概述
有的时候我们会遇到这样一种情况:
触发器设定每3秒钟触发一次 ,但是工作需要10秒钟的执行时间.因此，在一次任务结束执行前，触发器已经错失触发
当这种情况下我们怎么处理呢？ 我们来看下Quartz给的官方Demo
示例
这里我们参照Quartz官方提供的示例5来演示下
job类：StatefulDumbJob.java
package com.xgj.quartz.quartzItself.misfire; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.quartz.DisallowConcurrentExecution; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobDataMap; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.quartz.PersistJobDataAfterExecution; /** * * * @ClassName: StatefulDumbJob * * @Description: 通过设置错失触发后的调度策略，来处理错过的任务. * * * @author: Mr.Yang * * @date: 2017年11月14日 下午9:36:52 */ // 在Job被执行结束后，将会更新JobDataMap，这样下次Job执行后就会使用新的值而不是初始值 @PersistJobDataAfterExecution // 同一时间将只有一个Job实例被执行, 为了避免并发问题导致数据紊乱,建议这两个注解一起使用 @DisallowConcurrentExecution public class StatefulDumbJob implements Job { // 静态常量，作为任务在调用间，保持数据的键(key) public static final String NUM_EXECUTIONS = "NumExecutions"; // 保存的计数每次递增1 public static final String EXECUTION_DELAY = "ExecutionDelay"; // 任务在执行时，中间睡眠的时间。本例中睡眠时间过长导致了错失触发 public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String jobRunTime = dateFormat.format(new Date()); System.err.println("---" + context.getJobDetail().getKey().getName() + " 在 : [" + jobRunTime + "] 执行了!!"); // 任务执行计数 累加 JobDataMap map = context.getJobDetail().getJobDataMap(); int executeCount = 0; if (map.containsKey(NUM_EXECUTIONS)) { executeCount = map.getInt(NUM_EXECUTIONS); } executeCount++; map.put(NUM_EXECUTIONS, executeCount); // 睡眠时间: 由调度类重新设置值 ,本例为 睡眠10s long delay = 5000l; if (map.containsKey(EXECUTION_DELAY)) { delay = map.getLong(EXECUTION_DELAY); } try { Thread.sleep(delay); } catch (Exception ignore) { } // 睡眠醒来后，打印任务执行结束的信息 System.err.println(" -" + context.getJobDetail().getKey().getName() + " 完成次数 : " + executeCount); } }
调度类: MisfireExample.java
package com.xgj.quartz.quartzItself.misfire; import static org.quartz.DateBuilder.nextGivenSecondDate; import static org.quartz.JobBuilder.newJob; import static org.quartz.SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule; import static org.quartz.TriggerBuilder.newTrigger; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.SchedulerFactory; import org.quartz.SchedulerMetaData; import org.quartz.SimpleTrigger; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class MisfireExample { public void run() throws Exception { // 任务执行的时间 格式化 SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory(); Scheduler sched = sf.getScheduler(); System.out.println("--------------- 初始化 -------------------"); // 下一个第15秒 Date startTime = nextGivenSecondDate(null, 15); // statefulJob1 每3s运行一次,但它会延迟10s JobDetail job = newJob(StatefulDumbJob.class) .withIdentity("statefulJob1", "group1") .usingJobData(StatefulDumbJob.EXECUTION_DELAY, 10000L) // 设置参数:睡眠时间10s .build(); SimpleTrigger trigger = newTrigger() .withIdentity("trigger1", "group1") .startAt(startTime) .withSchedule( simpleSchedule().withIntervalInSeconds(3) .repeatForever()).build(); Date ft = sched.scheduleJob(job, trigger); System.out.println(job.getKey().getName() + " 将在: " + dateFormat.format(ft) + " 时运行.