手把手教你使用红队工具——caldera

简介: 它建立在MITRE ATT&CK框架上,是MITRE的一个活跃的研究项目。

手把手教你使用红队工具——caldera


注:本文出自Gcow绝影小组的Ze.Yuan 获取更多知识可关注作者公众号 Seraph安全加油站


封面-pic1


0x00.简介

CALDERA是一个网络安全框架,旨在轻松运行自主的漏洞和模拟演习。它还可以用于运行手动的红队约定或自动的事件响应。

它建立在MITRE ATT&CK框架上,是MITRE的一个活跃的研究项目。

0x01.caldera安装

Caldera在Github的项目主页:

https://github.com/mitre/caldera

我们需要先从Github上克隆代码,使用以下命令可下载最新版的caldera


git clone https://github.com/mitre/caldera.git --recursive --branch 2.6.3


下载Caldera-pic2


进入caldera目录运行安装命令进行安装




./install.sh --darwin./install.sh --centos./install.sh --ubuntu./install.sh --kali

各个系统使用不同的命令,我这里使用的是kali,所以是./install.sh --kali

(注意:各位表哥根据自己的情况进行相应的安装,这里就不一一举例了)


在kali环境下安装Caldera-pic3


安装好之后会弹出启动方式python server.py


启动Caldera方式-pic4


此外,更重要的一点需要把caldera所依赖的库全部装完,因为是基于python3的,所以我们需要用pip3来进行安装


Python3 -m pip install -r requirements.txt


安装python依赖库-pic5


至此,Caldera的所有安装已经完成,下面就是开干了!

0x02.caldera配置和使用

caldera的配置文件在/conf/default.yml,大家可以根据实际情况自行修改,我这里就使用默认配置


caldera的配置文件(默认配置)-pic6


运行指令python3 server.py启动


启动caldera-pic7


我们打开http://{你的ip地址}:8888,使用我们配置文件里默认的账号密码进行登录



admin/admin  --> 红队
red/admin    --> 红队
blue/admin   --> 蓝队


登入caldera-pic8


0x03.Campaigns配置和行动

1.Sandcat

由于caldera的使用方法原因,就不单独分开演示了,就直接按照实际操作过程演示吧

首先我们需要去插件里使用sandcat生成一个Payload


Sandcat生成payload-pic9


选择对应的操作系统即可显示出对应的Payload


对应系统生成payload-pic10


我们现在去一台windows靶机去执行以下Payload(注意:这里需要将0.0.0.0替换为caldera的ip地址)


Windows靶机执行payload-pic11


2.Agents

在Campaigns里点击Agents即可看到我们的靶机已上线


Agents中已经有靶机上线-pic12


点击绿色的PID即可查看到详细信息


靶机详细信息-pic13


3.Adversaries

Campaigns里的adversaries配置文件是ATT&CK TTP的集合,旨在主机或网络上创建特定效果。配置文件可用于攻击性或防御性用例


adversaries-pic14


大家可以选择一个适合自己目前需求的配置,右侧会列出当前配置的一些功能


配置的详细信息-pic15


如果需要将别的配置里的功能添加进来的话可以点击add pack来进行添加


add pack-pic16


如果需要添加ATT&CK里的某种策略和技术可以点击add ability进行添加,选择某个能力之后会弹出描述和相应的这个能力所执行的命令。


add ability-pic17



ability的详细信息-pic18


4.Operations

配置好上述策略,我们可以进入Campaigns的Operations里发起行动


Operations-pic19


我们需要先将BASIC OPTIONS基本配置,将行动名称,组,策略,是否开放配置好


配置行动名称,组,策略,是否开放-pic20


其它几项大家需根据实际情况进行配置,我这里选择默认。


配置其他信息-pic21


点击Start即可开始行动,运行之后会看见任务时间轴和进度条


开始行动-pic22


绿色表示成功,红色表示失败,点击每个时间轴右边的小星星可查看运行结果


绿色代表成功,红色代表失败,小星星查看结果-pic23



运行的结果-pic24


点击左侧Download即可下载json格式的运行报告


下载json运行报告-pic25


0x04.插件等其它相关配置

1.Stockpile

Plugins中的stockpile为能力数据库,库存中包含一组TTP,对手概况,数据源和计划者。这些可用于针对目标主机构建动态操作


Stockpile-pic26


2.Terminal

Plugins中的Terminal终端插件附带Manx代理,它通过一个原始的TCP套接字与服务器通信。除了作为一个正常的代理运行之外,Manx还可以作为一个反向shell。当您部署它时,您将看到会话在下面弹出,允许您手动与受影响的主机进行交互。


