3.3.6 练习六

int main()
{
  char a[1000];
  int i;
  for (i = 0; i < 1000; i++)
  {
    a[i] = -1 - i;
  }
  printf("%d", strlen(a));
  return 0;
}//输出结果是多少？
//255

解析：

3.3.7 练习七

unsigned char i = 0;
int main()
{
  for (i = 0; i <= 255; i++)
  {
    printf("hello world\n");
  }
  return 0;
}//死循环

解析：

unsigned char 类型的取值范围是0~255 (00000000~11111111)，所以当i<=255时，条件恒成立，导致死循环。

3.3.8 总结

数据存储这种是有技巧的。

1.存数据到变量中

注意变量的类型以及是否发生截断

2.取出数据

注意是有符号数还是无符号数以及是否需要整型提升

3.读取数据

3.读取数据

注意是%d格式打印还是%u格式打印

4. 浮点型在内存中的存储解析

首先还是通过现象探究本质：

为什么会出现这种情况呢？

下面我们来了解一下浮点数存储规则。

4.1 浮点数存储规则

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

(-1)^S * M * 2^E

(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。

M表示有效数字，大于等于1，小于2。

2^E表示指数位。

这里怎么去理解S、M、E？

还是用举例子的方法来探讨一下：

就拿十进制数5.5来举例子：

不理解？再举一个十进制数8.5：

举这两个例子是为了说明上述公式的意思，下面我们来看看IEEE 754规定。

对于32位浮点数，最高的1位是符号位，接着的8位是指数E，剩下的23位是有效数字M。

单精度浮点数存储模型：

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位是有效数字M。

双精度浮点数存储模型：

4.1.1 有效数字M特别规定

前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。

4.1.2 指数E的规定

首先，E为一个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0 ~ 255；如果E为11位，它的取值范围为0 ~ 2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

E不全为0或不全为1

这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。比如：0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000。

E全为0

这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。

E全为1

这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）。

4.2 例题解析

感谢大家的支持！这篇总结起来有点难度，花了三天，大概有7个小时吧！货有点干，还望大家慢慢品味！