4.2 提炼高频知识，完成问答引擎的选择
阿里云智能客服 AIT（人工智能性训练师）基于已分类知识的具体情况，进一步完成问答引擎的选择，其过程如下：
a.基于已收集的 2100 条原始知识数据以及文章、政务事项等数据，需要首先针对原始知识提炼出高频知识。
b.基于高频知识，需要将知识分类，使其能够适配不同的问答引擎，包括程序性知识、事实性知识、概念性知识等。
c.分类知识后，基于知识特性选择问答引擎。本客户的知识包括结构化的二维表知识、QA 类型的事实型知识，流程性的程序化知识，政策类的概念型等。依据知识的类型，分别为其选择对应的问答引擎。
完成问答引擎的选择后，即可将数据逐步通过系统录入至对应的引擎中，使机器人具备完整的对话能力。
