改进Yolov5 | 用 GSConv+Slim Neck 一步步把 Yolov5 提升到极致!!!(二)

简介: 改进Yolov5 | 用 GSConv+Slim Neck 一步步把 Yolov5 提升到极致!!!(二)

3实验


3.1 Trick消融实验

3.2 损失函数对比

3.3 Yolo改进

3.4 可视化结果对比


4参考


[1].Slim-neck by GSConv: A better design paradigm of detector architectures for autonomous vehicles


5推荐阅读


大道至简 | 设计 ViT 到底怎么配置Self-Attention才是最合理的?

LITv2来袭 | 使用HiLo Attention实现高精度、快速度的变形金刚,下游任务均实时

为什么说Heatmap方法是分类问题?

相关文章
|
4月前
|
编解码 缓存 计算机视觉
改进的yolov5目标检测-yolov5替换骨干网络-yolo剪枝(TensorRT及NCNN部署)-1
改进的yolov5目标检测-yolov5替换骨干网络-yolo剪枝(TensorRT及NCNN部署)-1
225 0
|
4月前
|
Python
【论文复现】针对yoloV5-L部分的YoloBody部分重构(Slim-neck by GSConv)
【论文复现】针对yoloV5-L部分的YoloBody部分重构(Slim-neck by GSConv)
129 0
【论文复现】针对yoloV5-L部分的YoloBody部分重构(Slim-neck by GSConv)
|
机器学习/深度学习 人工智能 网络架构
YOLOv5架构详解
YOLOV5神经网络架构详解
2651 0
|
4月前
|
算法 PyTorch 计算机视觉
改进的yolov5目标检测-yolov5替换骨干网络-yolo剪枝(TensorRT及NCNN部署)-2
改进的yolov5目标检测-yolov5替换骨干网络-yolo剪枝(TensorRT及NCNN部署)-2
194 1
改进的yolov5目标检测-yolov5替换骨干网络-yolo剪枝(TensorRT及NCNN部署)-2
|
4月前
|
算法框架/工具 开发工具 git
【项目--Hi3559A】(caffe-yolov3)yolov3的darknet模型转caffe模型详细教程
【项目--Hi3559A】(caffe-yolov3)yolov3的darknet模型转caffe模型详细教程
48 1
【项目--Hi3559A】(caffe-yolov3)yolov3的darknet模型转caffe模型详细教程
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
【YOLOv8】实战三:基于LabVIEW TensorRT部署YOLOv8
【YOLOv8】实战三:基于LabVIEW TensorRT部署YOLOv8
532 0
【YOLOv8】实战三:基于LabVIEW TensorRT部署YOLOv8
|
人工智能 自动驾驶 安全
YOLO v8!| 附教程+代码 以及 vs YOLOv6 v3.0
YOLO v8!| 附教程+代码 以及 vs YOLOv6 v3.0
|
PyTorch Go 算法框架/工具
YOLOv8来啦 | 详细解读YOLOv8的改进模块!YOLOv5官方出品YOLOv8,必卷!
YOLOv8来啦 | 详细解读YOLOv8的改进模块!YOLOv5官方出品YOLOv8,必卷!
2327 0
|
缓存 计算机视觉
|
机器学习/深度学习 并行计算 计算机视觉