并且重复: " + trigger.getRepeatCount() + " 次, 每次间隔 " + trigger.getRepeatInterval() / 1000 + " 秒"); // statefulJob2 将每3s运行一次 , 但它将延迟10s, 然后不断的迭代, // 与statefulJob1不同的是设置了错失触发后的调整策略 job = newJob(StatefulDumbJob.class) .withIdentity("statefulJob2", "group1") .usingJobData(StatefulDumbJob.EXECUTION_DELAY, 10000L)// 设置参数:睡眠时间 // 10s .build(); trigger = newTrigger() .withIdentity("trigger2", "group1") .startAt(startTime) .withSchedule( simpleSchedule().withIntervalInSeconds(3) .repeatForever() // 设置错失触发后的调度策略 .withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount()) .build(); ft = sched.scheduleJob(job, trigger); System.out.println(job.getKey().getName() + " 将在: " + dateFormat.format(ft) + " 时运行.并且重复: " + trigger.getRepeatCount() + " 次, 每次间隔 " + trigger.getRepeatInterval() / 1000 + " 秒"); System.out.println("------- 开始调度 (调用.start()方法) ----------------"); sched.start(); // 给任务留时间运行 600S Thread.sleep(600L * 1000L); sched.shutdown(true); System.out.println("------- 调度已关闭 ---------------------"); // 显示一下 已经执行的任务信息 SchedulerMetaData metaData = sched.getMetaData(); System.out.println("~~~~~~~~~~ 执行了 " + metaData.getNumberOfJobsExecuted() + " 个 jobs."); } public static void main(String[] args) throws Exception { MisfireExample misfireExample = new MisfireExample(); misfireExample.run(); } }
运行结果
INFO StdSchedulerFactory - Using default implementation for ThreadExecutor INFO SimpleThreadPool - Job execution threads will use class loader of thread: main INFO SchedulerSignalerImpl - Initialized Scheduler Signaller of type: class org.quartz.core.SchedulerSignalerImpl INFO QuartzScheduler - Quartz Scheduler v.2.2.3 created. INFO RAMJobStore - RAMJobStore initialized. INFO QuartzScheduler - Scheduler meta-data: Quartz Scheduler (v2.2.3) 'DefaultQuartzScheduler' with instanceId 'NON_CLUSTERED' Scheduler class: 'org.quartz.core.QuartzScheduler' - running locally. NOT STARTED. Currently in standby mode. Number of jobs executed: 0 Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads. Using job-store 'org.quartz.simpl.RAMJobStore' - which does not support persistence. and is not clustered. INFO StdSchedulerFactory - Quartz scheduler 'DefaultQuartzScheduler' initialized from default resource file in Quartz package: 'quartz.properties' INFO StdSchedulerFactory - Quartz scheduler version: 2.2.3 --------------- 初始化 ------------------- statefulJob1 将在: 2017-11-14 23:01:00 时运行.并且重复: -1 次, 每次间隔 3 秒 statefulJob2 将在: 2017-11-14 23:01:00 时运行.并且重复: -1 次, 每次间隔 3 秒 ------- 开始调度 (调用.start()方法) ---------------- INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED started. ---statefulJob1 在 : [2017-11-14 23:01:00] 执行了!! ---statefulJob2 在 : [2017-11-14 23:01:00] 执行了!! -statefulJob1 完成次数 : 1 ---statefulJob1 在 : [2017-11-14 23:01:10] 执行了!! -statefulJob2 完成次数 : 1 ---statefulJob2 在 : [2017-11-14 23:01:10] 执行了!! -statefulJob1 完成次数 : 2 ---statefulJob1 在 : [2017-11-14 23:01:20] 执行了!! -statefulJob2 完成次数 : 2 ---statefulJob2 在 : [2017-11-14 23:01:20] 执行了!! -statefulJob1 完成次数 : 3 ---statefulJob1 在 : [2017-11-14 23:01:30] 执行了!! -statefulJob2 完成次数 : 3 ---statefulJob2 在 : [2017-11-14 23:01:30] 执行了!! 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INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED shutting down. INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED paused. -statefulJob1 完成次数 : 58 -statefulJob2 完成次数 : 60 INFO QuartzScheduler - Scheduler DefaultQuartzScheduler_$_NON_CLUSTERED shutdown complete. ------- 调度已关闭 --------------------- ~~~~~~~~~~ 执行了 118 个 jobs.
