《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操:零售电商数据建模操作实践(9)

简介: 《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操:零售电商数据建模操作实践(9)

《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操:零售电商数据建模操作实践(8) https://developer.aliyun.com/article/1230560?groupCode=tech_library




3) 维度建模(公共层维度表模型和明细表模型)

a) 公共层-维度表模型

创建4 张维度表模型,分别如下。

维度表1:dim_ec_itm_item_info商品基础信息维度表

基本信息:


image.png


image.png

字段管理和分区字段管理:

支持手动录入、快捷模式或代码模式的方式配置字段管理和分区字段管理,建议新建模型时使用快捷模式查找已有表/视图的方式来快速导入,修改模型时使用代码模式,两种方式结合使用。



本实验各个层级其中一张表会使用快捷模式来配置,其余表由于创建方法大体一致,为减少重复操作使用代码模式创建,代码模式支持FML、MaxCompute DDL、HiveDDL、MySQL DDL 等多种语言,本实验中会贴出FML(适用于维度建模领域的类SQL语言,FML 语句格式文档)、MaxCompute DDL 两种的DDL语句,您可以根据情况选择任意一种。


当前表使用快捷模式配置。


快捷模式配置:


step1 : 进入编辑状态, 使用快捷模式, 搜索已有表“odps.retail_e_commerce_2.ods_item_info”,选择“导入全部字段”,导入后还能溯源到“来源表”和“来源字段”。



快捷模式使用到了“查找已有表/视图”,由于当前空间全新,没有已有表,请先执行一下文末附件的ODS 层DDL 语句。实际应用过程中,可以直接使用已存在的表或视图。


image.png


产品实操:零售电商数据建模操作实践 142

step2:选中“id”字段,右键删除,也支持批量删除。


image.png




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