带你读《Elastic Stack 实战手册》之53:——3.5.12.Monitoring及Central Management (5)

简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之53:——3.5.12.Monitoring及Central Management (5)

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.12.Monitoring及Central Management (4) https://developer.aliyun.com/article/1228348


设置 Logstash 监控

 

在配置文件 logstash.yml 添加如下配置

 

xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.username: "elastic"
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "esTeam123456"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://es-cn-6ja24dt4r007brz85.public.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
xpack.monitoring.collection.interval: 10s
xpack.monitoring.collection.pipeline.details.enabled: true


设置 Logstash 集中管理

 创建用于管理 Logstash 的用户和角色


POST _xpack/security/role/logstash_writer
{
  "cluster": ["manage_index_templates", "monitor", "manage_ilm"], 
  "indices": [
    {
      "names": [ "test1_*", ".monitoring-logstash-*" ], 
      "privileges": ["write","create","create_index","manage","manage_ilm"]  
    }
  ]
}
POST _xpack/security/user/logstash_internal
{
  "password" : "123456",
  "roles" : [ "logstash_writer", "logstash_admin", "logstash_system"],
  "full_name" : "Internal Logstash User"
}

创建一个 logstash_writer 角色,并给其分配相应 cluster 和 indices 的权限

 

在配置文件 logstash.yml 添加如下配置


xpack.management.enabled: true
xpack.management.pipeline.id: ["Team7_test"]
xpack.management.elasticsearch.username: "logstash_internal"
xpack.management.elasticsearch.password: "123456"
xpack.management.elasticsearch.hosts: ["http://es-cn-6ja24dt4r007brz85.public.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
xpack.management.logstash.poll_interval: 1s

注意:xpack.management.pipeline.id 中支持配置多个 pipeline.id,请保证此处填入的和

Kibana 创建发布的保持一致。

 

启动 Logstash

 

[root@master01 logstash-7.10.0]# ./bin/logstash --debug
Using JAVA_HOME defined java: /opt/jdk1.8.0_251
WARNING, using JAVA_HOME while Logstash distribution comes with a bundled JDK


在 Kibana monitor 查看 Logstash 监控


image.png

image.png



依次可以查看 Logstash 的概览,Logstash节点和 Logstash pipeline监控。

 

创建 Logstash Pipeline

 

在 Kibana 上操作,依次点击 Mangement-> Stack Management ->Logstash Pipelines->

Create pipeline,输入配置参数后,点击 Create and Deploy 即可创建和发布成功。

 

image.png



验证 Pipelines 集中管理

 

首先往 /var/log/test1 文件中写入多条日志


[root@master01 ~]# echo "test1" >> /var/log/test1             
[root@master01 ~]# echo "test2" >> /var/log/test1
[root@master01 ~]# echo "test3" >> /var/log/test1 
[root@master01 ~]# echo "test4" >> /var/log/test1 


在 Elasticsearch 中可查询到刚刚 test1_20210501 写入的 4 条日志

 

也可以在 Logstash 的监控中,看到在 15:36-15:38 之间采集到数据


image.png


使用总结

 

l 该功能属于 X-pack 的高级特性,基础版本的 License 不能体验;

l 使用该功能时无需在 Logstash 节点配置任何 pipeline;

l 创建和发布的 pipeline 会自动下发至该集群管理的所有 Logstash 实例,不能进行单独管控。

 

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.12.Monitoring及Central Management (6) https://developer.aliyun.com/article/1228346

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
8天前
|
云安全 人工智能 运维
当攻击全面Agent化,你的安全防御能否跟上AI Speed?
多起客户侧AK泄露事件应急的真实观察
1323 6
|
7天前
|
人工智能 API 开发工具
DeepSeek Harness 神插件:白嫖 13 家大厂模型
`dsh-our-free-model` 是 DeepSeek Harness 神级插件:零配置、零API Key、零账号,聚合13家大厂免费模型(含DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3等),支持本地网关、用量看板与自动降级,真正实现“白嫖即用”。
1168 22
|
2天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
阿里云千问办公官网登录入口:qwenwork.cn网页版免下载,注册送2000积分、登录每日再送100积分
千问办公(QwenWork)是阿里巴巴推出的一站式AI办公平台,定位"不止于对话,更注重交付"。它基于千问大模型,具备任务拆解与多步骤自动执行能力,用户一句话即可完成PPT生成、数据分析、网页搭建、视频剪辑、信息调研等复杂任务,覆盖网页端、桌面端及钉钉生态。网页版免下载,访问qwenwork.cn注册即得2000积分,每日登录再送100积分。个人版免费起用,另有付费版与企业版可选。
|
11天前
|
存储 人工智能 安全
千问办公官网入口网页版登录:qwenwork.cn 注册送2000积分、登录送100积分
阿里云千问办公(QwenWork)是AI智能工作平台,支持一句话生成PPT、表格、网页、视频及数据分析。个人免费版送2000积分+每日登录赠100分,含1GB存储、5个发布页;企业版198元/席/月起。阿里千问办公QwenWork官网:https://t.aliyun.com/U/0VCTGt 阿里AI工作平台,一句话完成数据分析、PPT 生成、视频剪辑、网页搭建等复杂任务
|
6天前
|
人工智能 开发者
Qoder CN 大使计划正式开启|无限创造,等你一起
全年免费积分、优先内测、活动支持与更多共创机会,邀请用 Qoder 把想法变成现实的你。
585 6
|
1月前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
10045 33
|
8天前
|
安全 Linux 芯片
【万字长文】Ollama下载、安装、配置、使用保姆级教程(2026最新图解)
Ollama 是一款免费开源的本地大模型运行工具,支持 DeepSeek、Qwen 等主流模型,一条命令即可下载运行。2026 最新版 v0.35.1 官方安装包(1.47GB)已提供国内直连下载,纯本地、离线可用、无广告、无隐私泄露风险。
715 1
|
17天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
8天前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
REA(Reverse Engineer Anything)是近期爆火的开源AI逆向工具,4月发布,1个月内斩获15万+ Star。它让AI Agent无需源码即可分析二进制、APK、JS/Electron、HAR包等17类目标,自动反编译、生成可运行代码,并强制返回带证据与局限的结论。全本地执行,MIT协议,支持Hopper/Ghidra/IDA等引擎,一行命令即可上手。
810 2
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA

热门文章

最新文章