磁盘调度算法

简介: 磁盘调度算法

磁盘调度算法


为了减少对文件的访问时间,应采用一种最佳的磁盘调度算法,以使各进程对磁盘的平均访问时间最少。由于在访问磁盘时主要是寻道时间。因此,磁盘调度的目标是使磁盘的平均寻道时间最少。


1f3e86276153a402e4b213843f503b45_da1acc974319800b2767c9bfa0641a60.png


1.先来先服务(FCFS)


算法原则: 根据进程请求访问磁盘的先后顺序进行调度。


优点: 公平简单每个进程都能依次得到处理,不会出现某一进程长时间得不到满足的情况。


缺点: 平均寻道时间会有点长,适用于磁盘I/O进程数目较少的场合。


假设磁头的初始位置是100号磁道,有多个进程先后陆续地请求访问55、58、39、18、90、160、150、38、184号磁道。

按照FCFS的规则,按照请求到达的顺序,磁头需要依次移动到55、58、39、18、90、160、150、38、184号磁道。


5e8de03f07b782fbb91f9e1398048c4e_519a86938f1f63d37b3e72949e9f1fff.png


2.最短寻找时间优先(SSTF)


算法原则: SSTF算法会优先处理的磁道是与当前磁头最近的磁道。可以保证每次的寻道时间最短,但是并不能保证总的寻道时间最短。(其实就是贪心算法的思想,只是选择眼前最优,但是总体未必最优)。


优点: 性能较好,平均寻道时间短。


缺点: 可能产生“饥饿”现象(磁头长时间在某一区域内移动)。


假设磁头的初始位置是100号磁道,有多个进程先后陆续地请求访问55、58、39、18、90、160、150、38、184号磁道。


842e04a03b7a120f767dd4a08cd674a6_2808f00c93222c4a30abdcb5db9a15d9.png


3.扫描算法(SCAN)


算法原则: 为了防止SSTF算法的“饥饿”问题,可以规定,只有磁头移动到最外侧磁道的时候才能往内移动,移动到最内侧磁道的时候才能往外移动。这就是扫描算法(SCAN)的思想。由于磁头移动的方式很像电梯,因此也叫电梯算法。


优点: 性能较好,平均寻道时间较短,不会产生饥饿现象。


缺点:


①只有到达最边上的磁道时才能改变磁头移动方向,事实上,处理了184号磁道的访问请求之后就不需要再往右移动磁头了。

②SCAN算法对于各个位置磁道的响应频率不平均(如:假设此时磁头正在往右移动,且刚处理过90号磁道,那么下次处理9O号磁道的请求就需要等磁头移动很长一段距离;而响应了184号磁道的请求之后,很快又可以再次响应184号磁道的请求了)。


假设某磁盘的磁道为0~200号,磁头的初始位置是100号磁道,且此时磁头正在往磁道号增大的方向移动,有多个进程先后陆续地请求访问55、58、39、18、90、160、150、38、184号磁道。


3d4b738fa9d5d19f13077d2bc8f80e21_1a39266ea70188db6cf74e9b0c907ee1.png


4.LOOK调度算法


算法原则: 扫描算法(SCAN)中,只有到达最边上的磁道时才能改变磁头移动方向,事实上,处理了184号磁道的访问请求之后就不需要再往右移动磁头了。LOOK调度算法就是为了解决这个问题,如果在磁头移动方向上已经没有别的请求,就可以立即改变磁头移动方向(边移动边观察,因此叫LOOK)。


优点: 比起SCAN算法来,不需要每次都移动到最外侧或最内侧才改变磁头方向,使寻道时间进一步缩短。


假设某磁盘的磁道为0~200号,磁头的初始位置是100号磁道,且此时磁头正在往磁道号增大的方向移动,有多个进程先后陆续地请求访问55、58、39、18、90、160、150、38、184号磁道。


452247080337bdeca59b3942f2c682d5_98d8638b03da2652bad306e3249a0c5b.png


5.循环扫描算法(C-SCAN)


算法原则: SCAN算法对于各个位置磁道的响应频率不平均,而C-SCAN算法就是为了解决这个问题。规定只有磁头朝某个特定方向移动时才处理磁道访问请求,而返回时直接快速移动至起始端而不处理任何请求。


优点: 比起SCAN来,对于各个位置磁道的响应频率很平均。


缺点: 只有到达最边上的磁道时才能改变磁头移动方向,事实上,处理了184号磁道的访问请求之后就不需要再往右移动磁头了,并且磁头返回时其实只需要返回到18号磁道即可,不需要返回到最边缘的磁道。另外,比起SCAN算法来,平均寻道时间更长。


假设某磁盘的磁道为0~200号,磁头的初始位置是100号磁道,且此时磁头正在往磁道号增大的方向移动,有多个进程先后陆续地请求访问55、58、39、18、90、160、150、38、184号磁道。


a51ca2aa4a6f337f88a30f056a449ea0_9256515872dee5ec71a96a4f969f858e.png


6.C-LOOK调度算法


算法原则: C-SCAN算法的主要缺点是只有到达最边上的磁道时才能改变磁头移动方向,并且磁头返回时不一定需要返回到最边缘的磁道上。C-LOOK算法就是为了解决这个问题。如果磁头移动的方向上已经没有磁道访问请求了,就可以立即让磁头返回,并且磁头只需要返回到有磁道访问请求的位置即可。


