1、简介
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
1.1、MyBatisPlus介绍
1.2、特性
无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
1.3、支持数据库
任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库,具体支持情况如下,如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。
MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb
达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库
1.4、框架结构
1.5、代码及文档发布地址
代码发布地址:
Github:https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee:https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址:http://baomidou.com/pages/24112f
2、入门案例
2.1、开发环境
IDE:idea 2022.2
JDK:jdk8+
构建工具:maven 3.8.4
MySQL版本:MySQL 8.0.27
Spring Boot:2.6.3
MyBatis-Plus:3.5.1
2.2、创建数据库及表
创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus`; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
2.3、创建Spring Boot工程
2.3.1、创建项目
2.3.2、引入依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> </dependencies>
2.3.3、idea中安装Lombok插件
省略
2.4、编写代码
2.4.1、配置application.yml文件
spring: datasource: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: jc951753
注意:
驱动类driver-class-name
spring boot 2.0(内置jdbc5驱动),驱动类使用:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动),驱动类使用: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
连接地址url
MySQL5.7版本的url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误:
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more
2.4.2、启动类
@SpringBootApplication public class MybatisplusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args); } }
2.4.3、添加实体
package com.jingchao.mybatisplus.pojo; import lombok.*; @Data public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
2.4.4、添加mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的实体类型
2.4.5、测试
@SpringBootTest public class MyBatisPlusTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testSelectList(){ userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println); } }
注意:
IDEA在 userMapper 处报错,因为找不到注入的对象,因为类是动态创建的,但是程序可以正确 的执行。 为了避免报错,可以在mapper接口上添加 @Repository 注解
2.4.6、添加日志
#配置MyBatis日志 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
3、基本CRUD
3.1、BaseMapper
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,我们可以直接使用,接口如下
package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper; /** * Mapper 继承该接口后,无需编写 mapper.xml 文件,即可获得CRUD功能 * <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p> * * @author hubin * @since 2016-01-23 */ public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> { /** * 插入一条记录 * * @param entity 实体对象 */ int insert(T entity); /** * 根据 ID 删除 * * @param id 主键ID */ int deleteById(Serializable id); /** * 根据实体(ID)删除 * * @param entity 实体对象 * @since 3.4.4 */ int deleteById(T entity); /** * 根据 columnMap 条件,删除记录 * * @param columnMap 表字段 map 对象 */ int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); /** * 根据 entity 条件,删除记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句) */ int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 删除(根据ID或实体 批量删除) * * @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty) */ int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList); /** * 根据 ID 修改 * * @param entity 实体对象 */ int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); /** * 根据 whereEntity 条件,更新记录 * * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null) * @param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句) */ int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); /** * 根据 ID 查询 * * @param id 主键ID */ T selectById(Serializable id); /** * 查询(根据ID 批量查询) * * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */ List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); /** * 查询(根据 columnMap 条件) * * @param columnMap 表字段 map 对象 */ List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); /** * 根据 entity 条件,查询一条记录 * <p>查询一条记录,例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意:多条数据会报异常</p> * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) { List<T> ts = this.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) { if (ts.size() != 1) { throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records"); } return ts.get(0); } return null; } /** * 根据 Wrapper 条件,判断是否存在记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 * @return */ default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) { Long count = this.selectCount(queryWrapper); return null != count && count > 0; } /** * 根据 Wrapper 条件,查询总记录数 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件,查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 * <p>注意: 只返回第一个字段的值</p> * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页) * * @param page 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT) * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页) * * @param page 分页查询条件 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 */ <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); }
3.2、插入
@Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("张三"); user.setAge(27); user.setEmail("zhangsan@gmail.com"); int result = userMapper.insert(user); System.out.println("result = " + result); System.out.println("user.getId() = " + user.getId()); }
最终生成的id为 1579632326512488450
因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
3.3、删除
3.3.1、通过id删除记录
@Test public void testDelete(){ int result = userMapper.deleteById(1579632326512488450L); System.out.println("result = " + result); }
3.3.2、通过id批量删除记录
@Test public void testDelete(){ List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); int result = userMapper.deleteBatchIds(list); System.out.println("result = " + result); }
3.3.3、通过map条件删除记录
@Test public void testDelete(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","张三"); map.put("age",23); int result = userMapper.deleteByMap(map); System.out.println("result = " + result); }
3.4、修改
@Test public void testUpdate(){ User user = new User(); user.setId(4L); user.setName("李四"); user.setEmail("lisi@qq.com"); int result = userMapper.updateById(user); System.out.println("result = " + result); }
