带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——3.2.10 服务发现(3)

简介: 带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——3.2.10 服务发现(3)

《企业级云原生白皮书项目实战》——第三章 容器——3.2 业务部署——3.2.10 服务发现(2) https://developer.aliyun.com/article/1229230?groupCode=supportservice


配置CoreDNS优雅退出

说明CoreDNS刷新配置过程中,可能会占用额外内存。修改CoreDNS配置项后,请观察Pod运行状态,如果出现Pod内存不足的情况,请及时修改CoreDNS Deployment中容器内存限制,建议将内存调整至2 GB。

控制台操作方式

A.登录容器服务管理控制台。

B.在控制台左侧导航栏中,单击集群。

C.在集群列表页面中,单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。

D.在集群管理页左侧导航栏中,选择配置管理 > 配置项。

E.在kube-system命名空间下,单击配置项coredns右侧的YAML编辑。

F.参考下列的YAML文件,保证health插件开启,并调整lameduck参数为15s,然后单击确定。

.:53 {
 errors 
 #health插件在不同的CoreDNS版本中可能有不同的设置情形。
 #情形一:默认未启用health插件。 
 #情形二:默认启用health插件,但未设置lameduck时间。
 health 
 #情形三:默认启用health插件,设置了lameduck时间为5s。 
 health {
 lameduck 5s
 }
 #对于以上三种情形,应统一修改成以下,调整lameduck参数为15s。
 health {
 lameduck 15s
 } 
 #其它插件不需要修改,此处省略。
 }

配置Forward插件与上游VPC DNS服务器的默认协议

NodeLocal DNSCache采用TCP协议与CoreDNS进行通信,CoreDNS会根据请求来源使用的协议与上游DNS服务器进行通信。因此默认情况下,来自业务容器的集群外部域名解析请求会依次经过NodeLocal DNSCache、CoreDNS,最终以TCP协议请求VPC内DNS服务器,即ECS上默认配置的100.100.2.136和100.100.2.13两个 IP。

VPC内DNS服务器对TCP协议支持有限,如果您使用了NodeLocal DNSCache,您需要修改CoreDNS配置,让其总是优先采用UDP协议与上游DNS服务器进行通信,避免解析异常。建议您使用以下方式修改CoreDNS配置文件,即修改命名空间kube-system下名为coredns的Deployment。具体操作,请参见管理配置项。在forward插件中指定请求上游的协议为perfer_udp,修改之后CoreDNS会优先使用UDP协议与上游通信。修改方式如下所示:

#修改前
forward . /etc/resolv.conf
#修改后
forward . /etc/resolv.conf {
 prefer_udp
}
相关文章
|
3月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
740 108
|
1月前
|
监控 Kubernetes 安全
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
蒋星熠Jaxonic,技术探索者,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。专注Docker与容器化实践,分享从入门到企业级应用的深度经验,助力开发者乘风破浪,驶向云原生新世界。
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
|
7月前
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
573 17
|
3月前
|
运维 Dubbo Cloud Native
Dubbo 云原生重构出击:更快部署、更强控制台、更智能运维
Apache Dubbo 最新升级支持云原生,提供一键部署微服务集群与全新可视化控制台,提升全生命周期管理体验,助力企业高效构建云原生应用。
337 25
|
4月前
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
163 1
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
|
6月前
|
Kubernetes Cloud Native 区块链
Arista cEOS 4.30.10M - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
Arista cEOS 4.30.10M - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
216 0
|
9月前
|
Cloud Native 安全 Serverless
云原生应用实战:基于阿里云Serverless的API服务开发与部署
随着云计算的发展,Serverless架构日益流行。阿里云函数计算(Function Compute)作为Serverless服务,让开发者无需管理服务器即可运行代码,按需付费,简化开发运维流程。本文从零开始,介绍如何使用阿里云函数计算开发简单的API服务,并探讨其核心优势与最佳实践。通过Python示例,演示创建、部署及优化API的过程,涵盖环境准备、代码实现、性能优化和安全管理等内容,帮助读者快速上手Serverless开发。
|
11月前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
434 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
11月前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
11月前
|
存储 人工智能 调度
容器服务:智算时代云原生操作系统及月之暗面Kimi、深势科技实践分享
容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分,向下高效调度多样化异构算力,向上提供统一编程接口,支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持,实现了子弹时间特效等创新应用。此外,容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级,如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配,以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面,推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能,进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。

热门文章

最新文章