4.3 未来技术演进与展望
当前信息产业既面临着诸多技术挑战，也存在许多潜在的技术创新空间，而云计算也成为应对挑战和突破创新的中心。
摩尔定律失效造成算力增长缓慢
算力增长缓慢是目前信息产业面临的重要挑战。在后摩尔定律时代，产业界也提出了领域专用架构（Domain Specific Architecture,DSA）来应对大数据、人工智能领域对算力增长的需要。云计算的业务形态使得其可以通过将底层异构芯片的算力进行抽象，让用户更方便的使用异构芯片和DSA架构。
操作系统是支持芯片最为基础的系统软件，因此对异构芯片和DSA架构的支持就成为未来龙蜥社区的重要演进方向。未来社区和Anolis OS会持续投入和完善对异构芯片的支持。当前Anolis OS已经完成对主流处理器芯片的支持，未来社区在继续完善操作系统、编译器和工具链组件对异构处理器芯片支持的同时，会持续支持更多DSA架构，让Anolis OS提供云-边-端多场景异构处理器的支持。
云计算催生全新计算范型
计算产业的形态已经产生了极大的变化，从机器抽象的IaaS态，到容器抽象的CaaS形态，再到服务器无感的Serverless形态，云计 算推动了计算产业形态和相关技术的快速发展。而随着计算服务的边界抬升上移，一方面可以让底层异构芯片的算力更容易被抽 象，形成对用户透明的统一算力。另一方面也为实现从运行时（Runtime）到硬件（Hardware）充分的软硬件协同提供了必要基 础。通过软硬件协同配合DSA架构充分发挥异构硬件算力已经成为当下重要的技术发展趋势。
龙蜥社区也将持续孵化云计算相关开源项目。云原生相关技术既是云计算未来技术演进的主要方向，更是社区重点投入的领域。云 原生与Serverless以及软硬件协同技术结合，在持续释放底层算力的同时，能够让用户更好的享受到云计算在算力、资源弹性等方 面的优秀体验。同时，社区也将持续改善用户迁移上云方案和工具，让Anolis OS成为用户平滑迁云的基石。
软硬件全栈协同设计与优化
软硬件协同是充分发挥各类硬件算力的关键。在“硬件 + 操作系统 + 编译器”相结合的基础上，将软硬件协同的边界拓展到运行时组 件，结合Serverless等新型计算技术，实现用户业务逻辑与底层基础设施的彻底解耦与高效运行，帮助用户业务快速便捷的实现架 构现代化。
数据爆炸需要突破内存墙限制
从智能网卡SmartNIC到存内计算PIM，软硬件协同趋势促使硬件不断创新。其中以CXL为代表的新型总线技术对未来基础软件架构 设计影响最为重要。CXL总线提供了缓存一致性能力，在处理器与外设之间提供了更细粒度的数据访问能力，为减少数据移动提供了 必要的基础，为提高大型软件的运行效率提供了可能。同时CXL总线的服务界面让操作系统和编译器更容易对其进行封装，减小对用 户应用程序的侵入，避免用户应用程序的大规模改造。
数据安全和隐私保护推动新的计算技术
随着国内外数据安全和隐私保护法律规范的相继出台，用户会更加关注自身数据的安全保护。硬件芯片厂商近年来不断加强自身芯 片中与隐私计算相关的技术，如TrustZone、SGX、SEV等芯片特性相继发布。而与之配套的计算技术发展仍然相对滞后，这也推动 了相关计算技术的快速发展。
信息安全作为信息产业重要的领域，是龙蜥社区未来重点持续发力的方向之一。未来社区会持续通过软硬件协同等方式实现系统 安全与机密计算技术，形成更加成熟的数据保护与隐私技术栈，让用户在享受云计算所带来的红利时，也能够更好保障自身的数 据安全。
云计算在过去十年间推动了信息产业的变革，也促进了以操作系统为代表的基础软件行业的发展。龙蜥社区也会继续秉持平等、 开放、协作、创新的信念，在基础软件领域持续创新开源技术、拓展开源生态、扩大开源影响力，助力社区伙伴与用户便捷平顺 的过渡到以云计算为基础的数字基础设施上。
