《泛娱乐行业技术服务白皮书》——三、泛娱乐典型业务架构与场景——3.1直播类泛娱乐——3.1.6 出海业务直播场景(2)

简介: 《泛娱乐行业技术服务白皮书》——三、泛娱乐典型业务架构与场景——3.1直播类泛娱乐——3.1.6 出海业务直播场景(2)

《泛娱乐行业技术服务白皮书》——三、泛娱乐典型业务架构与场景——3.1直播类泛娱乐——3.1.6 出海业务直播场景(1) https://developer.aliyun.com/article/1231033?groupCode=supportservice



3.1.6.3 核心指标

探测指标的测试

up_node_zone:上层节点接入的的运营商线路;

lower_node_zone:下层节点接入的的运营商线路;

lossrate丢包率;

Avg_rt探测周期内的平均rtt;

Max_rt:探测周期内的max延时;

Min_rt:探测周期内的min延时;

Merge_time合并时间;

 

回源协议优化

目前很多业务方也会采用UDP回源的方式进行私有优化,如果RTMP推流后,可 以采用RTC(UDP)在内部进行转推。如果采用传统的TCP/IP传,在kernel层面也有一 些优化,如升级版的TCP优化协议。

  

Abstract

基于TCP协议的自适应网络控制传输方法,通过在网络传统的TCP/IP协议 体系结构中的发送端和接收端的传输层和网络层中间分别添加网络编码层,在网络编 层中给编码包和ACK应答包添加包含特定变量的网络编码包头,利用编码包和 ACK应答包将这些变量在接收端和发送端之间传递并更新,并利用这些变量在发 端网络编码层调整冗余系数R。这种动态调整冗余系数的方法,可以增强协议对突发 丢失的抵抗力,并在丢失率不断变化的网络环境中,使冗余系数R尽可能维持在最优 值,提高网络吞吐率和链路利用率


BBR

Google方对TCP- BBR的测试展示比较局限。多是单流测试,场景单调。 TCP-BBRGoogle跨越DCB4网络测试中取得了较好的成绩。FacebookLaw- renceTCP-BBR做了更详尽的对比测试Google官方已经很详细地描述了BBR算法 的机,  这里再取其精华下。TCP- BBR基于测量,  脱离了原先的tcp窗口调节框 架,实现了一套自己的速率调节机制,这种调节机制对丢包不敏感。TCP-BBR 上继承了长久以来的可靠传输协议设计思想。它的难得之处,在于比以往的协议更进 一步。小的改变会有大的不同。它关注两个测量值:BtlbwpropRTT,即瓶颈带宽 播时延。BtlbwPropRTT无法同时测量。网络利用程度高的时候,才能测带 宽。网络空载的时候,才能测延时。因此它的测量算法可以分为两部分看。以下是官 方测试的收益数据,优势在跨国的长瘦网络的窄带丢包有出奇的效果,具体数据这里 不详赘述,可以自行Google官方查找;


image.png

image.png



《泛娱乐行业技术服务白皮书》——三、泛娱乐典型业务架构与场景——3.1直播类泛娱乐——3.1.6 出海业务直播场景(3) https://developer.aliyun.com/article/1231029?groupCode=supportservice

 

相关文章
|
3月前
|
算法 物联网 定位技术
蓝牙室内定位技术解决方案:核心技术架构与优化实践
本文探讨了蓝牙iBeacon与Lora结合的室内定位技术,分析其在复杂室内环境中的优势与挑战。通过三层架构实现高精度定位,并提出硬件、算法与部署优化方向,助力智慧仓储、医疗等场景智能化升级。
216 0
蓝牙室内定位技术解决方案:核心技术架构与优化实践
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
万字长文深度解析最新Deep Research技术:前沿架构、核心技术与未来展望
近期发生了什么自 2025 年 2 月 OpenAI 正式发布Deep Research以来,深度研究/深度搜索(Deep Research / Deep Search)正在成为信息检索与知识工作的全新范式:系统以多步推理驱动大规模联网检索、跨源证据。
260 24
|
21天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
|
1月前
|
数据采集 监控 JavaScript
移动端性能监控探索:鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK,为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK,更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
398 21
|
15天前
|
监控 数据可视化 数据库
低代码的系统化演进:从工具逻辑到平台架构的技术解读
低代码正从开发工具演变为支撑企业架构的智能平台,融合可视化开发、AI引擎与开放生态,实现高效构建、自动化运维与跨场景协同,推动数字化转型迈向智能化、系统化新阶段。
|
17天前
|
Java Linux 虚拟化
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
202 2
|
26天前
|
Cloud Native API 开发者
Gemini 2.5 Flash 技术拆解:从 MoE 架构到阿里云生态落地指南
2025年9月,谷歌Gemini 2.5 Flash发布,性能提升5%、成本降24%,引发行业关注。其MoE架构、百万上下文与“思考”范式,助力阿里云开发者高效构建云原生应用。本文解析技术内核,结合汽车、物流等案例,提供落地指南与避坑建议,展望大模型与流计算融合前景。
223 6
|
10天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术,重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划,实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全,未来将向情感感知与教育深度协同演进。(238字)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
RAG系统文本检索优化:Cross-Encoder与Bi-Encoder架构技术对比与选择指南
本文将深入分析这两种编码架构的技术原理、数学基础、实现流程以及各自的优势与局限性,并探讨混合架构的应用策略。
206 10
RAG系统文本检索优化:Cross-Encoder与Bi-Encoder架构技术对比与选择指南