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数据订阅支持实时拉取RDS实例的增量日志，让用户通过SDK订阅增量日志，实现数据定制化消费。
DTS服务端的日志拉取模块从数据源抓取原始数据，经过解析、过滤、标准化流程，将这些增量数据本地化。该模块通过数据库协议连接并实时拉取远端的增量日志。
数据订阅功能具有高可用性，其原因主要在于以下两点：
• 其一，日志拉取模块及下游SDK通过容灾系统，一旦检测到日志拉取模块出现异常，会在健康服务节点上断点，重启日志拉取模块，保证日志拉取模块的高可用性。
• 其二，DTS支持服务端实现下游SDK消费进程中的高可用性。用户可以同时对一个数据订阅链路启动了多个下游SDK消费进程，服务端会同时向一个下游消费推送增量数据。当某消费进程异常后，服务端会从其他健康下游中选择一个消费进程并推送数据，从而实现了下游消费的高可用性。
普通DTS的创建方式是共享型，创建了一个 DTS任务，其资源可能在多个集群上共享。为了更好地服务不同需求的客户，DTS推出了专属集群的概念。在某一地域内，由多台相同规格的虚拟机组成集群，每一个用户都独享专属集群的资源，具有资源独享、稳定性强、高性能、低成本的特点。
高性能。与普通的公共集群不同，专属集群用户可将整个集群的资源分配给某一个DTS实例进行使用。能够非常方便得将源库中大批量写入的数据实时同步到目的库，提升DTS实例的同步性能。
资源独享和稳定性强。DTS专属集群为客户提供了独立的资源空间，实现了与其他用户DTS实例资源的隔离，不受其他DTS实例的影响。让用户可以自主控制专属集群负载，加强业务稳定性。
成本低。相比于公共集群，用户无需额外支付DTS专属集群中的实例费用，只需要支付DTS专属集群的资源费用。
DTS支持结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移，可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成从自建MySQL数据库的迁移上云。该功能要求创建RDS MySQL实例，并使用符合要求的MySQL实例版本、存储空间等。
迁移时需要注意：
• 迁移会占用源和目标的资源，建议用户低峰操作。
• 若源端无主键唯一约束，目的端可能出现重复数据。
• DTS会自动在RDS创建数据库。
• 失败的任务会自触发自动恢复。
在创建之前，源端和目的端都存在数据库账号。DTS连接源端和目的端数据库，对这些账号也有相应的要求。源端数据库以自建MySQL数据库举例，需要具有一定的结构迁移、全量迁移和增量迁移的权限，目的端实例需要具备读写权限。
在进行迁移时，结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移支持的迁移类型不同。结构迁移支持表、视图、触发器、存储过程等源数据；全量数据迁移支持将存量数据全部迁移到目标库上；增量数据迁移是通过读取源端binlog，将增量更新数据同步到目标数据库。
执行增量数据迁移还支持了一些同步DML和DDL操作，包括增、删、改以及对表、视图和索引等的操作。
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