《云上容灾交付服务白皮书》——3交付标准化参考框架——3.4演练方案设计(1)

简介: 《云上容灾交付服务白皮书》——3交付标准化参考框架——3.4演练方案设计(1)

容灾演练是检验系统是否具备容灾能力的最好方式。容灾演练方案设计的核心逻辑是明确达到容灾目标的验证方法,需要重点关注的 3 个步骤:


1. 演练场景设计:梳理灾难场景和演练场景的映射关系,并将演练场景进行抽象和分类,以控制合理的工作量。


2. 应急预案设计:容灾演练和容灾切换过程中,针对有潜在风险的步骤,设计应对措施。


3. DRP 方案设计:为了减少灾难带来的损失和保证信息系统所支持的关键业务功能在灾难发生后能及时恢复和继续运作所做的事前计划和安排。


3.4.1 演练场景设计


1)灾难场景与容灾切换场景的映射关系

容灾演练场景,是模拟真实世界中的灾难场景而设计的验证方式,通过演练的方式来检验灾难恢复预案的有效性。下图是真实世界的灾难场景和演练场景的通用映射关系。集群内单机故障的切换,由集群本身的 HA 能力自动完成,因此容灾演练的重心是关注集群故障、机房故障和城市灾害。


image.png

图 3-9 灾难场景与容灾切换场景的映射关系



2)演练场景的分类

容灾演练作为一种变更操作,本身是带有风险的,尤其是在生产环境中开展。因此需要对演练场景进行分类,用于分批次规划合理的演练窗口。同时,演练难度应该由低到高逐步开展。演练难易度的评估因素中,最关键的是技术复杂度和业务影响范围。下图为演练场景分类的常用方法,按照风险等级划分为低中高。


image.png

图 3-10 容灾演练场景分类




《云上容灾交付服务白皮书》——3交付标准化参考框架——3.4演练方案设计(2) https://developer.aliyun.com/article/1229853?groupCode=supportservice

相关文章
|
9月前
|
存储 弹性计算 运维
保障业务连续性,企业灾备建设新思路
本次分享主题为“保障业务连续性,企业灾备建设新思路”,由阿里云专家李媛和胡航丽主讲。内容涵盖企业业务连续性与灾备建设的重要性、新产品及其界面特点、Regional ESID、云备份Call back up、跨账号备份等。重点介绍了数据灾备中心BDRC,其具备全面覆盖阿里云资源、可视化设计、简化运维等特点,帮助企业高效实现数据灾备及合规管理。同时,针对企业面临的灾备挑战,如勒索病毒攻击、数据误删等,提供了不可变备份、自动病毒检测等功能,确保数据安全性和业务连续性。最后,通过案例展示了如何通过云备份服务满足企业的高阶需求,降低运维成本并提高效率。
226 13
|
SQL 存储 缓存
MySQL是如何保证数据不丢失的?
文章详细阐述了InnoDB存储引擎中Buffer Pool与DML操作的关系。在执行插入、更新或删除操作时,InnoDB为了减少磁盘I/O,会在Buffer Pool中缓存数据页进行操作,随后将更新后的“脏页”刷新至磁盘。为防止服务宕机导致数据丢失,InnoDB采用了日志先行(WAL)机制,通过将DML操作记录为Redo Log并异步刷新到磁盘,结合双写机制和合理的日志刷新策略,确保数据的持久性和一致性。尽管如此,仍需合理配置参数以平衡性能与数据安全性。
352 1
MySQL是如何保证数据不丢失的?
|
运维 监控 前端开发
微服务灰度发布的底层原理是什么?
微服务灰度发布的底层原理是什么?
182 1
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在DataWorks的数据开发模式中,在presql和postsql中支持执行多条SQL语句如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
397 1
|
分布式计算 API Spark
Spline部署&测试
Spline是Spark的元数据管理和血缘追踪工具,通过Docke部署。安装涉及下载docker-compose.yml和.env文件,使用`docker compose up -d`命令启动,包括rest-server(核心,处理血缘数据并存储在ArangoDB)、arangodb(多模型数据库)、ui(Web服务)等组件。测试中使用pyspark进行血缘捕获,通过spark-submit命令指定Spline相关依赖并连接到Spline服务器。成功后,血缘数据可在Spline UI中查看。未来计划在DolphinScheduler上测试Spark SQL任务并启用血缘追踪。
623 0
|
运维 容灾
《云上容灾交付服务白皮书》——3交付标准化参考框架——3.4演练方案设计(3)
《云上容灾交付服务白皮书》——3交付标准化参考框架——3.4演练方案设计(3)
244 0
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化
多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化
|
Ubuntu Linux 开发工具
阿里云主机的Milk-V Duo开发板python环境搭建
Milk-V Duo是一款基于算能CV1800B芯片的开发板。搭载阿里云平头哥玄铁C906处理器核心,最高频率为1GHz,视频解码、2D图形加速能力强,可应用于智能语音、智能汽车及高清显示等领域。开发板身材小巧,大小和树莓派Pico相当,引脚也基本一致,但是功能更强大一些,能够运行基于LINUX和RTOS的操作系统。
1400 0
|
消息中间件 弹性计算 运维
RocketMQ-六大场景实操指南
介绍RocketMQ 六大场景 普通消息场景、定时消息场景、事务消息场景、顺序消息场景、消息堆积场景、消息失败重投场景、消息异常运维 的实操步骤
|
关系型数据库 MySQL 应用服务中间件
Yuque
语雀(Yuque)是一款在线的知识管理与文档协作工具,类似于GitHub上的Wiki或者Confluence。
3390 1