示例解释
misfire – 指的是 错过了触发时间
这个示例中2个触发器具有相同的时间安排，相同的任务，触发器设定每3秒钟触发一次，但是工作需要10秒钟的执行时间，因此，在一次任务结束执行前，触发器已经错失触发(除非’错失触发时限’被设置为超过7秒)。
其中第二个任务设置自己的错失触发指示：.withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount()
结论
1. 我们这个示例中，触发的间隔被设置为3秒，但是由于任务体执行间睡眠10秒，导致了错失触发的产生。
2. 实际运行的效果，2个任务执行的间隔为10秒。
3. 由于丢失触发时，job2的策略是立即触发，而job1是等待下一次机会触发。所以job2会赶在job1的前头，最终运行次数大于job1。
Quartz 的 Misfire (错失)处理规则
调度(scheduleJob)或恢复调度(resumeTrigger，resumeJob)后不同的misfire对应的处理规则
CronTrigger
withMisfireHandlingInstructionDoNothing
- 不触发立即执行
- 等待下次Cron触发频率到达时刻开始按照Cron频率依次执行
withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires
- 以错过的第一个频率时间立刻开始执行
- 重做错过的所有频率周期后
- 当下一次触发频率发生时间大于当前时间后，再按照正常的Cron频率依次执行
withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed
- 以当前时间为触发频率立刻触发一次执行
- 然后按照Cron频率依次执行
SimpleTrigger
withMisfireHandlingInstructionFireNow
- 以当前时间为触发频率立即触发执行
- 执行至FinalTIme的剩余周期次数
- 以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率，FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
- 调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值
withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires
- 以错过的第一个频率时间立刻开始执行
- 重做错过的所有频率周期
- 当下一次触发频率发生时间大于当前时间以后，按照Interval的依次执行剩下的频率
- 共执行RepeatCount+1次
withMisfireHandlingInstructionNextWithExistingCount
- 不触发立即执行
- 等待下次触发频率周期时刻，执行至FinalTime的剩余周期次数
- 以startTime为基准计算周期频率，并得到FinalTime
- 即使中间出现pause，resume以后保持FinalTime时间不变
withMisfireHandlingInstructionNowWithExistingCount
- 以当前时间为触发频率立即触发执行
- 执行至FinalTIme的剩余周期次数
- 以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率，FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
- 调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值
withMisfireHandlingInstructionNextWithRemainingCount
- 不触发立即执行
- 等待下次触发频率周期时刻，执行至FinalTime的剩余周期次数
- 以startTime为基准计算周期频率，并得到FinalTime
- 即使中间出现pause，resume以后保持FinalTime时间不变
withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount
- 以当前时间为触发频率立即触发执行
- 执行至FinalTIme的剩余周期次数
- 以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率，FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值
MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY
这个不是忽略已经错失的触发的意思，而是说忽略MisFire策略。它会在资源合适的时候，重新触发所有的MisFire任务，并且不会影响现有的调度时间。
比如，SimpleTrigger每15秒执行一次，而中间有5分钟时间它都MisFire了，一共错失了20个，5分钟后，假设资源充足了，并且任务允许并发，它会被一次性触发。
这个属性是所有Trigger都适用。
MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
忽略已经MisFire的任务，并且立即执行调度。这通常只适用于只执行一次的任务。
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT
将startTime设置当前时间，立即重新调度任务，包括的MisFire的
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT
类似MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT，区别在于会忽略已经MisFire的任务
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT
在下一次调度时间点，重新开始调度任务，包括的MisFire的
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT
类似于MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT，区别在于会忽略已经MisFire的任务。
MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY
所有的Trigger的MisFire默认值都是这个，大致意思是“把处理逻辑交给聪明的Quartz去决定”。
基本策略是，
如果是只执行一次的调度，使用MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW
如果是无限次的调度(repeatCount是无限的)，使用
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT
否则，使用
MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT
示例源码
代码已托管到Github—> https://github.com/yangshangwei/SpringMaster