Terminal-pic27


我们新建一个Payload来测试一下与主机进行交互


测试交互-pic28


通过测试,发现需要将Advanced配置里的IP地址改为caldera的ip地址就可与主机直接进行交互(具体配置方法见Advanced/configuration一节)


修改后即可进行shell交互-pic29


在Terminal里我们还可以使用ATT&CK框架里的方法来进行攻击。当我们选择之后,就会在终端上产生所选模块执行的命令,我们直接运行即可


利用ATT&CK方法进行攻击-pic30


3.Compass

在Plugins的compass中可以为任何对手生成一个层文件,你可以覆盖下面的矩阵或在矩阵中创建一个对手,然后上传该图层文件以生成要在操作中使用的对手

这个操作,大家就根据自身情况进行生成把


Compass-pic31


4.GameBoard

Plugins中的GameBoard作用为在演习中监视红队和蓝队的行动,看看蓝队是否能够探测、响应并关闭红队的对手。

我们选择红队的攻击情况则会发现红队已获得了5分。


GameBoard-pic32


5.Configuration

Advanced中的configuration可以对通讯地址及插件进行配置。

在这里我们需要将0.0.0.0改为caldera的ip地址,方便通讯。


Configuration-pic33


6.Obfuscators

Advanced中的obfuscators为红队行动前混淆模式的介绍,方便红队快速理该功能,用于逃避检测


Obfuscators-pic34


7.Contacts

Advanced中的contacts则为记录caldera通过所有协议发出的命令。


Contacts-pic35


8.Planners

Advanced中的planners则是一个策略器,它包含一个逻辑,用于一个正在运行的操作应该如何决定使用哪些功能以及以何种顺序。具体地说,策略器的逻辑包含执行操作的单个阶段的决策


Planners-pic36


9.Sources

Advanced中的sources为red收集的数据片段,事实是可识别的数据片段,由代理收集或在服务器启动时加载。来源是事实的集合。规则是确保不能使用特定特性的边界。


Sources-pic37


相关文章
|
Kubernetes 安全 API
国内首个云上容器ATT&CK攻防矩阵发布,阿里云助力企业容器化安全落地
本文对云上容器ATT&CK攻防矩阵做了详细阐述,希望能帮助开发和运维人员了解容器的安全风险和落地安全实践。
17000 1
国内首个云上容器ATT&CK攻防矩阵发布,阿里云助力企业容器化安全落地
|
监控 安全 数据可视化
情报搜集神器:Spiderfoot 保姆级教程
情报搜集神器:Spiderfoot 保姆级教程
|
SQL 安全 网络安全
《网络安全0-100》学习路线(1)
《网络安全0-100》学习路线(1)
1329 0
|
安全 Java 测试技术
【代码审计篇】 代码审计工具Fortify基本用法详解
本篇文章讲解代码审计工具Fortify的基本用法,感兴趣的小伙伴可以研究学习一下,文中部分地方可能会有遗漏,麻烦各位大佬指正,深表感谢!!!
4011 1
|
Web App开发 Linux 数据库
Omnissa Horizon 8 2503 (ESB Release) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
Omnissa Horizon 8 2503 (ESB Release) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
1157 8
Omnissa Horizon 8 2503 (ESB Release) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
【最新】阿里云ClawHub Skill扫描:3万个AI Agent技能中的安全度量
阿里云扫描3万+AI Skill,发现AI检测引擎可识别80%+威胁,远高于传统引擎。
2836 3
|
监控 安全 数据可视化
BloodHound 域内信息收集与攻击路径分析详解
BloodHound是一款基于图论的域渗透分析利器,通过可视化技术揭示Active Directory中隐藏的权限关系与攻击路径。它支持多维度数据收集、自动化路径计算,助力红队精准打击,蓝队有效防御,全面提升域环境安全防护能力。
923 3
|
缓存 移动开发 安全
Web安全-HTTP响应拆分(CRLF注入)漏洞
Web安全-HTTP响应拆分(CRLF注入)漏洞
1999 1
|
存储 人工智能 开发框架
MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统
文章探讨了AI Agent的发展趋势,并通过一个实际案例展示了如何基于MCP(Model Context Protocol)开发一个支持私有知识库的问答系统。
MCP 实践:基于 MCP 架构实现知识库答疑系统
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
基于AI的网络流量分析:构建智能化运维体系
基于AI的网络流量分析:构建智能化运维体系
2624 13

热门文章

最新文章