MyBatis-Plus详解

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MyBatis-Plus详解

1、简介

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。


愿景


我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。


1.1、MyBatisPlus介绍

92.png1.2、特性

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑

损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作

强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求

支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错

支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )

内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用

内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询

分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询

内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

1.3、支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库,具体支持情况如下,如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。


MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb

达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库

1.4、框架结构

93.png
1.5、代码及文档发布地址

官方地址:https://baomidou.com/


代码发布地址:


Github:https://github.com/baomidou/mybatis-plus

Gitee:https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

文档发布地址:http://baomidou.com/pages/24112f


2、入门案例

2.1、开发环境

IDE:idea 2022.2


JDK:jdk8+


构建工具:maven 3.8.4


MySQL版本:MySQL 8.0.27


Spring Boot:2.6.3


MyBatis-Plus:3.5.1


2.2、创建数据库及表

创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.3、创建Spring Boot工程

2.3.1、创建项目

2.3.2、引入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2.3.3、idea中安装Lombok插件

省略

2.4、编写代码

2.4.1、配置application.yml文件

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: jc951753

注意:


驱动类driver-class-name

spring boot 2.0(内置jdbc5驱动),驱动类使用:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动),驱动类使用: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息


连接地址url

MySQL5.7版本的url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

MySQL8.0版本的url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

否则运行测试用例报告如下错误:


java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more


2.4.2、启动类

@SpringBootApplication
public class MybatisplusApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    }
}

2.4.3、添加实体

package com.jingchao.mybatisplus.pojo;
import lombok.*;
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.4.4、添加mapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的实体类型

2.4.5、测试

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void testSelectList(){
        userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
    }
}

注意:

IDEA在 userMapper 处报错,因为找不到注入的对象,因为类是动态创建的,但是程序可以正确 的执行。 为了避免报错,可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

2.4.6、添加日志

#配置MyBatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3、基本CRUD

3.1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,我们可以直接使用,接口如下

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
/**
 * Mapper 继承该接口后,无需编写 mapper.xml 文件,即可获得CRUD功能
 * <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
 *
 * @author hubin
 * @since 2016-01-23
 */
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    /**
     * 插入一条记录
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int insert(T entity);
    /**
     * 根据 ID 删除
     *
     * @param id 主键ID
     */
    int deleteById(Serializable id);
    /**
     * 根据实体(ID)删除
     *
     * @param entity 实体对象
     * @since 3.4.4
     */
    int deleteById(T entity);
    /**
     * 根据 columnMap 条件,删除记录
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
     * 根据 entity 条件,删除记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句)
     */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
     * 删除(根据ID或实体 批量删除)
     *
     * @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);
    /**
     * 根据 ID 修改
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    /**
     * 根据 whereEntity 条件,更新记录
     *
     * @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)
     * @param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句)
     */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
    /**
     * 根据 ID 查询
     *
     * @param id 主键ID
     */
    T selectById(Serializable id);
    /**
     * 查询(根据ID 批量查询)
     *
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    /**
     * 查询(根据 columnMap 条件)
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
     * 根据 entity 条件,查询一条记录
     * <p>查询一条记录,例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意:多条数据会报异常</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
     */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
        List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
            if (ts.size() != 1) {
                throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
            }
            return ts.get(0);
        }
        return null;
    }
    /**
     * 根据 Wrapper 条件,判断是否存在记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     * @return
     */
    default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
        Long count = this.selectCount(queryWrapper);
        return null != count && count > 0;
    }
    /**
     * 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
     */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
     * 根据 entity 条件,查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
     */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
     * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
     */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
     * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
     * <p>注意: 只返回第一个字段的值</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
     */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
     * 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
     *
     * @param page         分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT)
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
     */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
     * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
     *
     * @param page         分页查询条件
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

3.2、插入

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setAge(27);
    user.setEmail("zhangsan@gmail.com");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("result = " + result);
    System.out.println("user.getId() = " + user.getId());
}

