带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(5)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(5)

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.3.Search通过Kibana(4) https://developer.aliyun.com/article/1231067


定制化返回参数

 

只获取 _source 部分参数,类似数据库查询中的指定字段,而不是 select * 返回所有字段


#GET 请求模式
GET my_goods/_source/1/?_source_includes=brandName,goodsName
#返回
{
  "brandName" : "苹果",
  "goodsName" : "苹果 51英寸 4K超高清"
}
#POST body 请求模式
POST my_goods/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
    }
  },
  "fields": ["brandName", "goodsName"],
  "_source": false
}
#返回
"hits" : [
      {
        "_index" : "my_goods",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "fields" : {
          "brandName" : [
            "苹果"
          ],
          "goodsName" : [
            "苹果 55英寸 3K超高清"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "my_goods",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0,
        "fields" : {
          "brandName" : [
            "美国苹果"
          ],
          "goodsName" : [
            "苹果UA55RU7520JXXZ 53英寸 4K高清"
          ]
        }
      },
   ...
}

查询文档 ID 为 1 的文档是否存在。

 

只判断文档是否存在 ,Head 返回的信息更少、性能更高,满足特殊业务场景使用


HEAD /my_goods/_doc/1

 返回

200 - OK

Mutil get

 

Elasticsearch 同时支持批量查询,需要使用 _mget API,查询文档 ID 等于1和2的文档信息


GET /my_goods/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_id": "1"
    },
    {
      "_id": "2"
    }
  ]
}

返回


{
  "docs" : [
    {
      "_index" : "my_goods",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "1",
      "_version" : 7,
      "_seq_no" : 8,
      "_primary_term" : 1,
      "found" : true,
      "_source" : {
        "goodsName" : "苹果 51英寸 4K超高清",
        "skuCode" : "skuCode1",
        "brandName" : "苹果",
        "closeUserCode" : [
          "0"
        ],
        "channelType" : "cloudPlatform",
        "shopCode" : "sc00001",
        "publicPrice" : "8188.88",
        "groupPrice" : null,
        "boxPrice" : null,
        "boostValue" : 1.8,
        "shopName" : "张三店铺"
      }
    },
    {
      "_index" : "my_goods",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "2",
      "found" : false
    }
  ]
}

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.3.Search通过Kibana(6) https://developer.aliyun.com/article/1231065

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
12月前
|
自然语言处理 索引
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(12)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(12)
|
12月前
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(7)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(7)
|
12月前
|
缓存
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(10)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(10)
|
12月前
|
存储 索引
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(1)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(1)
|
12月前
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(18)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(18)
|
12月前
|
缓存
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(9)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(9)
|
12月前
|
自然语言处理
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(13)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(13)
|
12月前
|
索引
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(4)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(4)
|
12月前
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(2)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(2)
|
12月前
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(14)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之18:——3.4.2.3.Search通过Kibana(14)