产品实操：零售电商数据建模操作实践
作者：李佳慧，DataWorks 产研团队
实验目标
• 以零售电商模拟数据为基础，了解数仓建模整体流程。
• 通过DataWorks 智能数据建模，进行数仓分层、数据建模、数据标准、数据指
标等产品实操。
业务背景
根据零售电商行业的会员、商品、交易、物流、评价等业务数据计算出GMV（商品
交易总额）、用户画像等数据供业务决策。
注
本次实验数据为人工mock 虚拟数据，非任何业务真实数据，仅供体验使用。
流程简介
使用DataWorks 智能建模模块，完成对业务数据仓库的模型规范制定及数据分层、
数据域、业务过程等信息的设定，完成逻辑模型的设计，并将逻辑模型发布生成物
理表。
实验步骤
一、 环境准备
1. 购买并开通DataWorks 与MaxCompute
https://dw-common-buy.data.aliyun.com/?frompath=/plan
• DataWorks 专业版：首月1 元
• DataWorks 智能数据建模：首月199 元
• MaxCompute 按量付费
2. 创建项目
登录DataWorks 管理控制台，在上海地域创建一个新的工作空间。
1) 基本配置
• 工作空间名称：retail_e_commerce_2
（由于MaxCompute project name 需要全局唯一，名称被占用请更换）
• 显示名：零售电子商务2
• 模式：标准模式（开放和生产隔离），标准模式和简单模式的区别请参见官方文
档
• 描述：零售电子商务项目
注
• 开发环境MaxCompute 项目名称：retail_e_commerce_2_dev
• 生产环境MaxCompute 项目名称：retail_e_commerce_2
2) 选择引擎
选择按量付费的MaxCompute 引擎。这里非必选，可以选择先创建空间，后续在工
作空间配置中再绑定。
3) 引擎详情
实例显示名称：retail_e_commerce_2
其余都使用默认配置。
4) 进入工作空间
创建完成后可从当前页面“DataWorks 管理控制台-工作空间列表”入口进入
DataWorks 数据开发界面。（当前语句有效，由于就在上一步操作完成的当前界面，
所以没有提供截图。）
进入工作空间后，从左上角-全部产品入口可以进入数据建模、数据集成、数据开发、
运维中心等各个模块。
《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操：零售电商数据建模操作实践（2） https://developer.aliyun.com/article/1230569?groupCode=tech_library
