python fastapi 入门教程,每个案例都使用postman进行测试写的接口

简介: python fastapi 入门教程,每个案例都使用postman进行测试写的接口

一、安装和基本运行访问

官方示例代码

from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

运行命令:uvicorn test:app --reload

注意:运行命令app前面那个是文件位置,官方的文件名叫main,要以实际的文件名为准,不然找不到app

二、post请求和json参数嵌套

1、post请求 写法一:一层参数

class Hero(BaseModel):
    q:str
    w:str
    e:str
    # 可以为不传这个自动也可以传字符串,不传这个字段时该字段默认值为None
    r:Union[str, None] = None
@app.post('/ya_suo')
def ya_suo(hero:Hero):
    print(hero.r)
    #取值
    if hero.r==None:
        return '大招都没有'
    return hero

测试无r参数情况

测试有r参数情况

2、post请求 写法二:参数嵌套

2.1、错误写法

@app.post('/ti_mo')
def ti_mo(q:str,w:str,e:str,r:Union[str, None] = None):
    a={"q技能":q,"w技能":w,"e技能":e,"r技能":r}
    return a

报错了

2.2、正确写法

这样才行q:str,这种只用于路径参数,因为r可以为空或者不写,可以不用是路径参数
@app.post('/ti_mo1/{cd}')
def ti_mo1(cd:str,r:Union[str, None] = None):
    a={"技能cd":str(cd)+'s',"r技能":r}
    return a
@app.post('/ti_mo1/{cd}')
def ti_mo1(cd:str,r:Union[str, None] = None):
    a={"技能cd":str(cd)+'s',"r技能":r}
    return a

2.3、嵌套多个请求参数(不明白的话看下面的postman的请求参数就懂了)

#这2个就直接用官方写的了
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: Union[str, None] = None
@app.post('/q_t/{id}')
def q_t(id:int,item:Item,user:User):
    return {'id':id,'item':item,'user':user}

2.4、嵌套单个请求参数(细节max)(不明白的话看下面的postman的请求参数就懂了~)

#只有嵌套单个请求体的话请求参数和多个是有很大区别的
@app.post('/q_t1/{id}')
def q_t1(id:int,user:User):
    return {'id':id,'user':user}

注意:重点在发起请求的时候

希望请求参数格式

{
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}

可是现在会报错

要这样才会成功,可是这不是我们想要的结果

按照官方的解决办法,在我这有点问题

告诉我确实一个参数(可能版本有啥问题把)

缺少我就先补上这个参数试试,发现就能正常使用了

@app.post('/q_t1/{id}')
def q_t1(id:int,user:User= Body(...,embed=True)):
    return {'id':id,'user':user}

最终测试

三、请求体 - 字段Field

#字段Field
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = Field(
        default='默认值', title="这是一个商品", max_length=300
    )
    price: float = Field(gt=0, description="商品价格必须大于0")
    tax: Union[float, None] = None
@app.post("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item = Body(...,embed=True)):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}
    return results

gt=0的意思,看源码字段的解释

测试商品价格小于等于0的情况

测试正常情况

四、请求参数字段使用字典列表集合嵌套

#请求参数字段使用字典列表集合嵌套
class Image(BaseModel):
    #检查是否为有效的url
    url: HttpUrl
    name: str
class Item(BaseModel):
    name: str
    # 参数格式:字符串或者为空不传这个字段
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    # 参数格式:小数或者为空不传这个字段
    tax: Union[float, None] = None
    tags: Set[str] = set()
    #参数格式:列表里面包含字典或者为空不传这个字段
    images: Union[List[Image], None] = None
@app.post('/qtt/{id}')
def qtt(id:int,item:Item):
    return {"id": id, "item": item}

字段设置说明

测试结果和请求参数:使用 tags: Set[str] = set(),我重复的写了一个"metal",,被去重了,列表嵌套字典

五、返回结果限制返回字段

#创建一个有明文密码的输入模型和一个没有明文密码的输出模型,让密码不返回
class UserRequest(BaseModel):
    username: str
    password: str
class UserResponse(BaseModel):
    username: str
#response_model=UserResponse  设置返回模型的字段,返回结果会过滤掉未在输出模型中声明的字段数据
@app.post("/user", response_model=UserResponse)
def create_user(user: UserRequest):
    #只会返回username信息
    return user

返回模型的字段不能出现请求模型字段没有的字段

测试,没有返回密码字段

六、异常信息处理

#基本使用异常信息
e=[1,2,4,5,6,9]
@app.get('/err/{id}')
def err(id:int):
    if id not in e:
        raise HTTPException(status_code=404,detail='id不存在')
    return {'id':id}

