DataX 中需要在 JSON 文件中配置多个任务

DataX 中需要在 JSON 文件中配置多个任务，可选的JSON配置文件类型有：job、jobfile、stream 等。

如果想为 DataX 启动多个同时运行的任务，可以考虑使用 stream 类型的配置文件。

在 stream 类型配置文件中，可以设置多个作业流，每个作业流配置一个DataX任务。可以简单理解为，一个stream文件就是一个包含多个任务的任务集合，DataX会按照配置启动这些流，让其在同一个时间内执行。

下面是一个示例代码，演示如何在 stream 类型的配置文件中定义多个任务：

{
   
  "job": [
    {
   
      "setting": {
   
        "speed": {
   
          "channel": 3
        }
      },
      "content": [
        {
   
          "reader": {
   
            "name": "mysqlreader",
            "parameter": {
   
              "username": "root",
              "password": "xxxxx",
              "column": ["id", "name"],
              "connection": [{
   "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"],"table": ["test_table"]}]
            }
          },
          "writer": {
   
            "name": "mysqlwriter",
            "parameter": {
   
              "username": "root",
              "password": "xxxxx",
              "column": ["id", "name"],
              "writeMode": "replace",
              "preSql": ["truncate table test_table"],
              "connection": [{
   "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test","table": "test_table"}]
            }
          }
        }
      ]
    },
    {
   
      "setting": {
   
        "speed": {
   
          "channel": 3
        }
      },
      "content": [
        {
   
          "reader": {
   
            "name": "mysqlreader",
            "parameter": {
   
              "username": "root",
              "password": "xxxxx",
              "column": ["id", "name"],
              "connection": [{
   "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"],"table": ["test_table2"]}]
            }
          },
          "writer": {
   
            "name": "mysqlwriter",
            "parameter": {
   
              "username": "root",
              "password": "xxxxx",
              "column": ["id", "name"],
              "writeMode": "replace",
              "preSql": ["truncate table test_table2"],
              "connection": [{
   "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test","table": "test_table2"}]
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

在上述示例代码中，我们定义了两个任务，分别操作两个数据库表， DataX 会同时启动这两个任务，这样可以提高任务执行效率和吞吐量。

备注：示例代码仅供参考，实际配置中需要根据实际情况进行调整。