【云原生|Kubernetes】基于GitLab的WebHooks详解

简介: 【云原生|Kubernetes】基于GitLab的WebHooks详解

一. 基于GitLab的WebHooks


这里要实现自动化的一个CI操作,也就是开发人员Push代码到Git仓库后,Jenkins会自动的构建项目,将最新的提交点代码构建并进行打包部署,这里区别去上述的CD操作,CD操作需要基于某个版本进行部署,而这里每次都是将最新的提交点集成到主干上并测试。

1.1 WebHooks通知


开启Jenkins的自动构建:

构建触发器

6.1.png


设置Gitlab的Webhooks:

设置Gitlab的Webhooks

6.2.png


需要关闭Jenkins的Gitlab认证:

关闭Jenkins的Gitlab认证

6.3.png


再次测试Gitlab:

再次测试

6.4.png


1.2 修改配置


修改Jenkinsfile实现基于最新提交点实现持续集成效果,将之前引用${tag}的全部去掉:

// 所有的脚本命令都放在pipeline中
pipeline{
  // 指定任务再哪个集群节点中执行
  agent any
  // 声明全局变量,方便后面使用
  environment {
  harborUser = 'admin'
        harborPasswd = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.11.102:80'
        harborRepo = 'repo'
  }
    stages {
        stage('拉取git仓库代码') {
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.11.101:8929/root/mytest.git']]])
            }
        }
        stage('通过maven构建项目') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
            }
        }
        stage('通过SonarQube做代码质量检测') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.source=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=40306ae8ea69a4792df2ceb4d9d25fe8a6ab1701'
            }
        }
        stage('通过Docker制作自定义镜像') {
            steps {
                sh '''mv ./target/*.jar ./docker/
                docker build -t ${JOB_NAME}:latest ./docker/'''
            }
        }
        stage('将自定义镜像推送到Harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborAddress}
                docker tag ${JOB_NAME}:latest  ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest
                docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest '''
            }
        }
        stage('将yml文件传到k8s-master上') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }
        }
        stage('远程执行k8s-master的kubectl命令') {
            steps {
               sh '''ssh root@192.168.11.201 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yml
                ssh root@192.168.11.201 kubectl rollout restart deployment pipeline -n test'''
            }
        }
    }
    post {
        success {
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}! \n- 版本:latest \n- 持续时间:${currentBuild.durationString}" ]
            )
        }
        failure {
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 构建失败:${JOB_NAME}! \n- 版本:latest \n- 持续时间:${currentBuild.durationString}" ]
            )
        }
    }
}


修改pipeline.yml,更改镜像版本:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline
  labels:
    app: pipeline
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: pipeline
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pipeline    
    spec:
      containers:
      - name: pipeline
        image: 192.168.11.102:80/repo/pipeline:latest   # 这里
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
# 省略其他内容…………