输入id为3,不存在的结果

输入id为1,存在的结果

七、接口文档

http://127.0.0.1:8000/docs

八、全局依赖设置全局token,name在header里面校验,获取header的信息作为变量使用

from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException
#token: str = Header(...) header信息使用
def verify_token(token: str = Header(...)):
    if token != "em123dca":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="Token 无效")
#方法名字没啥要求
def name(name: str = Header(...)):
    if name != "lcf":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="该用户没有权限访问")
#全局依赖
app = FastAPI(dependencies=[Depends(verify_token), Depends(name)])
@app.get("/header_token")
#可以这样获取header的信息(做一些token信息解析),应该有其他方法的,没找到,谁找到告诉我一下
def get_token(name: str = Header(...),token: str = Header(...)):
    return {'name':name,'token':token}

测试:正确的token和有权限的name

测试:正确的token和无权限的name

测试:错误的token和有权限的name

都错误的话先校验token的,因为方法写在前面

九、启动服务器的第二种方式,让同局域网下用户可以访问

查询下自己的局域网ip地址

python查询ip地址

cmd查询ip地址

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def s():
    return '局域网测试12'
if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app='test2:app',host='192.168.11.177',port=8001, reload=True)

测试

优化下启动代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time    : 2022/6/21 
@Author  : LL
@File    : test2.py
'''
from fastapi import FastAPI
def get_ip():
    import socket
    res = socket.gethostbyname(socket.gethostname())
    return res
app = FastAPI()
@app.get("/")
def s():
    return '局域网测试12'
if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    #app='test2:app'  文件位置:app
    uvicorn.run(app='test2:app',host=get_ip(),port=8001, reload=True)


相关文章
|
9天前
|
人工智能 数据可视化 测试技术
Postman 性能测试教程:快速上手 API 压测
本文介绍API上线后因高频调用导致服务器告警,通过Postman与Apifox进行压力测试排查性能瓶颈。对比两款工具在批量请求、断言验证、可视化报告等方面的优劣,探讨API性能优化策略及行业未来发展方向。
Postman 性能测试教程:快速上手 API 压测
|
3月前
|
JSON JavaScript 测试技术
用Postman玩转电商API:一键测试+自动化请求教程
Postman 是电商 API 测试的高效工具,涵盖基础配置、自动化测试、环境管理与请求自动化,助你快速提升开发效率。
|
21天前
|
人工智能 数据可视化 测试技术
AI 时代 API 自动化测试实战:Postman 断言的核心技巧与实战应用
AI 时代 API 自动化测试实战:Postman 断言的核心技巧与实战应用
264 11
|
4月前
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
747 23
|
5月前
|
数据采集 运维 API
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
本文介绍了如何借助 Postman 调试工具快速生成 Python 爬虫代码,并结合爬虫代理实现高效数据采集。文章通过“跨界混搭”结构,先讲解 Postman 的 API 调试功能,再映射到 Python 爬虫技术,重点分享三大技巧:利用 Postman 生成请求骨架、通过 Session 管理 Cookie 和 User-Agent,以及集成代理 IP 提升稳定性。以票务信息采集为例,展示完整实现流程,探讨其在抗封锁、团队协作等方面的价值,帮助开发者快速构建生产级爬虫代码。
159 1
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
|
6月前
|
数据可视化 测试技术 API
JMeter、Apipost 与 Postman 的 API 测试对比:为什么 APIPost 是更聪明的选择
API测试如同筹备一场晚宴,选对工具至关重要。JMeter功能强大但上手难,适合专业用户;Postman简单易用,但在复杂场景和团队协作中表现有限;而Apipost则是一款智能高效的“厨房神器”。它性能测试轻松、结果清晰、学习门槛低,并且能一键集成CI/CD流程。对于追求效率与便捷的团队而言,Apipost无疑是更优选择,让API测试如同五星大厨烹饪般丝滑流畅。
|
6月前
|
SQL 安全 测试技术
2025接口测试全攻略:高并发、安全防护与六大工具实战指南
本文探讨高并发稳定性验证、安全防护实战及六大工具(Postman、RunnerGo、Apipost、JMeter、SoapUI、Fiddler)选型指南,助力构建未来接口测试体系。接口测试旨在验证数据传输、参数合法性、错误处理能力及性能安全性,其重要性体现在早期发现问题、保障系统稳定和支撑持续集成。常用方法包括功能、性能、安全性及兼容性测试,典型场景涵盖前后端分离开发、第三方服务集成与数据一致性检查。选择合适的工具需综合考虑需求与团队协作等因素。
706 24
|
6月前
|
存储 前端开发 数据可视化
Postman vs. Apifox 用于 API 测试全面对比
寻找一款可靠的 API 测试工具?这份对比分析将深入探讨 Postman 和 Apifox 的功能和特性。了解哪款工具最适合您的 API 测试需求。
|
6月前
|
XML JSON 测试技术
如何使用 Postman 发送和测试 WebSocket
WebSocket 促进客户端和服务器之间通过单个持久连接进行实时、双向通信。 需要使用 Postman 建立 WebSocket 连接吗? 请查看我们简洁的循序渐进指南!
|
6月前
|
监控 安全 测试技术
选择Postman免费版还是付费版,进行 API 测试呢?
深入了解 Postman 免费版和付费版的细节,看看哪一个更适合您的 API 需求。