《泛娱乐行业技术服务白皮书》——三、泛娱乐典型业务架构与场景——3.2 游戏类泛娱乐——3.2.2 游戏泛娱乐技术服务（12） https://developer.aliyun.com/article/1230979?groupCode=supportservice
3.2.2.4.4 业务场景与案例
图数据库GDB助力客户完成多场景方案构建：数亿级关联关系数据查询毫秒级响 应
业务挑战
客户本身是带着社交属性并且拥有千万级用户的庞大组织关系网络，光社交关系 达到4亿多的数据量，在用户的多层关系查找中(尤其是3层及以上)，传统关系型数据 库的读取性能及SQL复杂度远远超出业务的预期;
因为信安部门对全局安全的把控，需要全链路监测黑产的流动， 因此需要建立跟 踪全局的网络关联关系; 需要基于各种游戏、普通用户、游戏大神及LBS构建知识图 谱，提升用户接受推荐和使用的体验;
解决方案
图数据库GDB自动构建索引的特性为客户带来良好的查询性能，高度兼容Grem- lin图查询语言可以快速进行关系查询开发;
图数据库GDB在客户5000万用户的基础上构建了知识图谱和社交关系网络，提 供了基于用户关系和知识图谱的数据准确推荐和数据挖掘分析的能力;
图数据库GDB在客户进行社交推荐场景下快速匹配人群， 并且通过GDB查找关注 列表中正在进行直播的主播，以及在关注的人群和粉丝列表中筛选在线的用户。
用户价值
阿里云图数据库GDB支撑了客户千万级用户和众多游戏品类的知识图谱安全风 控、社交关系的构建， 为客户在众多业务场景下带来了高效， 安全， 便捷的体验。 基于知识图谱和社交关系的构建，大幅提升了一键找人，玩一玩等功能的推荐效率， 数亿级数据量多层查询毫秒级响应。
ECS产品支撑客户互娱业务快速增长
客户痛点
客户业务的计算、网络和存储都非常密集，且概率性发生过网络与存储抖动问 题，影响终端用户体验的流畅性，运维团队也深受困扰。
由于缺少体系化的方式对ECS实例规格进行标准化管理，原ECS实例规格零散； 随着客户业务持续快速增长，运维管理成本和潜在业务风险也持续变高。
解决方案
阿里云为客户提供《电商场景容器化改造与部署方案》：
结合客户的业务场景，选用VCPU:MEM=1:2的c6e系列实例，依托第三代神龙最 新架构，通过芯片快速路径加速，大幅提升实例存储、网络通路性能。
搭载使用ESSD存储，提供业界第一的IO能力。
对存量ECS实例规格进行系统化评估，提供实例规格升级引导，从无到有协助客 户建设ECS实例规格选型体系。
客户价值
借助第六代增强型实例的强劲性能，贴合满足互娱行业对计算、网络和存储的密 集需求，减少抖动毛刺，提升端用户娱乐体验。
ECS实例规格选型体系化，场景化选型从根本上解决实例规格零散带来的运维管 理成本和潜在业务风险，增强整体系统稳定性。
利用第六代增强实例的技术红利，单实例性价比提升，支撑业务快速增长的同 时，节省单用户IT成本用云健康监控共建专项加速抖动问题定位
专项背景
抖动问题一直是影响客户业务的主要因素，影响业务抖动问题原因较多且出现问 题时都很难快速定位，有时一个抖动问题定位时长甚至长达2个月都没确定抖动来自 于哪个环节，各组件当前自证清白能力比较弱，解决抖动问题的效率亟需提升。
在之前Pingtrace解决了当下可复现的抖动问题基础上，进一步针对历史某一时 刻出现的不再复现的抖动问题，增加各种监控手段，抓取相关信息，达到解决抖动问 题的目的。目前抖动监控系统，已经部署在客户400+实例上客户反馈效果甚佳。
业务价值
从0到1建设客户业务侧到阿里云底层的全链路监控系统。通过精细化指标，快速 发现和定位问题并实现告警和应急处置联动。提升客户用云异常事件处置效率，提用 云体验。
服务展望
在做好底层云产品服务支持的基础上，需要深入了解客户业务架构、业务场景，加深 行业了解，结合对客户业务的了解匹配更优的解决方案，从被动响应到主动出击，基 于服务海量客户的最佳实践，更好地协助客户做好产品选型，进一步提升云服务在客 户业务发展上的价值。