最终生成的id为 1579632326512488450

因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id

3.3、删除

3.3.1、通过id删除记录

@Test
public void testDelete(){
    int result = userMapper.deleteById(1579632326512488450L);
    System.out.println("result = " + result);
}

3.3.2、通过id批量删除记录

@Test
public void testDelete(){
    List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(list);
    System.out.println("result = " + result);
}

3.3.3、通过map条件删除记录

@Test
public void testDelete(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","张三");
    map.put("age",23);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("result = " + result);
}

3.4、修改

@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(4L);
    user.setName("李四");
    user.setEmail("lisi@qq.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("result = " + result);
}

3.5、查询

3.5.1、根据Id查询用户信息

@Test
public void testSelect(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

3.5.2、根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelect(){
    List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.5.3、通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelect(){
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Tom");
    map.put("age",28);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.5.4、查询所有数据

@Test
public void testSelect(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法,大多方法中都有Wrapper类型的形参,此为条件构造器,可针对于SQL语句设置不同的条件,若没有条件,则可以为该形参赋值null,即查询(删除/修改)所有数据


3.6、自定义功能

resource目录下新建mapper/UserMapper.xml文件


UserMapper接口

/**
 * 根据 id 查询用户信息为 map 集合
 * @param id
 * @return
 */
Map<String, Object> selectMapById(Long id);

UserMapper映射文件

<!-- Map<String, Object> selectMapById(Long id); -->
<select id="selectMapById" resultType="map">
    select id,name,age,email from user where id = #{id}
</select>

测试

@Test
public void testSelect(){
    Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L);
    System.out.println(map);
}

3.6、通用Service

说明:


通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,

泛型 T 为任意实体对象

建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类

对象 Wrapper 为 条件构造器

3.6.1、IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑


详情查看源码IService和ServiceImpl


3.6.2、创建Service接口和实现类

/**
 *  UserService继承IService模板提供的基础功能
 */
public interface UserService extends IService<User> {
}
/**
 * ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

3.6.3、测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void test(){
    long count = userService.count();
    System.out.println(count);
}

3.6.4、测试批量插入

@Test
public void testInsertMore(){
    ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("jingchao"+i);
        user.setAge(18+i);
        user.setEmail("jingchao"+i+"@gmail.com");
        list.add(user);
    }
    boolean b = userService.saveBatch(list);
    System.out.println(b);
}

4、常用注解

4.1、@TableName

经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在 Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表 由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决 定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致


4.1.1、问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?


我们将表user更名为t_user,测试查询功能 程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作 的表名和实体类型的类名一致,即user表

94.png
4.1.2、通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

96.png
4.1.3、通过全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如 t_ 或 tbl_ 此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      # 配置表的默认前缀
      table-prefix: t_

4.2、@TableId

经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id


4.2.1、问题

若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?


我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能


程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

97.png
4.2.2、通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TIoZbCkM-1665656583354)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/a-jingchao/picture-bed/BlogImages/202210111238256.png)]

① @TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解 @TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,

98.png即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的 主键操作,而表中表示主键的是字段 uid 此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId(“uid”)或 @TableId(value=“uid”)

+9.png
② @TableId的type属性

type 属性用来自定义主键策略

描述
IdType.ASSIGN_ID(默 认) 基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增, 否则无效

配置全局的主键策略

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置 MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      # 配置表的默认前缀
      table-prefix: t_
      # 设置统一的主键生成策略
      id-type: auto

4.2.3、雪花算法

背景


需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。


数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。


数据库分表


将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务 继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据, 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进行拆分。


单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下:

99.png
垂直分表


垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。


例如,前面示意图中的 nickname 和 description 字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用 户的时候,主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询,而 nickname 和 description 两个字段主要用于展 示,一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外 一张表中,这样在查询 age 和 sex 时,就能带来一定的性能提升。


水平分表


水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以 作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000 万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。


但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。


水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据id该如何处理


主键自增


以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中, 1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。

复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适的分段大小。

优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是 100 万,如果增加到 1000 万, 只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。

缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模


同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来 表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号 为 6 的子表中。

复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

优点:表分布比较均匀。

缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。

雪花算法


雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的 主键的有序性。


核心思想


长度共64bit(一个long型)。


首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负 数是1,所以id一般是正数,最高位是0。


41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。


10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。


12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

100.png
优点


整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。


4.3、@TableField

经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致


如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?


