4、实验
4.1、消融实验
1、Part Perception模块的分析
2、Enhanced Center-aware分支的分析
3、Two-hop Regression分支的分析
4、Auxiliary loss的分析
5、对回归结果进行热图细化的分析
4.2、SOTA对比
5、参考
[1].AdaptivePose: Human Parts as Adaptive Points
6、推荐阅读
语义分割新SOTA | 当UNet与HRNet碰撞会产生怎样的火花？U-HRNet不做选择！！！
姿态估计 | 基于CenterNet究竟还可以做多少事情？AdaptivePose便是经典！（二）
2023-05-25
47
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
姿态估计 | 基于CenterNet究竟还可以做多少事情？AdaptivePose便是经典！（二）
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习
监控
算法
|
8天前
|
7月前
|
机器学习/深度学习
传感器
算法
|
8月前
|
算法
|
11月前
|
机器学习/深度学习
编解码
监控
姿态估计 | 基于CenterNet究竟还可以做多少事情？AdaptivePose便是经典！（一）
姿态估计 | 基于CenterNet究竟还可以做多少事情？AdaptivePose便是经典！（一）
86
0
0
|
11月前
|
机器学习/深度学习
传感器
编解码
CenterFormer | CenterNet思想究竟有多少花样？看CenterFormer在3D检测全新SOTA
CenterFormer | CenterNet思想究竟有多少花样？看CenterFormer在3D检测全新SOTA
91
0
0
|
11月前
|
机器学习/深度学习
编解码
自动驾驶
|
11月前
|
计算机视觉
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
监控
【Pytorch神经网络理论篇】 35 GaitSet模型：步态识别思路+水平金字塔池化+三元损失
步态特征的距离匹配，对人在多拍摄角度、多行走条件下进行特征提取，得到基于个体的步态特征，再用该特征与其他个体进行比较，从而识别出该个体的具体身份。
247
0
0
热门文章
最新文章
1
疑犯追踪第一季/全集Person Of Interest迅雷下载
2
【直播系列之一】1篇文章看懂峰值带宽、流量、转码、连麦、截图五大直播计费方式
3
理解事务的4种隔离级别
4
阿里云网站域名备案流程全过程讲解(图文)
5
在服务器的raid1中安装windows server系统（踩坑记录）
6
如何用Vue实现简易的富文本编辑器，并支持Markdown语法
7
怎么才能快速提高小程序留存率！
8
程序员请放下浮躁的心
9
如何解决域中普通用户只限于10台客户机加入域的数量问题
10
博客园模板 样式优化
1
未来技术纵横谈：区块链、物联网与虚拟现实的融合与创新
37
2
软件体系结构 - 缓存技术（9）缓存穿透
32
3
提升Android应用性能的实用技巧
34
4
工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断（下）
39
5
软件体系结构 - 缓存技术（8）缓存雪崩
39
6
软件体系结构 - 缓存技术（7）Redis持久化方法
39
7
Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化
29
8
软件体系结构 - 缓存技术（6）淘汰策略
34
9
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
38
10
软件体系结构 - 数据分片（2）一致性哈希分片
36