《全链路数据治理-智能数据建模 》——客户案例：汽车行业数据建模最佳实践(1) https://developer.aliyun.com/article/1230833?groupCode=tech_library
三、 业务调研
业务调研需要从三个维度入手：业务模块调研、需求调研、数据调研。
1. 业务模块调研
1) 工厂物理结构以及业务调研
理清客户的内部业务逻辑。对于汽车生产，我们了解到客户的生产车间有5 个，分别是冲压车间、焊装车间、总装车间、涂装车间、电池车间，是一个很典型的整车厂的阵型。每个车间分别由不同的线体组成、每条线体分别由不同的工位组成。每个车间、线体、工位之间功能各不相同，装配步骤也各不相同。车体在生产过程中，会依次通过车位进行装配。
一个车体的生产需要经历：下订单->生产计划下发->生产计划接收->生产流程->Andon 告警(非必需)->车辆检查->质量返修（非必需）->车辆下线这几个步骤。每个步骤又可分化出不同的动作流程。
生产流程总线矩阵
2) 需求调研
需求调研主要在于了解清楚客户的业务通点、需要我们解决的事情是什么。有些客户可能内部已经有数据分析场景，会比较清晰地知道自己想要落地的指标是什么，有些客户则可能对一些业务模块能产出的指标没有概念，不知道自己要做什么，能做什么。
本次我们的客户需求较为明确：进行生产域的分析体系建设。故交付工作也围绕着生产模块来开展，其他业务板块暂不涉及。
3) 数据调研
上层系统围绕着车间生产活动进行建设，IOT 平台设备会采集车间的硬件设备信息，包括不限于工位过点信息、设备告警信息、物理信息比如温度等。这些数据会路由到车间生产系统，并进行二次生产使用加工，帮助工厂工作人员管理和掌控车间的生产状态。因此，除了少量的离线非结构化数据外，我们的数据来源也基本为这两个线上系统。
除了数据来源，我们还需要调研数据结构，更新方式，质量等特性。
数据调研关注内容
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