4.3.1、情况一

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格


例如实体类属性userName,表中字段user_name


此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格 相当于在MyBatis中配置


4.3.2、情况二

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1


例如实体类属性name,表中字段username


此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QF5vfawa-1665656773171)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/a-jingchao/picture-bed/BlogImages/202210121327738.png)]

4.4、@TableLogic

4.4.1、逻辑删除

物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录

使用场景:可以进行数据恢复

4.4.2、实现逻辑删除

step1:数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0

+1.png

step2:实体类中添加逻辑删除属性

+2.pngstep3:测试


测试删除功能,真正执行的是修改


UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0


测试查询功能,被逻辑删除的数据默认不会被查询


SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0


5、条件构造器和常用接口

5.1、wrapper介绍

+4.png
Wrapper:条件构造抽象类,最顶端父类

AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件

QueryWrapper : 查询条件封装

UpdateWrapper : Update 条件封装

AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法

LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper

LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

5.2、QueryWrapper

5.2.1、组装查询条件

@Test
public void test01(){
    // 查询用户名包含 a , 年龄 20 ~ 30 , 邮箱不为null
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("user_name", "a")
        .between("age", 20, 30)
        .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.2.2、组装排序条件

@Test
public void  test02(){
    // 查询用户信息,按照年龄降序排列,id升序排列
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age")
        .orderByAsc("uid");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.2.3、组装删除条件

@Test
public void test03(){
    // 删除邮箱信息为 null 的记录
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println(result);
}

5.2.4、条件的优先级(实现修改)

@Test
public void test04(){
    // 将 (年龄大于 20 并且用户名中包含 a) 或邮箱为 null的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.gt("age", 20)
        .like("user_name","a")
        .or()
        .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setName("小名");
    user.setEmail("jignchao@qq.com");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println(result);
}
@Test
public void test05(){
    // 将用户名中包含 a 并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    // lambda表达式先执行
    queryWrapper.like("user_name", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20)
             .or()
             .isNull("email")
            );
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("jingchao.jc@qq.com");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println(result);
}

5.2.5、组装select子句

@Test
public void test06(){
    // 查询用户的 user_name 和 age 字段
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("user_name", "age");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5.2.6、实现子查询

@Test
public void test07(){
    // 查询 id 小于10的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid < 10");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.3、UpdateWrapper

@Test
public void test08(){
    // 将用户名中包含 a 并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("user_name", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20)
             .or()
             .isNull("email")
            );
    updateWrapper.set("user_name", "小红").set("email", "jc@qq.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

5.4、condition

在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因 此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若 没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果

思路一

@Test
public void test09(){
    // 定义查询条件
    String username = "a";
    Integer ageBegin = 18;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    if (StringUtils.isNotBlank(username)){
        queryWrapper.like("user_name", username);
    }
    if (ageBegin != null){
        queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if (ageEnd != null){
        queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

思路二

上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写

@Test
public void test10(){
    String username = "";
    Integer ageBegin = 18;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", "a")
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.5、LambdaQueryWrapper

@Test
public void test11(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.6、LambdaUpdateWrapper

@Test
public void test12(){
    // 将用户名中包含 a 并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20)
             .or()
             .isNull(User::getEmail)
            );
    updateWrapper.set(User::getName, "小红").set(User::getEmail, "jc@qq.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

6、插件

6.1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能

6.1.1、添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.jingchao.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

