Dubbo-入门指南+实例

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Dubbo-入门指南+实例

Dubbo-用户指南


2017-03-11 La Paz

官方指导文档:

http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm

Github地址:

https://github.com/alibaba/dubbo


概述


Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.


20170313082847459.png


背景


随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

20170313082946850.jpg


单一应用架构


当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。

此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。


垂直应用架构


当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。

此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。


分布式服务架构


当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。


流动计算架构


当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。

此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。


需求

20170313083031522.jpg


在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。


(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。


此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。


并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。


(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。


这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。


(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?


为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。


其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。


Dubbo是什么


Dubbo[]是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。

其核心部分包含:

1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。


Dubbo能做什么


1. 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。

2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。


架构


20170313083116304.jpg


节点角色说明:


Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。


调用关系说明:


0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。


(1) 连通性:


注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小

监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示

服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销

服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销

注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外

注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者

注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表

注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者


(2) 健状性:


监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据

数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务

注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复


(3) 伸缩性:


  1. 注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心
  2. 服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者


(4) 升级性:


当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力:



20170313083315854.jpg


Deployer: 自动部署服务的本地代理。

Repository: 仓库用于存储服务应用发布包。

Scheduler: 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。

Admin: 统一管理控制台。


用法

本地服务:(Spring配置)

local.xml

<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” />
<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”>
    <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
</bean>


远程服务:(Spring配置)


在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:


将上面的local.xml配置拆分成两份,将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。

并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>,在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>。

如下:

remote-provider.xml

<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 和本地服务一样实现远程服务 -->
<dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” /> <!-- 增加暴露远程服务配置 -->


remote-consumer.xml

<dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 增加引用远程服务配置 -->
<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <!-- 和本地服务一样使用远程服务 -->
    <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
</bean>


快速启动


  1. Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
  2. 如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐)


服务提供者

工程目录:


20170313083503680.png

定义服务接口


(该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享)

DemoService.java

package com.xgj.dubbo.provider;
import java.util.List;
public interface DemoService {
    String sayHello(String name);
    public List getUsers();
}


在服务提供方实现接口:

(对服务消费方隐藏实现)

package com.xgj.dubbo.provider.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.xgj.dubbo.provider.DemoService;
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    public String sayHello(String name) {
        System.out.println("Provider sayHello");
        return "Hello " + name;
    }
    public List getUsers() {
        System.out.println("Provider getUser");
        List list = new ArrayList();
        User u1 = new User();
        u1.setName("xiao");
        u1.setAge(20);
        u1.setSex("Male");
        User u2 = new User();
        u2.setName("gong");
        u2.setAge(21);
        u2.setSex("Male");
        User u3 = new User();
        u3.setName("jiang");
        u3.setAge(19);
        u3.setSex("Female");
        list.add(u1);
        list.add(u2);
        list.add(u3);
        return list;
    }
}


实现类中用到的User类

package com.xgj.dubbo.provider.impl;
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private int age;
    private String name;
    private String sex;
    public User() {
        super();
    }
    public User(int age, String name, String sex) {
        super();
        this.age = age;
        this.name = name;
        this.sex = sex;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }
}


用Spring配置声明暴露服务:

provider.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
        ">
    <!-- 具体的实现bean -->
    <bean id="demoService" class="com.xgj.dubbo.provider.impl.DemoServiceImpl" />
    <!-- 提供方应用信息,用于计算依赖关系 -->
    <dubbo:application name="xgj_provider" />
    <!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" 
        /> -->
    <!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
    <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    <!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
    <dubbo:service interface="com.xgj.dubbo.provider.DemoService"
        ref="demoService" />
</beans>


加载Spring配置:

package com.xgj.dubbo.provider.impl;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
                new String[] { "provider.xml" });
        context.start();
        System.in.read(); // 为保证服务一直开着,利用输入流的阻塞来模拟  
    }
}


服务消费者


工程目录:


20170313083533982.png


通过Spring配置引用远程服务:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
        ">
    <!-- 消费方应用名,用于计算依赖关系,不是匹配条件,不要与提供方一样 -->
    <dubbo:application name="xgj_consumer" />
    <!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 -->
    <!-- <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
    <!-- 生成远程服务代理,可以像使用本地bean一样使用demoService -->
    <dubbo:reference id="demoService"
        interface="com.xgj.dubbo.provider.DemoService" />
</beans>


加载Spring配置,并调用远程服务:

(也可以使用IoC注入)

package com.alibaba.dubbo.demo.pp;
import java.util.List;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.xgj.dubbo.provider.DemoService;
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
                new String[] { "consumer.xml" });
        context.start();
        DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService");
        String hello = demoService.sayHello("xgj");
        System.out.println(hello);
        List list = demoService.getUsers();
        if (list != null && list.size() > 0) {
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                System.out.println(list.get(i));
            }
        }
        System.in.read();
    }
}


依赖

必需依赖

JDK1.5+

缺省依赖

通过mvn dependency:tree > dep.log命令分析,Dubbo缺省依赖以下三方库:

[INFO] +- com.alibaba:dubbo:jar:2.1.2:compile
[INFO] |  +- log4j:log4j:jar:1.2.16:compile 
[INFO] |  +- org.javassist:javassist:jar:3.15.0-GA:compile
[INFO] |  +- org.springframework:spring:jar:2.5.6.SEC03:compile
[INFO] |  +- commons-logging:commons-logging:jar:1.1.1:compile
[INFO] |  \- org.jboss.netty:netty:jar:3.2.5.Final:compile

这里所有依赖都是换照Dubbo缺省配置选的,这些缺省值是基于稳定性和性能考虑的。


log4j.jar和commons-logging.jar日志输出包。

可以直接去掉,dubbo本身的日志会自动切换为JDK的java.util.logging输出。
但如果其它三方库比如spring.jar间接依赖commons-logging,则不能去掉。
  1. javassist.jar 字节码生成。
如果<dubbo:provider proxy="jdk" />或<dubbo:consumer proxy="jdk" />,以及<dubbo:applicatio


  1. spring.jar 配置解析。
如果用ServiceConfig和ReferenceConfig的API调用,则不需要。


  1. netty.jar 网络传输。
如果<dubbo:protocol server="mina"/>或<dubbo:protocol server="grizzly"/>,则换成mina.jar或grizzly.jar。
如果<protocol name="rmi"/>,则不需要。


可选依赖

以下依赖,在主动配置使用相应实现策略时用到,需自行加入依赖。

mina: 1.1.7
grizzly: 2.1.4
httpclient: 4.1.2
hessian_lite: 3.2.1-fixed
xstream: 1.4.1
fastjson: 1.1.8
zookeeper: 3.3.3
jedis: 2.0.0
xmemcached: 1.3.6
jfreechart: 1.0.13
hessian: 4.0.7
jetty: 6.1.26
hibernate-validator: 4.2.0.Final
zkclient: 0.1
curator: 1.1.10
cxf: 2.6.1
thrift: 0.8.0


JEE:

servlet: 2.5
bsf: 3.1
validation-api: 1.0.0.GA
jcache: 0.4


集群容错

在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试。


20170313083631681.jpg



各节点关系:


这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地址及Service接口信息。

Directory代表多个Invoker,可以把它看成List,但与List不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更。

Cluster将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个。

Router负责从多个Invoker中按路由规则选出子集,比如读写分离,应用隔离等。

LoadBalance负责从多个Invoker中选出具体的一个用于本次调用,选的过程包含了负载均衡算法,调用失败后,需要重选。


Failover Cluster


失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)

通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。

可通过retries=”2”来设置重试次数(不含第一次)。


Failfast Cluster


快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。


Failsafe Cluster


失败安全,出现异常时,直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。


Failback Cluster


失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。

通常用于消息通知操作。


Forking Cluster


并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。

可通过forks=”2”来设置最大并行数。


Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。


重试次数配置如:(failover集群模式生效)

<dubbo:service retries="2" />


或:

<dubbo:reference retries="2" />


或:

<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>


集群模式配置如:

<dubbo:service cluster="failsafe" />


或:

<dubbo:reference cluster="failsafe" />


负载均衡


在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。

可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展


Random LoadBalance


  1. 随机,按权重设置随机概率。
  2. 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。


RoundRobin LoadBalance

  1. 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
  2. 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。


LeastActive LoadBalance

  1. 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
  2. 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。


ConsistentHash LoadBalance

  1. 一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
  2. 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
  3. 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
  4. 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
  5. 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />


配置如:

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

或:

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

或:

<dubbo:service interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>


或:

<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>


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