开发者社区大数据与机器学习检索分析服务 Elasticsearch版文章正文

带你读《Elastic Stack 实战手册》之41：——3.4.3.Kibana基础应用（12）

2023-05-25 76

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月

简介： 带你读《Elastic Stack 实战手册》之41：——3.4.3.Kibana基础应用（12）

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.3.Kibana基础应用（11） https://developer.aliyun.com/article/1228974

Select a visualization type（选择可视化类型）-> Lens 可视化

选择索引 nginx-access-logs -> 选择时间 Last 1 year

拖动字段http_code到中间

会自动根据此字段生成图表

可以选择下方不同的图表进行展示

也可以在下拉菜单中选择不同的图像

图表也会根据查询动态变化，比如要查询 http_code 的值为 200，图标就会变化为下图这样。

还可以选择图例展示的位置

KQL 查询

一般查询

查询 http_code 的值为 302 的数据

http_code : 302

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.3.Kibana基础应用（13) https://developer.aliyun.com/article/1228971

文章标签：

检索分析服务 Elasticsearch版

数据可视化

索引

相关实践学习

使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速

通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。

ElasticSearch 入门精讲

ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤：用户将数据提交到Elastic Search 数据库中通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。