《阿里云云原生 Serverless 案例集》——典型案例——互娱—南瓜电影

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 《阿里云云原生 Serverless 案例集》——典型案例——互娱—南瓜电影

1 背景概述

南瓜电影成立于 2015 年,是国内近两年发展非常迅速的流媒体平台,凭借着无广告、纯付费的商业模式,在影迷圈中打响了一定的知名度;之后又靠着很强的社区互动性(AI 智能推荐、影评互动、通过放映厅实现线上“云观影”等),迅速完成会员增长及流媒体市场占位;接下来将逐渐往多元化视频平台发展:如纪录片、各类自制节目等。


2 需求分析

南瓜电影底层使用阿里云 ECS,基础设施、中间件,数据库、大数据服务、云安全等也全部使用阿里云产品,但随着业务的不断发展,基于 ECS 的运维架构逐渐暴露了很多问题,主要有:


1)弹性扩容太慢:流量洪峰时,需临时购买新机器再逐台部署,非常耗时也保证不了系统SLA。

2)发版慢&易出错:互联网频繁发布是常态,但每次几百台服务器一台台部署发版非常慢,一不小心就出错。也尝试过脚本化部署,跑顺确实省事,但当服务器组一多,脚本不断修改过程中,万一中间卡壳了,定位问题非常困难。

3)系统维护成本高:传统集群运维繁琐,人员技能要求非常高:既要精通 lua/ansible 脚本等,又要懂云产品网络配置和监控运维。早期公司并没有专职运维人员,耗费了开发大量的精力,非常之痛。

4)容量规划难,资源利用率低:对流媒体行业,高峰期一般在中午或晚上,其它时间访问都比较低,但很难精准备容。我们一般是按照峰值长期固定保有服务器,资源利用率相对比较低。

5)权限分配繁琐:面对企业多租户时,权限隔离往往是一个非常头疼的问题。尤其是新人到岗或者跨团队联调时,配置用户组、RAM 权限,新机器登陆连接方式,非常繁琐,账号管理人员也时常会成为瓶颈。


3 解决方案

针对以上的问题,南瓜电影在权衡了几个方案之后,最终选择了阿里云 Serverless 应用引擎(简称 SAE),简单上手,省时省力,不用做任何改造,WAR/JAR 包直接上传部署,也不用买机器运维机器,节省开发大量时间。并且,SAE 就是一个超大规模的弹性资源池,想弹多少弹多少,想什么时候弹就什么时候弹,非常适合南瓜电影的业务场景。


在正式迁移业务之前,南瓜电影做的第一件事是基于 Travis CI + SAE 把 CI/CD 的流水线打通,提升发版效率。之后先用了3天完成核心应用 API 网关的迁移上线,第5天验证结束100%流量打到 SAE 上,第6~7天把其余30多个系统快速迁移到 SAE,前后只用了7天就完成了整个系统的迁移,整个过程非常顺利。

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4 用户价值

扩容更快再也不用考虑高峰期不够、低谷期浪费,SAE 会按照最优化自动伸缩调整实例数,比以往方式节省了40% 左右的硬件成本


发布更快:通过 CI/CD 流水线提升发版效率、通过 Cloudtoolkit 插件快速实现本地一键部署到云端 SAE,开发调试很方便。


运维更省心:免运维不是不运维,对用户来说当收到告警,登上控制台,开始修复的一刹那,基本上就已经完成了,整个运维速度比人工更加快捷


查问题更快:SAE 自带的监控能力,能给用户排查问题节省大量的时间。

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