1.3 滚动更新


因为pipeline没有改变时,每次不会重新加载,这样会导致Pod中的容器不会动态更新,这里需要使用kubectl的rollout restart命令滚动更新

设置Jenkinsfle


6.5.png

6.6.png

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
8天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
构建高效云原生运维体系:Kubernetes最佳实践
【5月更文挑战第9天】 在动态和快速演变的云计算环境中,高效的运维是确保应用稳定性与性能的关键。本文将深入探讨在Kubernetes环境下,如何通过一系列最佳实践来构建一个高效且响应灵敏的云原生运维体系。文章不仅涵盖了容器化技术的选择与优化、自动化部署、持续集成/持续交付(CI/CD)流程的整合,还讨论了监控、日志管理以及灾难恢复策略的重要性。这些实践旨在帮助运维团队有效应对微服务架构下的复杂性,确保系统可靠性及业务的连续性。
|
3天前
|
存储 弹性计算 Kubernetes
【阿里云云原生专栏】深入解析阿里云Kubernetes服务ACK:企业级容器编排实战
【5月更文挑战第20天】阿里云ACK是高性能的Kubernetes服务,基于开源Kubernetes并融合VPC、SLB等云资源。它提供强大的集群管理、无缝兼容Kubernetes API、弹性伸缩、安全隔离及监控日志功能。用户可通过控制台或kubectl轻松创建和部署应用,如Nginx。此外,ACK支持自动扩缩容、服务发现、负载均衡和持久化存储。多重安全保障和集成监控使其成为企业云原生环境的理想选择。
138 3
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
构建高效稳定的云原生应用:容器编排与微服务治理实践
【5月更文挑战第14天】 随着企业数字化转型的深入,云原生技术以其弹性、敏捷和可扩展的特性成为现代应用开发的首选模式。本文将探讨如何通过容器编排工具如Kubernetes以及微服务架构的有效治理,构建和维护高效且稳定的云原生应用。我们将分析容器化技术的优势,并结合案例讨论在多云环境下实现持续集成、持续部署(CI/CD)的最佳实践,同时解决微服务带来的分布式复杂性问题。通过本文的阐述,读者将获得一套提升系统可靠性和业务连续性的策略框架。
12 0
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
【5月更文挑战第7天】本文探讨了Docker和Kubernetes如何协同构建和管理云原生应用。Docker提供容器化技术,Kubernetes则负责容器的部署和管理。两者结合实现快速部署、自动扩展和高可用性。通过编写Dockerfile创建镜像,然后在Kubernetes中定义部署和服务进行应用暴露。实战部分展示了如何部署简单Web应用,包括编写Dockerfile、构建镜像、创建Kubernetes部署配置以及暴露服务。Kubernetes还具备自动扩展、滚动更新和健康检查等高级特性,为云原生应用管理提供全面支持。
【Docker专栏】Kubernetes与Docker:协同构建云原生应用
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
构建高效云原生应用:Kubernetes与微服务架构的融合
【5月更文挑战第6天】 在数字化转型的浪潮中,企业正迅速采纳云原生技术以实现敏捷性、可扩展性和弹性。本文深入探讨了如何利用Kubernetes这一领先的容器编排平台,结合微服务架构,构建和维护高效、可伸缩的云原生应用。通过分析现代软件设计原则和最佳实践,我们提出了一个综合指南,旨在帮助开发者和系统架构师优化云资源配置,提高部署流程的自动化水平,并确保系统的高可用性。
34 1
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native Go
Golang深入浅出之-Go语言中的云原生开发:Kubernetes与Docker
【5月更文挑战第5天】本文探讨了Go语言在云原生开发中的应用,特别是在Kubernetes和Docker中的使用。Docker利用Go语言的性能和跨平台能力编写Dockerfile和构建镜像。Kubernetes,主要由Go语言编写,提供了方便的客户端库与集群交互。文章列举了Dockerfile编写、Kubernetes资源定义和服务发现的常见问题及解决方案,并给出了Go语言构建Docker镜像和与Kubernetes交互的代码示例。通过掌握这些技巧,开发者能更高效地进行云原生应用开发。
63 1
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
构建高效云原生应用:以Kubernetes为核心
【4月更文挑战第27天】 在当今数字化转型的浪潮中,企业急需构建灵活、可扩展的应用来应对不断变化的市场需求。云原生技术以其独特的优势应运而生,成为推动现代应用开发和部署的重要力量。本文深入探讨了云原生的核心组件之一——Kubernetes,解析其如何通过容器编排优化资源利用,提高应用的弹性和可维护性。同时,文章将展示如何在云平台上实现高效的服务发现、自动扩缩容以及持续集成和持续部署(CI/CD),进一步阐述云原生架构下的最佳实践和面临的挑战。
|
8天前
|
Linux 应用服务中间件 网络安全
linux安装Gitlab
linux安装Gitlab
94 0
|
8天前
|
缓存 数据安全/隐私保护 Docker
安装gitlab
安装gitlab
172 0
|
8天前
|
存储 网络安全 数据安全/隐私保护
docker 安装gitlab,配置邮件,备份全流程
docker 安装gitlab,配置邮件,备份全流程
153 0

推荐镜像

更多