带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——3.2.6 亲和性&污点容忍

简介: 带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——3.2.6 亲和性&污点容忍

3.2.6 亲和性&污点容忍


nodeselctor

nodeSelector 是节点选择的最简单推荐形式。可以使用 nodeSelector 字段将pod调度到指定的节点标签的节点上。


亲和性和反亲和性

节点亲和性

有时候需要某一类别的pod根据业务需求部署到指定的节点池或者可用区,或者需要部署到指定标签的节点上,那么就需要使用节点的亲和性

•requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 调度器只有在规则被满足的时候才能执行调度。

•preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 调度器会优先尝试寻找满足对应规则的节点。如果找不到匹配的节点,调度器仍然会调度该 Pod。

•在上述类型中,IgnoredDuringExecution 意味着如果节点标签在 Kubernetes 调度 Pod 时发生了变更,Pod 仍将继续运行。

•同时指定了 nodeSelector 和 nodeAffiffiffinity,两者 必须都要满足, 才能将 Pod 调度到候选节点上。

•指定了多个与 nodeAffiffiffinity 类型关联的 nodeSelectorTerms, 只要其中一个 nodeSelectorTerms 满足的话,Pod 就可以被调度到节点上。

•指定了多个与同一 nodeSelectorTerms 关联的 matchExpressions, 则只有当所有 matchExpressions 都满足时 Pod 才可以被调度到节点上。

pod间亲和性

Pod 间亲和性与反亲和性使你可以基于已经在节点上运行的 Pod 的标签来约束 Pod 可以调度到的节点,而不是基于节点上的标签,比如将两个服务的 Pod 放到同一个云提供商可用区内,因为它们彼此之间通信非常频繁 。

•Pod 间亲和性和反亲和性都需要相当的计算量,因此会在大规模集群中显著降低调度速度。 我们不建议在包含数百个节点的集群中使用这类设置。

•Pod 反亲和性需要节点上存在一致性的标签。


PDB

用户在常见的场景中,比如deployment,replicaset或者statefulset等场景需要保护pod的启停行为,比如不能降低服务能力的10%以上;单实例有状态应用不能在不通知的情况下终止pod;多实例多状态的应用可用数量不能小于仲裁数量;对于job类型,需要确保任务完成等。 minAvailable 或 maxUnavailable 的值可以表示为整数或百分比。 如果将值指定为百分比,则可能无法映射到确切数量的 Pod。 Kubernetes 采用向上取整到最接近的整数的办法,因此在这种情况下,必须有 4 个 Pod。 你可以检查控制此行为的 代码。

注意:

•policy/v1beta1 和 policy/v1 API 中 PodDisruptionBudget 的空选择算符的行为 略有不同。在 policy/v1beta1 中,空的选择算符不会匹配任何 Pods,而 policy/v1 中,空的选择算符会匹配名字空间中所有 Pods。

•PDB并不能真正保证指定数量/百分比的 Pod 一直处于运行状态。PDB只能够针对自发的驱逐提供保护,而不能针对所有 Pod 不可用的诱因。

污点和容忍

有时候由于节点上有重要的业务pod,我们给节点打上污点,需要这个节点不能被别的pod调度或者给业务pod打上容忍和亲和性,让业务pod指定到被打上污点的节点上。

tolerations:
- key: "key1"
 operator: "Equal"
 value: "value1"
effect: "NoSchedule"
 tolerations:
- key: "key1"
 operator: "Exists"
 effect: "NoSchedule"

•如果一个容忍度的 key 为空且 operator 为 Exists, 表示这个容忍度与任意的 key 、value 和 effffect 都匹配,即这个容忍度能容忍任意 taint。

如果 effffect 为空,则可以与所有键名 key1 的效果相匹配。

相关文章
|
11月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
1362 108
|
11月前
|
运维 监控 数据可视化
小白也能部署应用,3个免费的容器化部署工具测评
本文对比了三款容器化部署工具:Docker Compose、Portainer 和 Websoft9。Docker Compose 适合开发者编排多容器应用,Portainer 提供图形化管理界面,而 Websoft9 则面向中小企业和非技术人员,提供一键部署与全流程运维支持,真正实现“开箱即用”。三款工具各有定位,Websoft9 更贴近大众用户需求。
小白也能部署应用,3个免费的容器化部署工具测评
|
9月前
|
监控 Kubernetes 安全
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
蒋星熠Jaxonic,技术探索者,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。专注Docker与容器化实践,分享从入门到企业级应用的深度经验,助力开发者乘风破浪,驶向云原生新世界。
821 52
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
1057 17
|
运维 监控 数据可视化
容器化部署革命:Docker实战指南
容器化部署革命:Docker实战指南
|
存储 运维 安全
Docker化运维:容器部署的实践指南
Docker化运维:容器部署的实践指南
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
1184 4
|
11月前
|
运维 数据可视化 C++
2025 热门的 Web 化容器部署工具对比:Portainer VS Websoft9
2025年热门Web化容器部署工具对比:Portainer与Websoft9。Portainer以轻量可视化管理见长,适合技术团队运维;Websoft9则提供一站式应用部署与容器管理,内置丰富开源模板,降低中小企业部署门槛。两者各有优势,助力企业提升容器化效率。
632 1
2025 热门的 Web 化容器部署工具对比:Portainer VS Websoft9
|
10月前
|
存储 Kubernetes 持续交付
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
为什么Docker容器化改变了开发与部署?