3实验
3.1 Trick消融实验
3.2 损失函数对比
3.3 Yolo改进
3.4 可视化结果对比
4参考
[1].Slim-neck by GSConv: A better design paradigm of detector architectures for autonomous vehicles
5推荐阅读
大道至简 | 设计 ViT 到底怎么配置Self-Attention才是最合理的？
改进Yolov5 | 用 GSConv+Slim Neck 一步步把 Yolov5 提升到极致！！！（二）
2023-05-24
211
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简介：
改进Yolov5 | 用 GSConv+Slim Neck 一步步把 Yolov5 提升到极致！！！（二）
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