3.5、查询
3.5.1、根据Id查询用户信息
@Test public void testSelect(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); }
3.5.2、根据多个id查询多个用户信息
@Test public void testSelect(){ List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list); users.forEach(System.out::println); }
3.5.3、通过map条件查询用户信息
@Test public void testSelect(){ Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Tom"); map.put("age",28); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
3.5.4、查询所有数据
@Test public void testSelect(){ List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
通过观察BaseMapper中的方法,大多方法中都有Wrapper类型的形参,此为条件构造器,可针对于SQL语句设置不同的条件,若没有条件,则可以为该形参赋值null,即查询(删除/修改)所有数据
3.6、自定义功能
resource目录下新建mapper/UserMapper.xml文件
UserMapper接口
/** * 根据 id 查询用户信息为 map 集合 * @param id * @return */ Map<String, Object> selectMapById(Long id);
UserMapper映射文件
<!-- Map<String, Object> selectMapById(Long id); --> <select id="selectMapById" resultType="map"> select id,name,age,email from user where id = #{id} </select>
测试
@Test public void testSelect(){ Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L); System.out.println(map); }
3.6、通用Service
说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
对象 Wrapper 为 条件构造器
3.6.1、IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl
3.6.2、创建Service接口和实现类
/** * UserService继承IService模板提供的基础功能 */ public interface UserService extends IService<User> { }
/** * ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现 * 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现 */ @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
3.6.3、测试查询记录数
@Autowired private UserService userService; @Test public void test(){ long count = userService.count(); System.out.println(count); }
3.6.4、测试批量插入
@Test public void testInsertMore(){ ArrayList<User> list = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 10; i++) { User user = new User(); user.setName("jingchao"+i); user.setAge(18+i); user.setEmail("jingchao"+i+"@gmail.com"); list.add(user); } boolean b = userService.saveBatch(list); System.out.println(b); }
4、常用注解
4.1、@TableName
经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在 Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表 由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决 定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致
4.1.1、问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?
我们将表user更名为t_user,测试查询功能 程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作 的表名和实体类型的类名一致,即user表
4.1.2、通过@TableName解决问题
在实体类类型上添加@TableName(“t_user”),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句
4.1.3、通过全局配置解决问题
在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如 t_ 或 tbl_ 此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
mybatis-plus: configuration: # 配置MyBatis日志 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: # 配置表的默认前缀 table-prefix: t_
4.2、@TableId
经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id
4.2.1、问题
若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?
我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能
程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值
4.2.2、通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TIoZbCkM-1665656583354)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/a-jingchao/picture-bed/BlogImages/202210111238256.png)]
① @TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解 @TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,
即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的 主键操作,而表中表示主键的是字段 uid 此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId(“uid”)或 @TableId(value=“uid”)
② @TableId的type属性
type 属性用来自定义主键策略
值 | 描述 |
IdType.ASSIGN_ID(默 认) | 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关 |
IdType.AUTO | 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增, 否则无效 |
配置全局的主键策略
mybatis-plus: configuration: # 配置 MyBatis日志 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: # 配置表的默认前缀 table-prefix: t_ # 设置统一的主键生成策略 id-type: auto
4.2.3、雪花算法
背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。
数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务 继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据, 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进行拆分。
单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下:
垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如,前面示意图中的 nickname 和 description 字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用 户的时候,主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询,而 nickname 和 description 两个字段主要用于展 示,一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外 一张表中,这样在查询 age 和 sex 时,就能带来一定的性能提升。
水平分表
水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以 作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000 万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。
但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据id该如何处理
主键自增
以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中, 1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。
复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适的分段大小。
优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是 100 万,如果增加到 1000 万, 只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。
缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
取模
同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来 表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号 为 6 的子表中。
复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
优点:表分布比较均匀。
缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。
雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的 主键的有序性。
核心思想
长度共64bit(一个long型)。
首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负 数是1,所以id一般是正数,最高位是0。
41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。
12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。
优点
整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。
4.3、@TableField
经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?