6.1.2、测试

@Test
public void testPage(){
    Page<User> page = new Page<>(2,3);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
    System.out.println("总页数:"+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}

6.2、xml自定义分页

6.2.1、UserMapper中定义接口方法

/**
 * 通过年龄查询用户信息并分页
 * @param page MyBatis-Plus 提供的分页参数,必须位于第一个参数的位置
 * @param age
 * @return
 */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

6.2.2、UserMapper.xml中编写SQL语句

<select id="selectPageVo" resultType="User">
    select uid,user_name,age,email from t_user where age > #{age}
</select>

6.2.3、测试

@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = new Page<>(1,3);
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
}

6.3、乐观锁

6.3.1、场景

一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。


此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据 库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就完全被小王的覆盖了。


现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1 万多。


6.3.2、乐观锁与悲观锁

上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。


如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证 最终的价格是120元。


6.3.3、模拟修改冲突

数据库中添加商品表

CREATE TABLE t_product
(
  id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
  VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
  PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

测试

@Test
public void testProduct(){
    // 小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("productLi = " + productLi);
    // 小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("productWang = " + productWang);
    // 小李价格加 50,存入数据库
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);
    // 小王价格减 30,存入数据库
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    productMapper.updateById(productWang);
    // 最后结果
    Product product = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("product = " + product);
}

6.3.4、乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时,获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时,version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

6.3.5、MyBatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Configuration
@MapperScan("com.jingchao.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // 添加乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

测试修改冲突


小李查询商品信息:


SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?


小王查询商品信息:


SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?


小李修改商品价格,自动将version+1


UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?


Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)


小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败


UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?


Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)


最终,小王修改失败,查询价格:150


SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?


优化流程

@Test
public void testProduct(){
    // 小李查询商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("productLi = " + productLi);
    // 小王查询商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("productWang = " + productWang);
    // 小李价格加 50,存入数据库
    productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
    productMapper.updateById(productLi);
    // 小王价格减 30,存入数据库
    productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);
    if (result == 0){
        // 操作失败,重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1L);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }
    // 最后结果
    Product product = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("product = " + product);
}

7、通用枚举

表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现


7.1、数据库添加sex字段


7.2、创建通用枚举类类型

@Getter
public enum SexEnums {
    MALE(1,"男"),
    FEMALE(2,"女");
    @EnumValue
    private Integer sex;
    private String sexName;
    SexEnums(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

7.3、配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置 MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      # 配置表的默认前缀
      table-prefix: t_
      # 设置统一的主键生成策略
      id-type: auto
  type-aliases-package: com.jingchao.mybatisplus.pojo
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.jingchao.mybatisplus.enums

7.4、测试

@Test
public void test(){
    User user = new User();
    user.setName("admin");
    user.setAge(25);
    //设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnums.MALE);
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result);
}

8、代码生成器

8.1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

8.2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "jc951753")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("JingChao") // 设置作者
                            // .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir("E://mybatis_plus"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.jingchao") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "E://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

9、多数据源

适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等


目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似


场景说明: 我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功


9.1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
  id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
  version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
  PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库中的product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

9.2、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

9.3、配置多数据源

说明:注释掉之前的数据库连接,添加新配置

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: jc951753
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: jc951753

9.4、创建用户Service

public interface UserService extends IService<User>{
}
@Service
@DS("master")
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

9.5、创建商品Service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

9.6、测试

@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void test(){
    System.out.println(userService.getById(1));
    System.out.println(productService.getById(1));
}

10、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率


但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX插件


MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生。


MyBatisX插件使用方法


10.1、安装插件

IEDEA中直接安装插件就OK


10.2、代码快速生成

1.IDEA连接数据库

+5.png
2.使用MyBatisX

鼠标选中表,右键,选择 MyBatisX-Generator

3.配置生成的代码等信息

+6.png

+7.png
10.3、快速生成CRUD

例:

+8.png


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
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