数言Digitale想用大数据,为酒店做预测分析-阿里云开发者社区

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数言Digitale想用大数据,为酒店做预测分析

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根据国家政策,2017年将扶持旅游产业。其中,酒店行业2016年的市场规模在5万亿,2017预计会保持10%的增长。但酒店在自身的经营上,还存在很多原始的人工化管理,例如渠道管理、价格管理大多是根据人工经验。随着人力成本的上涨,利润将会被压缩。拿2015年上海地区的数据举例,酒店入住率、已售客房平均房价和每间可售房收入有小幅提升(<3%),市场供应量增加4.7%,需求量增加5.4%,但与此同时人力资源成本同比增加26%。 

因此,数言科技的定位是做一家酒店大数据分析公司。之所以选择酒店业,是考虑到酒店系统化比较早,积累了大量过往数据,并且市场还在增长。

通常企业服务都会从增加营收和减少成本两方面入手,数言CEO陶青告知,他们还增加了提升服务的功能。

数言Digitale想用大数据,为酒店做预测分析

具体在酒店行业,增加营收就是提升入住率。入住酒店的人都有过经验,前后两天的订价可能不一样,但是这个调价基本靠人工感觉,没有一套系统化的算法。假设北京机场突然因为大雪延误起飞,这时候机场附近的酒店其实是可以有合理调价来吸引顾客的。数言的主打产品叫“渠道地图”,就是会根据酒店当前的环境、位置、气候、以及是否有大型会议,同时加上竞争对手的价格情况,预测酒店明天、后天在某个渠道定价多少钱合理,会有多少入住顾客。其中,行业里的其他竞争对手的价格是通过外部公共数据爬取,而历史价格会由服务的酒店方提供。

而成本相关,就是体现在人和物资上。数言在预测完住房率之后,就可以对酒店的人员进行排班,即便在人员不够的情况,也可以灵活用工。同时,对酒店来说,水、电等消费品或者能源,一年累积下来也是很大的一笔支出,提前预测就可以控制库存,节约现金流。

此外,数言还做了客户画像追踪,主要是为了吸引企业客户,对企业做营销。 在这些的基础上,数言还给酒店管理层提供管理信息展示。

数言Digitale想用大数据,为酒店做预测分析

整体来说,目前数言是处于2.0阶段,可以沉淀单个酒店的自身数据,包括酒店积累的订单数据、系统消费数据,以及爬虫抓取的外部公共数据。按照陶青的设想,当数据积累够多,就可以到3.0版本——全渠道住宿平台。彼时商业化的途径也会更多,例如,可以像美国priceline公司一样反向定价,就是顾客出价,看有没有酒店让他住。亦或者是,由于数言积累了较多数据,可以知道周围人的出行状况、行为模式、消费能力等,对酒店确定选址、建筑规模、类型等都有帮助。

至于盈利,数言现阶段是项目制,客单价在几十万元的级别。同时,也提供轻量级的SaaS产品,主要是将已有的算法模型用来统计平均价格,简单追踪竞争对手的情况等。 再有就是酒店对数据的使用不够充分,数言也会提供一些培训服务。

据悉,数言科技的目标客户主要定位房价在500以上、客房数600间以上的中大型酒店,目前已服务了1家客户,该客户在全国拥有10多家连锁店,服务费在几十万级别。而创始人陶青曾任Uber中国社区运营经理,曾建立Intel首个封装测试工厂生产线智能管理系统,公司于2016年9月份注册完成,目前团队在10人左右,已启动pre-a轮融资。

根据国家政策,2017年将扶持旅游产业。其中,酒店行业2016年的市场规模在5万亿,2017预计会保持10%的增长。但酒店在自身的经营上,还存在很多原始的人工化管理,例如渠道管理、价格管理大多是根据人工经验。随着人力成本的上涨,利润将会被压缩。拿2015年上海地区的数据举例,酒店入住率、已售客房平均房价和每间可售房收入有小幅提升(<3%),市场供应量增加4.7%,需求量增加5.4%,但与此同时人力资源成本同比增加26%。

因此,数言科技的定位是做一家酒店大数据分析公司。之所以选择酒店业,是考虑到酒店系统化比较早,积累了大量过往数据,并且市场还在增长。

通常企业服务都会从增加营收和减少成本两方面入手,数言CEO陶青告知,他们还增加了提升服务的功能。

具体在酒店行业,增加营收就是提升入住率。入住酒店的人都有过经验,前后两天的订价可能不一样,但是这个调价基本靠人工感觉,没有一套系统化的算法。假设北京机场突然因为大雪延误起飞,这时候机场附近的酒店其实是可以有合理调价来吸引顾客的。数言的主打产品叫“渠道地图”,就是会根据酒店当前的环境、位置、气候、以及是否有大型会议,同时加上竞争对手的价格情况,预测酒店明天、后天在某个渠道定价多少钱合理,会有多少入住顾客。其中,行业里的其他竞争对手的价格是通过外部公共数据爬取,而历史价格会由服务的酒店方提供。

而成本相关,就是体现在人和物资上。数言在预测完住房率之后,就可以对酒店的人员进行排班,即便在人员不够的情况,也可以灵活用工。同时,对酒店来说,水、电等消费品或者能源,一年累积下来也是很大的一笔支出,提前预测就可以控制库存,节约现金流。

此外,数言还做了客户画像追踪,主要是为了吸引企业客户,对企业做营销。 在这些的基础上,数言还给酒店管理层提供管理信息展示。

整体来说,目前数言是处于2.0阶段,可以沉淀单个酒店的自身数据,包括酒店积累的订单数据、系统消费数据,以及爬虫抓取的外部公共数据。按照陶青的设想,当数据积累够多,就可以到3.0版本——全渠道住宿平台。彼时商业化的途径也会更多,例如,可以像美国priceline公司一样反向定价,就是顾客出价,看有没有酒店让他住。亦或者是,由于数言积累了较多数据,可以知道周围人的出行状况、行为模式、消费能力等,对酒店确定选址、建筑规模、类型等都有帮助。

至于盈利,数言现阶段是项目制,客单价在几十万元的级别。同时,也提供轻量级的SaaS产品,主要是将已有的算法模型用来统计平均价格,简单追踪竞争对手的情况等。 再有就是酒店对数据的使用不够充分,数言也会提供一些培训服务。

据悉,数言科技的目标客户主要定位房价在500以上、客房数600间以上的中大型酒店,目前已服务了1家客户,该客户在全国拥有10多家连锁店,服务费在几十万级别。而创始人陶青曾任Uber中国社区运营经理,曾建立Intel首个封装测试工厂生产线智能管理系统,公司于2016年9月份注册完成,目前团队在10人左右,已启动pre-a轮融资。 


  

本文转自d1net(转载)


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