搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子
GET /forum/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "terms": { "articleID": [ "KDKE-B-9947-#kL5", "QQPX-R-3956-#aD8" ] } } } } }
Terms Query写法（推荐）
GET /forum/_search { "query": { "terms": { "articleID": [ "KDKE-B-9947-#kL5", "QQPX-R-3956-#aD8" ] } } }
搜索tag中包含java的帖子
GET /forum/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "terms": { "tag": [ "java" ] } } } }
Terms Query写法（推荐）
GET /forum/_search { "query": { "terms": { "tag": [ "java" ] } } }
优化搜索结果，仅仅搜索tag只包含java的帖子
上面的第二个例子中，搜索java ,可以看到返回了3条结果，其中
"tag": [ "java", "elasticsearch" ] "tag": [ "java", "hadoop" ],
也被搜索出来了，如果仅仅是想搜索tag只包含java的帖子呢 ？
为了达到该效果，我们新增个tag_cnt字段 ,用数量来过滤下
POST /forum/article/_bulk {"update":{"_id":"1"}} {"doc":{"tag_cnt":2}} {"update":{"_id":"2"}} {"doc":{"tag_cnt":1}} {"update":{"_id":"3"}} {"doc":{"tag_cnt":1}} {"update":{"_id":"4"}} {"doc":{"tag_cnt":2}}
GET /forum/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "bool": { "must": [ { "term": { "tag_cnt": 1 } }, { "terms":{ "tag":["java"] } } ] } } } } }
Terms Query写法（推荐） ,_score 固定为1
GET /forum/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "tag_cnt": 1 } }, { "terms": { "tag": [ "java" ] } } ] } } }
计算相关度分数 _score 的写法
GET /forum/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "tag_cnt": 1 } }, { "terms": { "tag": [ "java" ] } } ] } } }
总结一下：
- terms多值搜索
- 优化terms多值搜索的结果，可以增加个cnt字段标示一下，组合过滤
- terms相当于SQL中的in语句