4.3.1、情况一
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName,表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格 相当于在MyBatis中配置
4.3.2、情况二
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name,表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QF5vfawa-1665656773171)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/a-jingchao/picture-bed/BlogImages/202210121327738.png)]
4.4、@TableLogic
4.4.1、逻辑删除
物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录
使用场景:可以进行数据恢复
4.4.2、实现逻辑删除
step1:数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0
step2:实体类中添加逻辑删除属性
step3:测试
测试删除功能,真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能,被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
5、条件构造器和常用接口
5.1、wrapper介绍
Wrapper:条件构造抽象类,最顶端父类
AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper : 查询条件封装
UpdateWrapper : Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
5.2、QueryWrapper
5.2.1、组装查询条件
@Test public void test01(){ // 查询用户名包含 a , 年龄 20 ~ 30 , 邮箱不为null QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like("user_name", "a") .between("age", 20, 30) .isNotNull("email"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
5.2.2、组装排序条件
@Test public void test02(){ // 查询用户信息,按照年龄降序排列,id升序排列 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByDesc("age") .orderByAsc("uid"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
5.2.3、组装删除条件
@Test public void test03(){ // 删除邮箱信息为 null 的记录 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email"); int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println(result); }
5.2.4、条件的优先级(实现修改)
@Test public void test04(){ // 将 (年龄大于 20 并且用户名中包含 a) 或邮箱为 null的用户信息修改 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.gt("age", 20) .like("user_name","a") .or() .isNull("email"); User user = new User(); user.setName("小名"); user.setEmail("jignchao@qq.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println(result); }
@Test public void test05(){ // 将用户名中包含 a 并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // lambda表达式先执行 queryWrapper.like("user_name", "a") .and(i -> i.gt("age", 20) .or() .isNull("email") ); User user = new User(); user.setAge(18); user.setEmail("jingchao.jc@qq.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println(result); }
5.2.5、组装select子句
@Test public void test06(){ // 查询用户的 user_name 和 age 字段 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("user_name", "age"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println); }
5.2.6、实现子查询
@Test public void test07(){ // 查询 id 小于10的用户信息 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid < 10"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
5.3、UpdateWrapper
@Test public void test08(){ // 将用户名中包含 a 并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); updateWrapper.like("user_name", "a") .and(i -> i.gt("age", 20) .or() .isNull("email") ); updateWrapper.set("user_name", "小红").set("email", "jc@qq.com"); int result = userMapper.update(null, updateWrapper); System.out.println(result); }
5.4、condition
在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因 此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若 没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果
思路一
@Test public void test09(){ // 定义查询条件 String username = "a"; Integer ageBegin = 18; Integer ageEnd = 30; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); if (StringUtils.isNotBlank(username)){ queryWrapper.like("user_name", username); } if (ageBegin != null){ queryWrapper.ge("age", ageBegin); } if (ageEnd != null){ queryWrapper.le("age", ageEnd); } List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
思路二
上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写
@Test public void test10(){ String username = ""; Integer ageBegin = 18; Integer ageEnd = 30; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", "a") .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin) .le(ageEnd != null, "age", ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
5.5、LambdaQueryWrapper
@Test public void test11(){ String username = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username) .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin) .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
5.6、LambdaUpdateWrapper
@Test public void test12(){ // 将用户名中包含 a 并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper.like(User::getName, "a") .and(i -> i.gt(User::getAge, 20) .or() .isNull(User::getEmail) ); updateWrapper.set(User::getName, "小红").set(User::getEmail, "jc@qq.com"); int result = userMapper.update(null, updateWrapper); System.out.println(result); }
6、插件
6.1、分页插件
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
6.1.1、添加配置类
@Configuration @MapperScan("com.jingchao.mybatisplus.mapper") public class MyBatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } }
6.1.2、测试
@Test public void testPage(){ Page<User> page = new Page<>(2,3); userMapper.selectPage(page, null); //获取分页数据 List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages()); System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext()); }
6.2、xml自定义分页
6.2.1、UserMapper中定义接口方法
/** * 通过年龄查询用户信息并分页 * @param page MyBatis-Plus 提供的分页参数,必须位于第一个参数的位置 * @param age * @return */ Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
6.2.2、UserMapper.xml中编写SQL语句
<select id="selectPageVo" resultType="User"> select uid,user_name,age,email from t_user where age > #{age} </select>
6.2.3、测试
@Test public void testPageVo(){ Page<User> page = new Page<>(1,3); userMapper.selectPageVo(page, 20); List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); }
6.3、乐观锁
6.3.1、场景
一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据 库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1 万多。
6.3.2、乐观锁与悲观锁
上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证 最终的价格是120元。
6.3.3、模拟修改冲突
数据库中添加商品表