优点: 比起C-SCAN算法来,不需要每次都移动到最外侧或最内侧才改变磁头方向,使寻道时间进一步缩短。


假设某磁盘的磁道为0~200号,磁头的初始位置是100号磁道,且此时磁头正在往磁道号增大的方向移动,有多个进程先后陆续地请求访问55、58、39、18、90、160、150、38、184号磁道。


47c84cbf710e72cbb3fc402e5eccf388_060cf4135c79a327966d674073b254a6.png

相关文章
|
1月前
|
算法 调度 UED
探索操作系统的心脏:调度算法的奥秘与影响
【10月更文挑战第9天】 本文深入探讨了操作系统中至关重要的组件——调度算法,它如同人体的心脏,维持着系统资源的有序流动和任务的高效执行。我们将揭开调度算法的神秘面纱,从基本概念到实际应用,全面剖析其在操作系统中的核心地位,以及如何通过优化调度算法来提升系统性能。
|
17天前
|
算法 调度
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
车间作业调度问题(JSSP)通过遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)优化多个作业在并行工作中心上的加工顺序和时间,以最小化总完成时间和机器闲置时间。MATLAB2022a版本运行测试,展示了有效性和可行性。核心程序采用作业列表表示法,结合遗传操作和模拟退火过程,提高算法性能。
|
17天前
|
人工智能 算法 大数据
Linux内核中的调度算法演变:从O(1)到CFS的优化之旅###
本文深入探讨了Linux操作系统内核中进程调度算法的发展历程,聚焦于O(1)调度器向完全公平调度器(CFS)的转变。不同于传统摘要对研究背景、方法、结果和结论的概述,本文创新性地采用“技术演进时间线”的形式,简明扼要地勾勒出这一转变背后的关键技术里程碑,旨在为读者提供一个清晰的历史脉络,引领其深入了解Linux调度机制的革新之路。 ###
|
19天前
|
算法 Linux 定位技术
Linux内核中的进程调度算法解析####
【10月更文挑战第29天】 本文深入剖析了Linux操作系统的心脏——内核中至关重要的组成部分之一,即进程调度机制。不同于传统的摘要概述,我们将通过一段引人入胜的故事线来揭开进程调度算法的神秘面纱,展现其背后的精妙设计与复杂逻辑,让读者仿佛跟随一位虚拟的“进程侦探”,一步步探索Linux如何高效、公平地管理众多进程,确保系统资源的最优分配与利用。 ####
53 4
|
20天前
|
缓存 负载均衡 算法
Linux内核中的进程调度算法解析####
本文深入探讨了Linux操作系统核心组件之一——进程调度器,着重分析了其采用的CFS(完全公平调度器)算法。不同于传统摘要对研究背景、方法、结果和结论的概述,本文摘要将直接揭示CFS算法的核心优势及其在现代多核处理器环境下如何实现高效、公平的资源分配,同时简要提及该算法如何优化系统响应时间和吞吐量,为读者快速构建对Linux进程调度机制的认知框架。 ####
|
25天前
|
算法 大数据 Linux
深入理解操作系统之进程调度算法
【10月更文挑战第24天】本文旨在通过浅显易懂的语言,带领读者深入了解操作系统中的进程调度算法。我们将从进程的基本概念出发,逐步解析进程调度的目的、重要性以及常见的几种调度算法。文章将通过比喻和实例,使复杂的技术内容变得生动有趣,帮助读者建立对操作系统进程调度机制的清晰认识。最后,我们还将探讨这些调度算法在现代操作系统中的应用和发展趋势。
|
1月前
|
算法 调度 UED
深入理解操作系统的进程调度算法
【10月更文挑战第7天】在操作系统的心脏——内核中,进程调度算法扮演着至关重要的角色。它不仅影响系统的性能和用户体验,还直接关系到资源的合理分配。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你一探进程调度的秘密花园,从最简单的先来先服务到复杂的多级反馈队列,我们将一起见证算法如何在微观世界里编织宏观世界的和谐乐章。
|
1月前
|
存储 算法 固态存储
IO调度算法
【10月更文挑战第5天】IO调度算法
40 3
|
1月前
|
存储 算法 固态存储
IO调度算法
【10月更文挑战第5天】IO调度算法
42 2
|
1月前
|
边缘计算 算法 调度
探究操作系统的心脏:调度算法的进化与影响
【10月更文挑战第2天】 本文深入探讨了操作系统中核心组件——调度算法的历史演变、关键技术突破及其对现代计算的影响。通过详细回顾从单任务到多任务、实时系统及分布式计算环境下调度算法的发展,文章揭示了这些算法如何塑造我们的数字世界,并对未来的趋势进行了展望。不同于传统的摘要,本文特别聚焦于技术细节与实际应用的结合点,为读者提供一幅清晰的技术演进蓝图。
47 4
下一篇
无影云桌面