Python—requests的使用及案例

简介: Python—requests的使用及案例

1、基本使用

1.1、安装

pip install requests -i https://pypi.douban.com/simple

1.2、一个类型和六个方法

一个类型: Response

六个属性:

response.encoding = ‘utf-8’      设置网页编码格式

response.text          以字符串形式返回网页源码

response.url          获取请求的url

response.content           返回二进制数据

response.status_code      返回响应的状态码

response.headers           返回响应头


2、get请求

应用实例

import requests
url = 'https://www.baidu.com/s?'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}
data = {
    'wd':'北京'
}
response = requests.get(url=url,params=data,headers=headers)
content = response.text
print(content)

3、post请求

应用实例

import json
import requests
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}
data = {
    'kw':'eye'
}
response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
content = response.text
obj = json.loads(content)
print(obj)

4、代理

应用实例

import requests
url = 'https://www.baidu.com/s?'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}
data = {
    'wd':'ip'
}
proxy = {
    'http':'183.246.170.14:30001'
}
response = requests.get(url=url,params=data,headers=headers,proxies=proxy)
content = response.text
with open("daili.html","w",encoding="utf-8") as fp:
    fp.write(content)

5、cookie登录古诗文网

import requests
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
# 登录页面的地址
url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}
response  = requests.get(url=url,headers=headers)
content = response.text
tree = etree.HTML(content)
# (1) 获取 __VIEWSTATE
viewstate = tree.xpath('//input[@id="__VIEWSTATE"]/@value')
# (2) 获取 __VIEWSTATEGENERATOR
viewstategenerntor = tree.xpath('//input[@id="__VIEWSTATEGENERATOR"]/@value')
# (3) 获取验证码图片
code = tree.xpath('//img[@id="imgCode"]/@src')[0]
code_url = 'https://so.gushiwen.cn' + code
# 下载验证码图片到本地,然后输入
session = requests.session()
# 验证码的url内容
response_code = session.get(code_url)
# 注意此时要使用二进制,因为我们要使用图片的下载
content_code = response_code.content
with open("code.jpg", "wb") as fp:
    fp.write(content_code)
code_name = input('请输入你的验证码:')
# 点击登录
url_post = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fso.gushiwen.cn%2fuser%2fcollect.aspx'
data_post = {
    '__VIEWSTATE':viewstate,
    '__VIEWSTATEGENERATOR':viewstategenerntor,
    'from': 'http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx',
    'email': '15284124517',
    'pwd': 'xy251753',
    'code': code_name,
    'denglu': '登录'
}
response_post = session.post(url=url_post,headers=headers,data=data_post)
content_post = response_post.text
with open("gushiwen.html", "w", encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(content_post)






相关文章
|
9月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
9月前
|
Web App开发 安全 数据安全/隐私保护
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
|
6月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
9月前
|
JSON 网络安全 数据格式
Python网络请求库requests使用详述
总结来说,`requests`库非常适用于需要快速、简易、可靠进行HTTP请求的应用场景,它的简洁性让开发者避免繁琐的网络代码而专注于交互逻辑本身。通过上述方式,你可以利用 `requests`处理大部分常见的HTTP请求需求。
711 51
|
7月前
|
设计模式 缓存 运维
Python装饰器实战场景解析:从原理到应用的10个经典案例
Python装饰器是函数式编程的精华,通过10个实战场景,从日志记录、权限验证到插件系统,全面解析其应用。掌握装饰器,让代码更优雅、灵活,提升开发效率。
536 0
|
11月前
|
网络协议 API 开发者
分析http.client与requests在Python中的性能差异并优化。
合理地选择 `http.client`和 `requests`库以及在此基础上优化代码,可以帮助你的Python网络编程更加顺利,无论是在性能还是在易用性上。我们通常推荐使用 `requests`库,因为它的易用性。对于需要大量详细控制的任务,或者对性能有严格要求的情况,可以考虑使用 `http.client`库。同时,不断优化并管理员连接、设定合理超时和重试都是提高网络访问效率和稳定性的好方式。
259 19
|
9月前
|
数据采集 存储 NoSQL
Python爬虫案例:Scrapy+XPath解析当当网网页结构
Python爬虫案例:Scrapy+XPath解析当当网网页结构
|
10月前
|
JSON 数据格式 Python
解决Python requests库POST请求参数顺序问题的方法。
总之,想要在Python的requests库里保持POST参数顺序,你要像捋顺头发一样捋顺它们,在向服务器炫耀你那有条不紊的数据前。抓紧手中的 `OrderedDict`与 `json`这两把钥匙,就能向服务端展示你的请求参数就像经过高端配置的快递包裹,里面的商品摆放井井有条,任何时候开箱都是一种享受。
198 10
|
10月前
|
网络协议 API Python
解析http.client与requests在Python中的性能比较和改进策略。
最后,需要明确的是,这两种库各有其优点和适用场景。`http.client` 更适合于基础且并行的请求,`requests` 则因其易用且强大的功能,更适用于复杂的 HTTP 场景。对于哪种更适合你的应用,可能需要你自己进行实际的测试来确定。
244 10