CREATE TABLE t_product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) );
添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
添加实体
@Data public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; private Integer version; }
添加mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> { }
测试
@Test public void testProduct(){ // 小李查询商品价格 Product productLi = productMapper.selectById(1L); System.out.println("productLi = " + productLi); // 小王查询商品价格 Product productWang = productMapper.selectById(1L); System.out.println("productWang = " + productWang); // 小李价格加 50,存入数据库 productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50); productMapper.updateById(productLi); // 小王价格减 30,存入数据库 productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30); productMapper.updateById(productWang); // 最后结果 Product product = productMapper.selectById(1L); System.out.println("product = " + product); }
6.3.4、乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时,获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
更新时,version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1
6.3.5、MyBatis-Plus实现乐观锁
修改实体类
@Data public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; @Version private Integer version; }
添加乐观锁插件配置
@Configuration @MapperScan("com.jingchao.mybatisplus.mapper") public class MyBatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); // 添加乐观锁插件 interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor; } }
测试修改冲突
小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格,自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终,小王修改失败,查询价格:150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
优化流程
@Test public void testProduct(){ // 小李查询商品价格 Product productLi = productMapper.selectById(1L); System.out.println("productLi = " + productLi); // 小王查询商品价格 Product productWang = productMapper.selectById(1L); System.out.println("productWang = " + productWang); // 小李价格加 50,存入数据库 productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50); productMapper.updateById(productLi); // 小王价格减 30,存入数据库 productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30); int result = productMapper.updateById(productWang); if (result == 0){ // 操作失败,重试 Product productNew = productMapper.selectById(1L); productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30); productMapper.updateById(productNew); } // 最后结果 Product product = productMapper.selectById(1L); System.out.println("product = " + product); }
7、通用枚举
表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现
7.1、数据库添加sex字段
7.2、创建通用枚举类类型
@Getter public enum SexEnums { MALE(1,"男"), FEMALE(2,"女"); @EnumValue private Integer sex; private String sexName; SexEnums(Integer sex, String sexName) { this.sex = sex; this.sexName = sexName; } }
7.3、配置扫描通用枚举
mybatis-plus: configuration: # 配置 MyBatis日志 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: # 配置表的默认前缀 table-prefix: t_ # 设置统一的主键生成策略 id-type: auto type-aliases-package: com.jingchao.mybatisplus.pojo # 扫描通用枚举的包 type-enums-package: com.jingchao.mybatisplus.enums
7.4、测试
@Test public void test(){ User user = new User(); user.setName("admin"); user.setAge(25); //设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库 user.setSex(SexEnums.MALE); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); }
8、代码生成器
8.1、引入依赖
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.5.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.freemarker</groupId> <artifactId>freemarker</artifactId> <version>2.3.31</version> </dependency>
8.2、快速生成
public class FastAutoGeneratorTest { public static void main(String[] args) { FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "jc951753") .globalConfig(builder -> { builder.author("JingChao") // 设置作者 // .enableSwagger() // 开启 swagger 模式 .fileOverride() // 覆盖已生成文件 .outputDir("E://mybatis_plus"); // 指定输出目录 }) .packageConfig(builder -> { builder.parent("com.jingchao") // 设置父包名 .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名 .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "E://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径 }) .strategyConfig(builder -> { builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名 .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 }) .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板,默认的是Velocity引擎模板 .execute(); } }
9、多数据源
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似
场景说明: 我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
9.1、创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`; CREATE TABLE product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) );
添加测试数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus库中的product表
use mybatis_plus; DROP TABLE IF EXISTS product;
9.2、引入依赖
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency>
9.3、配置多数据源
说明:注释掉之前的数据库连接,添加新配置
spring: # 配置数据源信息 datasource: dynamic: # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master primary: master # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 strict: false datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: jc951753 slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: jc951753
9.4、创建用户Service
public interface UserService extends IService<User>{ }
@Service @DS("master") public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
9.5、创建商品Service
public interface ProductService extends IService<Product> { }
@Service @DS("slave_1") public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService { }
9.6、测试
@Autowired private UserService userService; @Autowired private ProductService productService; @Test public void test(){ System.out.println(userService.getById(1)); System.out.println(productService.getById(1)); }
10、MyBatisX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生。
MyBatisX插件使用方法
10.1、安装插件
IEDEA中直接安装插件就OK
10.2、代码快速生成
1.IDEA连接数据库
2.使用MyBatisX
鼠标选中表,右键,选择 MyBatisX-Generator
3.配置生成的代码等信息
10.3、快速生成CRUD
例: