Python Turtle库画一棵对称勾股树,美丽惊艳的分形世界!

简介: Python Turtle库画一棵对称勾股树,美丽惊艳的分形世界!

 分形,具有以非整数维形式充填空间的形态特征。通常被定义为“一个粗糙或零碎的几何形状,可以分成数个部分,且每一部分都(至少近似地)是整体缩小后的形状”,即具有自相似的性质。分形(Fractal)一词,是芒德勃罗创造出来的,其原意具有不规则、支离破碎等意义。1973年,芒德勃罗(B.B.Mandelbrot)在法兰西学院讲课时,首次提出了分维和分形的设想。


 分形是一个数学术语,也是一套以分形特征为研究主题的数学理论。分形理论既是非线性科学的前沿和重要分支,又是一门新兴的横断学科,是研究一类现象特征的新的数学分科,相对于其几何形态,它与微分方程与动力系统理论的联系更为显著。分形的自相似特征可以是统计自相似,构成分形也不限于几何形式,时间过程也可以,故而与鞅论关系密切。


 分形几何是一门以不规则几何形态为研究对象的几何学。由于不规则现象在自然界普遍存在,因此分形几何学又被称为描述大自然的几何学。分形几何学建立以后,很快就引起了各个学科领域的关注。不仅在理论上,而且在实用上分形几何都具有重要价值。

 

——摘自百度百科


image.png

image.png


分形树是分形几何中的一小种类型,一棵分形树相当于一棵“满二叉树”。通常都用递归来实现,递归条件通常分两派,一派是用长度递减,直到长度不满足某个条件时退出;另一派则是按层数来递归,相当于“满二叉树”的层序遍历。前一派的长度递归相当于“满二叉树”的先序遍历,从根出发先左子树后右子树,每一棵子树都按这种“先根后左右”的顺序遍历。举个例子:


20210925081436701.gif

源代码:

import turtle
def bintree(size):
    angle = 60    # 分叉的角度
    if size > 5:    # 长度退出条件
        turtle.forward(size)
        turtle.left(angle)
        bintree(size / 1.6)
        turtle.right(angle*2)
        bintree(size / 1.6)
        turtle.left(angle)
        turtle.backward(size)
def main():
    turtle.speed(0)
    turtle.hideturtle()
    turtle.penup()
    turtle.left(90)
    turtle.backward(100)
    turtle.showturtle()
    turtle.pendown()
    turtle.pensize(2)
    turtle.color('green')
    bintree(150)
    turtle.done()
if __name__ == '__main__':
    main()


以上代码中长度以等比数列递减,公比1/1.6;当然也可以改成等差数列形式。此方式缺点树的层数不能直接控制,需要用初始长度、递减公式和退出条件来计算得出。


勾股树,其实就是分形树的一种,只是不像上例一样简单地画2个分叉,而是画直角三角形加上各边上的正方形,就像平面几何中勾股定理证明时画的示意图。


以下是我用Turtle库画的一棵12层的对称勾股树,使用“层序遍历”方式:


image.png

根据二叉树的性质可知:12层的树会有 2^12 - 1 个正方形以及同样数量的三角形。时间复杂度为指数级,在关掉画笔踪迹开关的情况下画完此时耗时43秒。

简单点,就用一个6层的来示意一下其“层序”的过程:


image.gif

源代码:

from turtle import *
def Square(self,length):
    for _ in range(5):
        self.forward(length)
        self.right(90)
def Triangle(self,length):
    self.left(45)
    self.forward(length/2**0.5)
    self.right(90)
    self.forward(length/2**0.5)
    self.right(135)
    self.forward(length)
def Move2Right(self,length):
    self.back(length)
    self.right(45)
    self.forward(length/2**0.5)
    self.right(90)
def Recursive(n, tracer, length):
    if n<1: return
    tracers = []
    for left in tracer:
        if n<3: left.pencolor('green')
        else: left.pencolor('brown')
        Square(left, length)
        Triangle(left, length)
        right = left.clone()
        left.right(45)
        Move2Right(right, length)
        tracers.append(left)
        tracers.append(right)
    Recursive(n-1, tracers, length/2**0.5)
def Setup(self, length, speed):
    self.hideturtle()
    self.speed(speed)
    self.penup()
    self.goto(-length*0.5, -length*1.8)
    self.seth(90)
    self.pensize(2)
    self.pendown()
def main(level, length, speed=-1):
    setup(800,600)
    title('Fractal Tree')
    if speed==-1: tracer(0)
    else: tracer(1)
    t = Turtle()
    Setup(t, length, speed)
    from time import sleep
    sleep(2)
    Recursive(level, list([t]), length)
    done()
    bye()
if __name__ == '__main__':
    main(6,150,10)


主函数: main(level, length, speed=-1)


参数:


level: 树的层数


length: 最底层正方形的边长


speed: 1~10,画笔速度递增;=0时速度最快;=-1时关闭画笔踪迹。

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

本篇完,其他分形图待继......



目录
相关文章
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
33 0
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
21 0
|
2天前
|
调度 开发者 网络架构
探索Python中的异步编程:深入理解asyncio库
【9月更文挑战第32天】在现代软件开发中,异步编程已成为提升性能和响应性的关键策略之一。本文将深入探讨Python的asyncio库,一个强大的异步I/O框架,它允许开发者编写单线程并发代码,同时处理多个任务而无需复杂的多线程或多进程编程。通过本文,你将学习到如何利用asyncio来构建高效、可扩展的应用程序,并了解其背后的原理和设计哲学。
7 2
|
5天前
|
数据挖掘 Python
【Python】应用:pyproj地理计算库应用
这篇博客介绍了 `pyproj` 地理计算库的应用,涵盖地理坐标系统转换与地图投影。通过示例代码展示了如何进行经纬度与UTM坐标的互转,并利用 `pyproj.Geod` 计算两点间的距离及方位角,助力地理数据分析。 安装 `pyproj`:`pip install pyproj`。更多内容欢迎关注本博客,一起学习进步! Pancake 🍰 不迷路。😉*★,°*:.☆( ̄▽ ̄)/$:*.°★* 😏
|
5天前
|
数据挖掘 API 数据处理
Python 数据分析及预处理常用库
Python自身数据分析功能有限,需借助第三方库增强。常用库包括NumPy、pandas、Matplotlib等。NumPy由Numeric发展而来,提供了多维数组对象及各种API,支持高效的数据处理,如数学、逻辑运算等,常作为其他高级库如pandas和Matplotlib的依赖库。其内置函数处理速度极快,建议优先使用以提升程序效率。
7 0
|
6天前
|
UED Python
Python requests库下载文件时展示进度条的实现方法
以上就是使用Python `requests`库下载文件时展示进度条的一种实现方法,它不仅简洁易懂,而且在实际应用中非常实用。
16 0
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
# Python的一个非常cool的库Gradio
# Python的一个非常cool的库Gradio
20 0
|
6天前
|
监控 网络协议 数据库连接
Python3 监控端口:使用 socket 库
Python3 监控端口:使用 socket 库
17 0
|
7天前
|
数据挖掘 Python
​Python神奇之旅:探索NumPy库的力量
​Python神奇之旅:探索NumPy库的力量
12 0
|
7天前
|
Python
python一键导出/导入pip库
python一键导出/导入pip库
10 0
下一篇
无影云桌面